Архив
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. №1. С. 170-177

Использование данных дистанционного зондирования для моделирования физиологических процессов растений в динамических моделях прогнозирования урожая

А.Д. Клещенко , Т.А. Найдина 
ГУ «Всероссийский научно-исследовательский институт сельскохозяйственной метеорологии», 249038, Обнинск, проспект Ленина 82
Рассмотрены возможности использования данных дистанционного зондирования в динамических имитационных моделях прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур. Установлена взаимосвязь наземных и спутниковых данных. Показано, что вегетационный индекс NDVI пахотных земель достаточно хорошо отражает сезонный ход фотосинтеза сельскохозяйственных культур. Представлены результаты использования данных дистанционного зондирования в действующей динамической модели прогнозирования урожайности яровой пшеницы.
Ключевые слова: данные дистанционного зондирования, динамическая имитационная модель, урожайность, вегетационный индекс NDVI, фотосинтез
Полный текст

Список литературы:

  1. Антонов В.Н., Сладких Л.А. Мониторинг состояния посевов и прогнозирование урожайности яровой пшеницы по данным ДЗЗ. - Геоматика, 2009, №3.
  2. Брыксин В. М. Разработка математической модели и программных средств оценки урожайности зерновых культур в условиях Западной Сибири: автореферат дис. на соискание ученой степени кандидата техн. наук. - Барнаул, 2009. 22 с.
  3. Евтюшкин А.В., Рычкова Н.В. Изучение динамики вегетационного индекса сельскохозяйствен- ной зоны Западной Сибири по данным NOAA и подспутниковых полигонных измерений // В сб.: Информационные технологии и космический мониторинг. Материалы 3-й научно-практической конференции «Электронная Россия». - Екатеринбург, «Издательство Баско», 2004. C. 54 - 61.
  4. Найдина Т. А. Использование спутниковой информации в динамических моделях прогнозирова- ния урожая сельскохозяйственных культур.// Всб.: Материалы XIV Междунар. науч. конф., по- 177 свящ. памяти генерал. конструктора ракет.-космич. систем академика М. Ф. Решетнева. - Крас- ноярск, 2010. C. 197 - 198.
  5. Полевой А. Н. Прикладное моделирование и прогнозирование продуктивности посевов. - Л., Гидрометеоиздат, 1988. 320 с.
  6. Сысенко И. С., Азаренко А. М., Рудяга А. С. Рост, развитие и урожайность зерна кукурузы в за- висимости от приемов ее возделывания на выщелоченном черноземе Западного Предкавказья. - Научный журнал КубГАУ, 2007 №31(7).
  7. Толпин В.А., Барталев С.А., Матвеев А.М., Лупян Е.А. Возможности анализа архивов спутнико- вых данных для выбора годов аналогов в системе дистанционного мониторинга сельскохозяй- ственных земель агропромышленного комплекса (СДМЗ АПК) // Современные проблемы дис- танционного зондирования Земли из космоса, 2009, вып. 6, т. II. C. 560 - 571.
  8. Шиленко П. Ю. Влияние системы основной обработки почвы, доз удобрений и гербицидов на продуктивность кукурузы на выщелоченных черноземах Западного Предкавказья: автореферат дис. на соискание ученой степени кандидата с.-х. наук. - Краснодар, 2006.
  9. Нuete A., Justice C., van Leeuwen W. Modis vegetation index (MOD13). Algorithm theoretical basis document. Verion 3. April, 1999. 120 с.