ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. №2. С. 9-17

Автоматический расчет скоростей перемещений ледовых полей

А.И. Алексанин , М.Г. Алексанина , А.Ю. Карнацкий 
Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, 690041 Владивосток, Радио 5
Рассмотрен усовершенствованный метод максимума кросс-корреляций для автоматического расчета скоро-
стей перемещений ледовых полей по последовательности изображений спутников NOAA/AVHRR. Усовер-
шенствование заключается в разработке критерия априорной оценки точности расчета. Чем выше величина
кросс-корреляции яркости сравниваемых площадок двух изображений и чем резче убывают их автокорреля-
ционные функции, тем выше априорная точность. Проведенное тестирование показало хорошую результатив-
ность нового метода. Введение критерия повысило достоверность и информативность расчетов скоростей пе-
ремещений. Приводятся также примеры применения метода для расчета скоростей поверхностных течений и
рассматриваются пути усовершенствования предложенных процедур.
Ключевые слова: расчет скоростей перемещений, априорная оценка точности, ледовые поля, максимум кросс-корреляций
Полный текст

Список литературы:

  1. Алексанин А.И. Скорость геострофического течения на поверхности: сопоставление спутнико- вых и судовых измерений // Исследование Земли из космоса, 1991. №6. C.55-61.
  2. Бобков, 2003; Бобков В.А., Казанский А.В., Морозов М.А., Щебенькова А.А.. Релаксационно- контурный алгоритм определения векторов морских течений по спутниковым изображениям и его синоптическая верификация // Автометрия, 2003. № 1. С.73-81.
  3. Ильин Ю. П. Метод оценки морских течений по спутниковым данным посредством обращения мо- дели переноса трассера. Севастополь: Морской гидрофизический институт АН УССР. 1989. 51с.
  4. Breaker L.C., Krasnopolsky V.M., Rao D.B., Yan X.-H. The feasibility of estimating ocean surface currents on an operational basis using satellite feature tracking method // Bulletin of the American Meteorological Society, 1994. Vol.75. No. 11. P.2085-2095.
  5. Bowen M.M., Emery W.J., Wilkin J.L.; Tildesley P.C., Barton I.J., Knewtson, R. Extracting multiyear surface currents from sequential thermal imagery using the maximum cross-correlation technique // Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 2002. 19. P. 1665-1676.
  6. Emery W. J., A. C. Thomas, M. J. Collins, W. R. Crawford, and D. L. Mackas. An objective method for computing advective surface velocities from sequential infrared satellite images // J. Geophys. Res.,1986. Vol.91. No.C11. P.12865-12878.
  7. Kamachi M. Advective surface velocities derived from sequential images for rotational flow field: Limitations and applications of maximum cross-correlation method with rotational registration //
  8. J. Geophys. Res., 1989. 94 . P.18 227-18 233.
  9. Svejkovsky S. Sea surface flow estimation from Advanced Very High Resolution Radiometer and Costal Zone Color Scanner Satellite Imagery: A verification study // J. Geophys. Res.,1988. 93. P.6735-6743.
  10. Tokmakian R., P.T. Strub, and J. McClean-Padman. Evaluation of the maximum cross-correlation method of estimating sea surface velocities from sequential satellite images // J. Atmos. Ocean. Technology.,1990. 7. P.852-865.
  11. Vastano A.C., and S.E. Borders. Sea surface motion over an anticyclonic eddy on the Oyashio Front // Remote Sens. Environ. 1984. 16. P.87-90.
  12. Vastano A.C., S.E. Borders, and R. Wittenberg. Sea surface flow estimation with infrared and visible imagery // J. Atmos. Ocean. Technology,1985. 2. P.401-403. 12. Wu, 1992, Wu Q. X., D. Pairman, S. McNeil, E.J. Barnes. Computing advective velocities from satellite images of sea surface temperature // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 1992. 30. P.166-176.