Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. №1. С. 122-130
Эмпирическая оценка и картографирование таксационно-биометрических характеристик лесных насаждений по материалам космической съемки
LANDSAT TM*
Белгородский государственный национальный исследовательский университет,
Федерально-региональный центр аэрокосмического и наземного мониторинга
объектов и природных ресурсов, 308015 Белгород, Победы 85
Изложены результаты анализа эмпирических связей между таксационно-биометрическими показателями лесных насаждений (возрастом, высотой и диаметром стволов) и их спектральными отражательными свойствами. Объект исследования - лесные массивы Белгородской области, характеризующиеся преобладанием дуба черешчатого в качестве основной лесообразующей породы. В основе результатов исследования - информация с 1500 лесотаксационных выделов, на которых изучены таксационно-биометрические параметры насаждений и их спектральные свойства. Отражательные свойства насаждений оценены по материалам многозональной космической съемки со спутника LANDSAT TM и выражены коэффициентами спектральной яркости (коэффициентами отражения), либо спектральными вегетационными индексами. Установленные эмпирические связи имеют форму, близкую к линейной. Приведены результаты картографирования таксационных показателей насаждений на основе их спектральных отражательных свойств.
Ключевые слова: таксационно-биометрические показатели лесных насаждений, дистанционное зондирование, спектральные вегетационные индексы, регрессионный анализ
Полный текстСписок литературы:
- Авраменко П.М., Акулов П.Г., Анисимов А. И. и др. Состояние окружающей среды и использование природных ресурсов Белгородской области в 2007 году: справочное пособие; под. ред. С.В. Лукина. - Белгород: Константа, 2008. - 276 с.
- Барталев С.А., Беляев А.И., Егоров В.А, Ершов Д.В., Коровин Г.Н., Коршунов Н.А., Котельников Р.В., Лупян Е.А. Валидация результатов выявления и оценки площадей, поврежденных пожарами лесов по данным спутникового мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2005. - Т. 2, №2 - С. 343 - 353.
- Барталев С.А. Разработка методов оценки состояния и динамики лесов на основе данных спутниковых наблюдений: автореф. дис. докт. технич. наук - М., Институт косм. исслед. РАН, 2007. - 48 с.
- Виноградов Б.В. Аэрокосмический мониторинг экосистем. М.: Наука, 1984. - 321 с.
- Данилин И.М. Морфологическая структура, продуктивность и дистанционные методы таксации древостоев Сибири: автореф. дис. докт. сельхоз. наук. - Красноярск: Институт леса им. Сукачева СО РАН, 2003. - 48 с.
- Колесниченко М.В. Лесомелиорация с основами лесоводства. М.: Колос, 1981. 335.
- Кринов Е.Л. Спектральная отражательная способность природных образований. М.: Изд-то АН СССР, 1947. - 273 с.
- Черепанов А.С. Технология выявления медленных изменений в лесах по мультиспектральным космическим снимкам (на примере вымокания лесов) Черепанов // Геоматика. - 2009. - №3. - С. 66-75.
- Chander G., Markham B., Helder D. L. Summary of current radiometric calibration coefficients for Landsat MSS, TM, ETM+, and EO-1 ALI sensors // Remote Sensing of Environment. 2009. V. 113. P. 893-903.
- Chander G., Markham B. Revised landsat-5 tm radiometric calibration procedures and postcalibration dynamic ranges // Transactions on geosciences and remote sensing. 2003. V. 41. № 11. P. 2674-2677.
- Crist E.P., Cicone R.C. A physically-based transformation of Thematic Mapper data - the TM Tasselled Cap // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 1984. V. 22. P. 256-263.
- Eklundh L., Harrie L., Kuusk. A Investigating relationships between Landsat ETM+ sensor data and leaf area index in a boreal conifer forest // Remote Sensing of Environment. - 2001. - V. 78, №3. - P. 239-251.
- Kajisa T., Murakami T., Mizoue N., Top N., Yoshida S. Object-based forest biomass estimation using Landsat ETM+ in Kampong Thom Province, Cambodia // Journal of Forest Research. V. 14. 2009. P. 203-211.
- Lu D., Mausel P., Brondzio E., Moran E. Relationships between forest stand parameters and Landsat TM Spectral responses in the Brazilian Amazon Basin // Forest Ecology and Management. - 2004. - V. 198, №1-3. - P. 149-167.
- Lutz D.A., Washington-Allen R.A., Shugart H.H. Remote sensing of boreal forest biophysical and inventory parameters: a review // Can. J. Remote Sensing, V.34 №2, 2008. P. 286-313.
- Phua M., Saito H. Estimation of biomass of a mountainous tropical forest using Landsat TM data // Can. J. Remote Sensing. - 2003. - V. 29, № 4. - P. 429-440.
- Propastin P. Relations between Landsat ETM+ imagery and forest structure parameters in tropical rainforests: a case study from lore-lindu national park in sulawesi, Indonesia // EARSeL eProceedings. - 2009. - V. 8, №2. - P. 96-106.