Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. №2. С. 226-232

Декомпозиция спектральных смесей почва - растительность

Р. Кынчева , Д. Борисова , Г. Георгиев 
Институт космических и солнечно-земных исследований БАН, 1113 София, Акад. Г. Бончев бл.3
Одно из важнейших применений дистанционных исследований земной поверхности, имеющих существен-
ное практическое значение - мониторинг растительности. Различные вопросы оценки сельскохозяйственных
посевов методами дистанционного зондирования связаны с наблюдением вегетационнотго развития культур,
обнаружением стрессовых состояний, прогнозированием урожая. Основной задачей дистанционного монито-
ринга, особенно в отношении условий и хода роста сельскохозяйственных культур, является оценка состоя-
ния посевов в различных периодах их развития. Целесообразность проводимых исследований зависит от их
точности и надежности. Повышению последних способствуют наземные эксперименты, предназначенные для
создания и валидации применяемых алгоритмов. В работе рассматриваются два метода определения такого
важного агропараметра, каким является проективное покрытие растительности. Один из методов основан на
использовании спектральных преобразований (вегетационных индексов), а второй заключается в проведении
колориметрического анализа измеряемых спектральных отражательных характеристик. Обращено внимание
на специфику спектральных характеристик системы почва-растительность как динамического объекта и как
спектральной смеси двух классов объектов. Цель работы - проиллюстрировать и сравнить оба подхода для
определения проективного покрытия растительности по многоспектральным данным.
Ключевые слова: спектральные отражательные характеристики, система почва-растительность, проективное покрытие, вегетационные индексы, колориметрический анализ
Полный текст

Список литературы:

  1. Glenn E., A. Huete, P. Nagler and S. Nelson. Relationship between remotely-sensed vegetation indices, canopy attributes and plant physiological processes: What vegetation indices can and cannot tell us about the landscape // Sensors, 8, pp.2136-2160, 2008.
  2. Qi, J., Huete, A.R., Moran, M.S., Chehbouni, A., and Jackson, R.D., Interpretation of Vegetation Indices Derived from Multi-Temporal SPOT Images // Remote Sens. Environ. 44: 89-101. 1993.
  3. Jiang Z.; A. Huete, J. Chen, Y. Chen; J. Li, G. Yan and X. Zhang. Analysis of NDVI and scaled difference vegetation index retrievals of vegetation fraction // Remote Sensing of Environment, 101, pp. 366-378, 2006.
  4. Carlson, T. and D. Ripley. On the relationship between fractional vegetation cover, leaf area index, and NDVI // Remote Sensing of Environment, 62, pp.241-252, 1997.
  5. Kancheva R. State assessment of the soil-vegetation system using spectrometric data // PhD thesis, (in Bulgarian), pp.142, 1999.
  6. Kancheva R. and D. Borisova. Ground-based models for remotely sensed data interpretation // Proceedings of 2nd International Conference "Resent advances in space technologies, Istanbul, Turkey, pp.79-82, 2005.
  7. Kancheva R. and D. Mishev. Colorimetrical characteristics for detection of plant chlorophyll variations // Compt. rend. Acad. bulg. Sci., 53 (4), pp.43-46, 2000.
  8. Kancheva R., D. Borisova and D. Mishev. Plant canopy coverage and colour features // Compt. Rend. Acad. bulg. Sci., 55 (4), рр.55-58, 2002.
  9. Kancheva R. and D. Borisova. Plant senescence and soil background impact on vegetation reflectance and color features // Compt. Rend. Acad. bulg. Sci., 57 (7), pp.53-58, 2004.
  10. Kancheva R. and D. Borisova. Colorimetrical analysis in vegetation state assessment // Proceedings of 28th EARSeL Symposium and Workshops "Remote Sensing for a Changing Europe, Istanbul, Turkey, 2-5 June 2008, pp.151-156, 2009.
  11. Mishev D. and T. Yanev. A mixed class of natural formations and the compositions of its spectral reflectance characteristic // Compt. Rend. Acad. bulg. Sci., 46 (11), pp. 33-35, 1993.
  12. Мишев Д., Р. Кынчева. Определение относительной площади, занимаемой посевом, по данным спектрометрических измерений // Исследование Земли из космоса, 5, стр.71-75, 1988.
  13. Borisova D. and R. Kancheva. Rock, soil and vegetation reflectance data analysis for spectral mixture decomposition // Proceedings of Scientific Conference with International Participation SES'2005, Book I, Publishing House of Technical University, Sofia, pp.215-220, 2005.
  14. Kancheva R. and D. Borisova. Spectral unmixing for information extraction // Proceedings of ISPRS Mid-term Symposium 2006 Remote Sensing: From Pixels to Processes, Enschede, the Netherlands, http://www.itc.nl/isprsc7/symposium/proceedings/PS01_4.pdf.
  15. Джад Д., Г. Вышецкий, Цвет в науке и технике // Москва, Мир, 1978.
  16. Mishev D. Colour coordinates of a mixed class // Compt. rend. Acad. bulg. Sci., 45 (3), pp.51-54, 1992.