ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. №3. С. 140-146

WEB-ресурс для проведения атмосферной коррекции мультиспектральных спутниковых изображений земной и водной поверхности

М.В. Энгель 1, С.В. Афонин 2, В.В. Белов 2
1 Институт оптики атмосферы им. В.Е. Зуева СО РАН, 634021, г. Томск, пл. Академика Зуева, 1
2 Институт оптики атмосферы им. В.Е. Зуева СО РАН Томский государственный университет, 634021, г. Томск, пл. Академика Зуева, 1 634050, г. Томск, пр. Ленина, 36
Дается описание Web-ресурса, позволяющего на основе физического подхода удаленно осуществлять атмосферную коррекцию спутниковых измерений. В качестве информационных источников для задания оптико-метеорологического состояния атмосферы используются локальные и пространственно распределенные информационные ресурсы. Web-ресурс на первом этапе ориентирован на обработку спутниковых данных EOS/MODIS.
Ключевые слова: Web-ресурс, атмосферная коррекция, спутниковые данные
Полный текст

Список литературы:

  1. Wan, Z., Dozier J. A generalized split-window algorithm for retrieving land surface temperature measurement from space // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 1996. 34. 892- 905.
  2. Giglio L., Descloitres J., Justice C., Kaufman Y. An Enhanced Contextual Fire Detection Algorithm for MODIS // Remote Sens. Environ. 2003. 87. 273-282.
  3. Vermote E.F., Vermeulen A. Atmospheric correction algorithm: spectral reflectances (MOD09). Algorithm Theoretical Background Document, version 4.0. 1999. [электронный ресурс]: http://modis.gsfc.nasa.gov/data/atbd/atbd_mod08.pdf.
  4. Афонин С.В., Белов В.В., Соломатов Д.В. Решение задач температурного мониторинга земной поверхности из космоса на основе RTM-метода // Оптика атмосферы и океана. 2008. Т.21. № 12. C. 1056-1063.
  5. Price J.C. Land surface temperature measurements from the split window channels of the NOAA-7 AVHRR // J. Geophys. Res. 1984. 79. 5039-5044.
  6. Sobrino J.A., Li Z.-L., Stoll M.P., Becker F. Improvements in the split window technique for land surface temperature determination // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 1994. 32. 243- 253.
  7. Coll, C., Caselles V., Sobrino A., Valor E. On the atmospheric dependence of the split-window equation for land surface temperature // Int. J. Remote Sens. 1994. 27. 105-122.
  8. Mao, K., Qin Z., Shi J., Gong P. A practical split-window algorithm for retrieving land surface temperature from MODIS data // Int. J. Remote Sens. 2005. 15. 3181- 3204.
  9. Афонин С.В., Соломатов Д.В. Методика учета оптико-метеорологического состояния атмосферы для решения задач атмосферной коррекции спутниковых ИК-измерений // Оптика атмосферы и океана. 2008. Т.21. №2. С. 147-153.
  10. Barsi J.A., Barker J.L., Schott J.R. An Atmospheric Correction Parameter Calculator for a Single Thermal Band Earth-Sensing Instrument // IGARSS03, 21-25 July 2003, Centre de Congres Pierre Baudis, Toulouse, France.
  11. Barsi J.A., Schott J.R., Palluconi F.D., Hook S.J. Validation of a Web-Based Atmospheric Correction Tool for Single Thermal Band Instruments // Earth Observing Systems X, Proc. SPIE Vol. 5882, August 2005, San Diego, CA.