ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. №2. С. 226-232

Декомпозиция спектральных смесей почва - растительность

Р. Кынчева , Д. Борисова , Г. Георгиев 
Институт космических и солнечно-земных исследований БАН, 1113 София, Акад. Г. Бончев бл.3
Одно из важнейших применений дистанционных исследований земной поверхности, имеющих существен-
ное практическое значение - мониторинг растительности. Различные вопросы оценки сельскохозяйственных
посевов методами дистанционного зондирования связаны с наблюдением вегетационнотго развития культур,
обнаружением стрессовых состояний, прогнозированием урожая. Основной задачей дистанционного монито-
ринга, особенно в отношении условий и хода роста сельскохозяйственных культур, является оценка состоя-
ния посевов в различных периодах их развития. Целесообразность проводимых исследований зависит от их
точности и надежности. Повышению последних способствуют наземные эксперименты, предназначенные для
создания и валидации применяемых алгоритмов. В работе рассматриваются два метода определения такого
важного агропараметра, каким является проективное покрытие растительности. Один из методов основан на
использовании спектральных преобразований (вегетационных индексов), а второй заключается в проведении
колориметрического анализа измеряемых спектральных отражательных характеристик. Обращено внимание
на специфику спектральных характеристик системы почва-растительность как динамического объекта и как
спектральной смеси двух классов объектов. Цель работы - проиллюстрировать и сравнить оба подхода для
определения проективного покрытия растительности по многоспектральным данным.
Ключевые слова: спектральные отражательные характеристики, система почва-растительность, проективное покрытие, вегетационные индексы, колориметрический анализ
Полный текст

Список литературы:

  1. Glenn E., A. Huete, P. Nagler and S. Nelson. Relationship between remotely-sensed vegetation indices, canopy attributes and plant physiological processes: What vegetation indices can and cannot tell us about the landscape // Sensors, 8, pp.2136-2160, 2008.
  2. Qi, J., Huete, A.R., Moran, M.S., Chehbouni, A., and Jackson, R.D., Interpretation of Vegetation Indices Derived from Multi-Temporal SPOT Images // Remote Sens. Environ. 44: 89-101. 1993.
  3. Jiang Z.; A. Huete, J. Chen, Y. Chen; J. Li, G. Yan and X. Zhang. Analysis of NDVI and scaled difference vegetation index retrievals of vegetation fraction // Remote Sensing of Environment, 101, pp. 366-378, 2006.
  4. Carlson, T. and D. Ripley. On the relationship between fractional vegetation cover, leaf area index, and NDVI // Remote Sensing of Environment, 62, pp.241-252, 1997.
  5. Kancheva R. State assessment of the soil-vegetation system using spectrometric data // PhD thesis, (in Bulgarian), pp.142, 1999.
  6. Kancheva R. and D. Borisova. Ground-based models for remotely sensed data interpretation // Proceedings of 2nd International Conference "Resent advances in space technologies, Istanbul, Turkey, pp.79-82, 2005.
  7. Kancheva R. and D. Mishev. Colorimetrical characteristics for detection of plant chlorophyll variations // Compt. rend. Acad. bulg. Sci., 53 (4), pp.43-46, 2000.
  8. Kancheva R., D. Borisova and D. Mishev. Plant canopy coverage and colour features // Compt. Rend. Acad. bulg. Sci., 55 (4), рр.55-58, 2002.
  9. Kancheva R. and D. Borisova. Plant senescence and soil background impact on vegetation reflectance and color features // Compt. Rend. Acad. bulg. Sci., 57 (7), pp.53-58, 2004.
  10. Kancheva R. and D. Borisova. Colorimetrical analysis in vegetation state assessment // Proceedings of 28th EARSeL Symposium and Workshops "Remote Sensing for a Changing Europe, Istanbul, Turkey, 2-5 June 2008, pp.151-156, 2009.
  11. Mishev D. and T. Yanev. A mixed class of natural formations and the compositions of its spectral reflectance characteristic // Compt. Rend. Acad. bulg. Sci., 46 (11), pp. 33-35, 1993.
  12. Мишев Д., Р. Кынчева. Определение относительной площади, занимаемой посевом, по данным спектрометрических измерений // Исследование Земли из космоса, 5, стр.71-75, 1988.
  13. Borisova D. and R. Kancheva. Rock, soil and vegetation reflectance data analysis for spectral mixture decomposition // Proceedings of Scientific Conference with International Participation SES'2005, Book I, Publishing House of Technical University, Sofia, pp.215-220, 2005.
  14. Kancheva R. and D. Borisova. Spectral unmixing for information extraction // Proceedings of ISPRS Mid-term Symposium 2006 Remote Sensing: From Pixels to Processes, Enschede, the Netherlands, http://www.itc.nl/isprsc7/symposium/proceedings/PS01_4.pdf.
  15. Джад Д., Г. Вышецкий, Цвет в науке и технике // Москва, Мир, 1978.
  16. Mishev D. Colour coordinates of a mixed class // Compt. rend. Acad. bulg. Sci., 45 (3), pp.51-54, 1992.