ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. №1. С. 170-177

Использование данных дистанционного зондирования для моделирования физиологических процессов растений в динамических моделях прогнозирования урожая

А.Д. Клещенко , Т.А. Найдина 
ГУ «Всероссийский научно-исследовательский институт сельскохозяйственной метеорологии», 249038, Обнинск, проспект Ленина 82
Рассмотрены возможности использования данных дистанционного зондирования в динамических имитационных моделях прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур. Установлена взаимосвязь наземных и спутниковых данных. Показано, что вегетационный индекс NDVI пахотных земель достаточно хорошо отражает сезонный ход фотосинтеза сельскохозяйственных культур. Представлены результаты использования данных дистанционного зондирования в действующей динамической модели прогнозирования урожайности яровой пшеницы.
Ключевые слова: данные дистанционного зондирования, динамическая имитационная модель, урожайность, вегетационный индекс NDVI, фотосинтез
Полный текст

Список литературы:

  1. Антонов В.Н., Сладких Л.А. Мониторинг состояния посевов и прогнозирование урожайности яровой пшеницы по данным ДЗЗ. - Геоматика, 2009, №3.
  2. Брыксин В. М. Разработка математической модели и программных средств оценки урожайности зерновых культур в условиях Западной Сибири: автореферат дис. на соискание ученой степени кандидата техн. наук. - Барнаул, 2009. 22 с.
  3. Евтюшкин А.В., Рычкова Н.В. Изучение динамики вегетационного индекса сельскохозяйствен- ной зоны Западной Сибири по данным NOAA и подспутниковых полигонных измерений // В сб.: Информационные технологии и космический мониторинг. Материалы 3-й научно-практической конференции «Электронная Россия». - Екатеринбург, «Издательство Баско», 2004. C. 54 - 61.
  4. Найдина Т. А. Использование спутниковой информации в динамических моделях прогнозирова- ния урожая сельскохозяйственных культур.// Всб.: Материалы XIV Междунар. науч. конф., по- 177 свящ. памяти генерал. конструктора ракет.-космич. систем академика М. Ф. Решетнева. - Крас- ноярск, 2010. C. 197 - 198.
  5. Полевой А. Н. Прикладное моделирование и прогнозирование продуктивности посевов. - Л., Гидрометеоиздат, 1988. 320 с.
  6. Сысенко И. С., Азаренко А. М., Рудяга А. С. Рост, развитие и урожайность зерна кукурузы в за- висимости от приемов ее возделывания на выщелоченном черноземе Западного Предкавказья. - Научный журнал КубГАУ, 2007 №31(7).
  7. Толпин В.А., Барталев С.А., Матвеев А.М., Лупян Е.А. Возможности анализа архивов спутнико- вых данных для выбора годов аналогов в системе дистанционного мониторинга сельскохозяй- ственных земель агропромышленного комплекса (СДМЗ АПК) // Современные проблемы дис- танционного зондирования Земли из космоса, 2009, вып. 6, т. II. C. 560 - 571.
  8. Шиленко П. Ю. Влияние системы основной обработки почвы, доз удобрений и гербицидов на продуктивность кукурузы на выщелоченных черноземах Западного Предкавказья: автореферат дис. на соискание ученой степени кандидата с.-х. наук. - Краснодар, 2006.
  9. Нuete A., Justice C., van Leeuwen W. Modis vegetation index (MOD13). Algorithm theoretical basis document. Verion 3. April, 1999. 120 с.