ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Т. 7. №4. С. 134-141

Обработка многоспектральных и гиперспектральных аэрокосмических изображений: информационно-прикладные аспекты

В.В. Козодеров 1, Е.В. Дмитриев 2
1 Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, 119991, Москва, ГСП-1, Воробьевы горы, МГУ, д. 1
2 Институт вычислительной математики РАН, 119333, г. Москва, ул. Губкина, д. 8
Рассматриваются основные этапы создания унифицированного программно-алгоритмического обеспечения
обработки данных разных типов аппаратуры многоспектрального и гиперспектрального аэрокосмического
зондирования от исходной постановки задачи переноса солнечного излучения в системе «земная поверх-
ность - атмосфера» до распознавания образов природно-техногенных объектов и оценки параметров со-
стояния почвенно-растительного покрова вместе с оценкой биологической продуктивности разных типов
растительного покрова. Демонстрируются примеры получения соответствующей информационной продук-
ции обработки гиперспектральных изображений, восстановления объема фитомассы разных типов экоси-
стем, породного состава лесной растительности, межкроновой растительности и расчета чистой первичной
продукции как важнейшего показателя приложений разработанной технологии для изучения возможных
изменений климата.
Ключевые слова: многоспектральные и гиперспектральные аэрокосмические изображения, обработка дан- ных, лесные экосистемы, параметры состояния, биологическая продуктивность
Полный текст

Список литературы:

  1. Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Казанцев О.Ю., Бобылев В.И., Щербаков М.В., Борзяк В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Каменцев В.П., Беляков А.Ю., Логинов С.Б. Обработка и интер- претация данных гиперспектральных аэрокосмических измерений для дистанционной диагно- стики природно-техногенных объектов // Исследование Земли из космоса, 2009. №2. C.36-54.
  2. Козодеров В.В. Атмосферная коррекция видеоизображений // Исследование Земли из космоса, 1983. №2. С.65-75.
  3. Кондратьев К.Я., Козодеров В.В., Федченко П.П. Аэрокосмические исследования почв и растительности // Л.: Гидрометеоиздат, 1986. 232 с.
  4. Козодеров В.В., Косолапов В.С. Модели оценки состояния почв и растительности по много- спектральным спутниковым данным // Исследование Земли из космоса, 1993. №5. С.40-57.
  5. Козодеров В.В., Косолапов В.С., Садовничий В.А., Тимошин О.А., Тищенко А.П., Ушакова Л.А., Ушаков С.А., под редакцией В.А. Садовничего. Космическое землеведение: информационно- математические основы // М.: изд. Московского университета, 1998. 576 с.
  6. Козодеров В.В., Садовничий В.А., Ушакова Л.А., Ушаков С.А., под редакцией В.А. Садовниче- го. Космическое землеведение: диалог природы и общества. Устойчивое развитие // М.: изд. Московского университета, 2000. 640 с.
  7. Козодеров В.В., Кондранин Т.В. Методы оценки почвенно-растительного покрова по данным оптических систем дистанционного аэрокосмического зондирования // М.: изд. МФТИ, 2008. 222 с.
  8. Швиденко А.З., Щепащенко Д.Г., Нильссон С., Булуй Ю.И. Система моделей роста и динамики продуктивности лесов России (таблицы биологической продуктивности) // Лесное хозяйство, 2004. №2. С. 40-44.
  9. Nilson T., Kuusk A., Lang M., and Lükk T. Forest reflectance modeling: Theoretical aspects and applications // Ambio, 2003. V. 32. №8. P.535-541.