ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. №2. С. 195-200

Оценка биометрических характеристик посевов наркосодержащих культур по данным авиационного гиперспектрального зондирования

В.В. Егоров 1, А.А. Ильин 2, А.П. Калинин 3, А.И. Родионов 2, И.Д. Родионов 4
1 Институт космических исследований РАН Москва, 117997 Москва, Профсоюзная 84/32
2 ЗАО НТЦ «Реагент», 119991 Москва, Косыгина 4
3 Институт проблем механики им. А.Ю. Ишлинского РАН, 19526 Москва проспект Вернадского 101, корп. 1
4 Институт химической физики им. Н.Н. Семенова РАН, 119991 Москва, Косыгина 4
Проводится оценка биометрических характеристик наркосодержащих культур по данным авиационной ги-
перспектральной съемки с привлечением измерений in situ на специализированном полигоне (мира). В каче-
стве таких характеристик в работе рассматриваются: проективное покрытие, процентное содержание поскони
и высота растений. Для определения указанных биометрических характеристик применяется алгоритм ней-
ронных сетей. Показано, что алгоритмы нейронных сетей обеспечивают приемлемые для практики точности
оценки состояния наркосодержащих культур. Так, например, абсолютная погрешность оценки проективно-
го покрытия на тестовых участках миры составила 6%. Предложенная методика оценки состояния может ис-
пользоваться для мониторинга посевов наркосодержащих растений с авиационных и космических носителей.
Ключевые слова: гиперспектрометр, конопля, нейросети, проективное покрытие, биометрические характеристики, оценка состояния, точность, мониторинг
Полный текст

Список литературы:

  1. Балтер Б.М., Егоров В.В., Ильин А.А., Калинин А.П., Орлов А.Г., Останний А.Н., Родионова И.П.,.Родионов И.Д. Оценка возможностей гиперспектральной съемки для дистанционного об- наружения заданного типа растительности // Препринт ИКИ РАН Пр-2134. М. 2007. 28 с.
  2. Галушкин А.И. Нейрокомпьютеры. Кн. 3: Учебное пособие для вузов / Общая редакция А.И. Галушкина.-М.:ИПРЖР, 2000. 258 с. (Нейрокомпьютеры и их применение)
  3. Калинин А.П.. Орлов А.Г., Родионов И.Д. Авиационный гиперспектрометр // Вестник МГТУ им. Н.Э.Баумана. Сер. «Приборостроение». 2006. №3. С.11-24.
  4. Непобедимый С.П., Родионов И.Д., Воронцов Д.В, Орлов А.Г., Калашников С.К., Калинин А.П., Овчинников М.Ю., Родионов А.И., Шилов И.Б., Любимов В.Н., Осипов А.Ф. Гиперспектральное дистанционное зондирование Земли // ДАН. 2004. Том 397. №1. C. 45-48.
  5. Priddy K.L., Keller P.E. Artificial neural networks: an introduction. SPIE Press. 2005.165 p.