Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. №3. С. 140-146

WEB-ресурс для проведения атмосферной коррекции мультиспектральных спутниковых изображений земной и водной поверхности

М.В. Энгель 1, С.В. Афонин 2, В.В. Белов 2
1 Институт оптики атмосферы им. В.Е. Зуева СО РАН, 634021, г. Томск, пл. Академика Зуева, 1
2 Институт оптики атмосферы им. В.Е. Зуева СО РАН Томский государственный университет, 634021, г. Томск, пл. Академика Зуева, 1 634050, г. Томск, пр. Ленина, 36
Дается описание Web-ресурса, позволяющего на основе физического подхода удаленно осуществлять атмосферную коррекцию спутниковых измерений. В качестве информационных источников для задания оптико-метеорологического состояния атмосферы используются локальные и пространственно распределенные информационные ресурсы. Web-ресурс на первом этапе ориентирован на обработку спутниковых данных EOS/MODIS.
Ключевые слова: Web-ресурс, атмосферная коррекция, спутниковые данные
Полный текст

Список литературы:

  1. Wan, Z., Dozier J. A generalized split-window algorithm for retrieving land surface temperature measurement from space // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 1996. 34. 892- 905.
  2. Giglio L., Descloitres J., Justice C., Kaufman Y. An Enhanced Contextual Fire Detection Algorithm for MODIS // Remote Sens. Environ. 2003. 87. 273-282.
  3. Vermote E.F., Vermeulen A. Atmospheric correction algorithm: spectral reflectances (MOD09). Algorithm Theoretical Background Document, version 4.0. 1999. [электронный ресурс]: http://modis.gsfc.nasa.gov/data/atbd/atbd_mod08.pdf.
  4. Афонин С.В., Белов В.В., Соломатов Д.В. Решение задач температурного мониторинга земной поверхности из космоса на основе RTM-метода // Оптика атмосферы и океана. 2008. Т.21. № 12. C. 1056-1063.
  5. Price J.C. Land surface temperature measurements from the split window channels of the NOAA-7 AVHRR // J. Geophys. Res. 1984. 79. 5039-5044.
  6. Sobrino J.A., Li Z.-L., Stoll M.P., Becker F. Improvements in the split window technique for land surface temperature determination // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 1994. 32. 243- 253.
  7. Coll, C., Caselles V., Sobrino A., Valor E. On the atmospheric dependence of the split-window equation for land surface temperature // Int. J. Remote Sens. 1994. 27. 105-122.
  8. Mao, K., Qin Z., Shi J., Gong P. A practical split-window algorithm for retrieving land surface temperature from MODIS data // Int. J. Remote Sens. 2005. 15. 3181- 3204.
  9. Афонин С.В., Соломатов Д.В. Методика учета оптико-метеорологического состояния атмосферы для решения задач атмосферной коррекции спутниковых ИК-измерений // Оптика атмосферы и океана. 2008. Т.21. №2. С. 147-153.
  10. Barsi J.A., Barker J.L., Schott J.R. An Atmospheric Correction Parameter Calculator for a Single Thermal Band Earth-Sensing Instrument // IGARSS03, 21-25 July 2003, Centre de Congres Pierre Baudis, Toulouse, France.
  11. Barsi J.A., Schott J.R., Palluconi F.D., Hook S.J. Validation of a Web-Based Atmospheric Correction Tool for Single Thermal Band Instruments // Earth Observing Systems X, Proc. SPIE Vol. 5882, August 2005, San Diego, CA.