Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Т. 7. №4. С. 134-141

Обработка многоспектральных и гиперспектральных аэрокосмических изображений: информационно-прикладные аспекты

В.В. Козодеров 1, Е.В. Дмитриев 2
1 Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, 119991, Москва, ГСП-1, Воробьевы горы, МГУ, д. 1
2 Институт вычислительной математики РАН, 119333, г. Москва, ул. Губкина, д. 8
Рассматриваются основные этапы создания унифицированного программно-алгоритмического обеспечения
обработки данных разных типов аппаратуры многоспектрального и гиперспектрального аэрокосмического
зондирования от исходной постановки задачи переноса солнечного излучения в системе «земная поверх-
ность - атмосфера» до распознавания образов природно-техногенных объектов и оценки параметров со-
стояния почвенно-растительного покрова вместе с оценкой биологической продуктивности разных типов
растительного покрова. Демонстрируются примеры получения соответствующей информационной продук-
ции обработки гиперспектральных изображений, восстановления объема фитомассы разных типов экоси-
стем, породного состава лесной растительности, межкроновой растительности и расчета чистой первичной
продукции как важнейшего показателя приложений разработанной технологии для изучения возможных
изменений климата.
Ключевые слова: многоспектральные и гиперспектральные аэрокосмические изображения, обработка дан- ных, лесные экосистемы, параметры состояния, биологическая продуктивность
Полный текст

Список литературы:

  1. Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Казанцев О.Ю., Бобылев В.И., Щербаков М.В., Борзяк В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Каменцев В.П., Беляков А.Ю., Логинов С.Б. Обработка и интер- претация данных гиперспектральных аэрокосмических измерений для дистанционной диагно- стики природно-техногенных объектов // Исследование Земли из космоса, 2009. №2. C.36-54.
  2. Козодеров В.В. Атмосферная коррекция видеоизображений // Исследование Земли из космоса, 1983. №2. С.65-75.
  3. Кондратьев К.Я., Козодеров В.В., Федченко П.П. Аэрокосмические исследования почв и растительности // Л.: Гидрометеоиздат, 1986. 232 с.
  4. Козодеров В.В., Косолапов В.С. Модели оценки состояния почв и растительности по много- спектральным спутниковым данным // Исследование Земли из космоса, 1993. №5. С.40-57.
  5. Козодеров В.В., Косолапов В.С., Садовничий В.А., Тимошин О.А., Тищенко А.П., Ушакова Л.А., Ушаков С.А., под редакцией В.А. Садовничего. Космическое землеведение: информационно- математические основы // М.: изд. Московского университета, 1998. 576 с.
  6. Козодеров В.В., Садовничий В.А., Ушакова Л.А., Ушаков С.А., под редакцией В.А. Садовниче- го. Космическое землеведение: диалог природы и общества. Устойчивое развитие // М.: изд. Московского университета, 2000. 640 с.
  7. Козодеров В.В., Кондранин Т.В. Методы оценки почвенно-растительного покрова по данным оптических систем дистанционного аэрокосмического зондирования // М.: изд. МФТИ, 2008. 222 с.
  8. Швиденко А.З., Щепащенко Д.Г., Нильссон С., Булуй Ю.И. Система моделей роста и динамики продуктивности лесов России (таблицы биологической продуктивности) // Лесное хозяйство, 2004. №2. С. 40-44.
  9. Nilson T., Kuusk A., Lang M., and Lükk T. Forest reflectance modeling: Theoretical aspects and applications // Ambio, 2003. V. 32. №8. P.535-541.