ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. №1. С. 49-56

Возможности использования спутникового сервиса ВЕГА для решения различных задач мониторинга наземных экосистем

С.А. Барталев 1, Д.В. Ершов 2, Е.А. Лупян 1, В.А. Толпин 1
1 Институт космических исследований РАН, 117997 Москва, Профсоюзная, 84/32
2 Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН, 117997 Москва, Профсоюзная, 84/32
Спутниковый сервис ВЕГА обеспечивает возможности решения широкого круга задач, включая оперативное выявление и анализ изменений в лесном покрове, экспресс оценку породной структуры и запаса стволовой древесины лесов. ВЕГА представляет собой эффективный инструмент, позволяющий в кратчайшие сроки и с минимальными затратами оценить состояние и ресурсный потенциал лесов любого интересующего региона на территории Российской Федерации. Круг потенциальных пользователей спутникового сервиса включает в себя лесохозяйственные и лесопромышленные организации, кредитные и страховые компании, органы управления лесами различных уровней, природоохранные и научно-исследовательские структуры. Спутниковый сервис ВЕГА создан на основе автоматизированных технологий сбора обработки и распространения спутниковых данных разработанных в Институте космических исследований Российской академии наук (ИКИ РАН).
Ключевые слова: спутниковый сервис ВЕГА, многолетний архив данных, мониторинг наземных экосистем, оценка лесных ресурсов
Полный текст

Список литературы:

  1. Лупян Е.А., Савин И.Ю., Барталев С.А., Толпин В.А., Балашов И.В., Плотников Д.Е. Спутниковый сервис мониторинга состояния растительности («Вега») // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2011. Т.8. №1. С. 190-198.
  2. Барталев С.А., Егоров В.А., Ершов Д.В., Исаев А.С., Лупян Е.А., Плотников Д.Е., Уваров И.А. Спутниковое картографирование растительного покрова России по данным спектрорадиометра MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2011. Т.8. №4. С. 285-302.
  3. Bartalev S.A., Egorov V.A., Loupian E.A. and Uvarov I.A. Multi-year circumpolar assessment the area burnt in boreal ecosystems using SPOT-Vegetation // Int. J. Remote Sens. 2007. V. 28, №6, P. 1397-1404
  4. Сочилова Е.Н., Ершов Д.В., Коровин Г.Н. Методы создания карт запасов лесных горючих материалов низкого пространственного разрешения // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2009. Выпуск 6. Том II. С. 441-449.
  5. Толпин В.А., Ершов Д.В., Ефремов В.Ю., Кобельков М.Е., Лупян Е.А. Организация доступа пользователей системы дистанционного лесопатологического мониторинга к спутниковым данным и результатам их обработки // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2008. Вып. 5. Том II. С. 577-585.
  6. Толпин В.А., Балашов И.В., Ефремов В.Ю., Лупян Е.А., Прошин А.А., Уваров И.А., Флитман Е.В. Создание интерфейсов для работы с данными современных систем дистанционного мониторинга (система GEOSMIS) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2011. Т.8. № 3. С. 93-108.
  7. Fazakas Z., Nilsson M., Olsson H., 1999. Regional forest biomass and wood volume estimation using satellite data and ancillary data. Agric. For. Meteorol. 98-99, 417-425.
  8. Fournier R.A., J.E. Luther L., Guindon M.C., Lambert D., Piercey R.J. Hall, Wulder M.A. 2003. Mapping aboveground tree biomass at the stand level from inventory information: test cases in Newfoundland and Quebec. Canadian Journal of Forest Research. 33(10): 1846-1863.
  9. Franco-Lopez H., Ek A.R., Bauer M.E., 2001. Estimation and mapping of forest stand density, volume and cover type using the k-Nearest Neighbors method. Remote Sens. Environ. 77 (3), 251-274.
  10. Schmullius C., Baker H., Baltzter H. et al., SIBERIA--SAR Imaging for Boreal Ecology and Radar Interferometry Applications, C. Schmullius et al., Eds. Jena, Germany: Friedrich-Schiller Univ., 2001. http://www.siberia1.uni-jena.de/