Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Т. 7. №4. С. 9-20
Численный алгоритм решения задачи вариационного усвоения
оперативных данных наблюдений о температуре поверхности
Мирового океана
В.И. Агошков
1, Е.И. Пармузин
1, С.А. Лебедев
21 Учреждение Российской академии наук Институт вычислительной математики РАН, 119333, Москва, Губкина, 8
2 Учреждение Российской академии наук Геофизический центр РАН, 119296, Москва, Молодежная, 3
В данной работе излагается метод численного решения задачи вариационного усвоения оперативных дан-
ных наблюдений о температуре поверхности Мирового океана. Данные наблюдений задавались специаль-
ной «маской» - характеристической функцией, которая зависит от временной переменной и носитель кото-
рой не совпадает со всей расчетной акваторией. Таким образом, рассматривается задача усвоения реальных
(спутниковых) данных наблюдений о температуре поверхности Мирового океана в текущий момент време-
ни без дополнительно интерполяции на подобласти, где данные наблюдений отсутствовали в рассматривае-
мый момент времени. Для расчетов использовалась версия математической модели циркуляции Мирового
океана, разработанная в ИВМ РАН.
Ключевые слова: вариационное усвоение данных, спутниковые данные наблюдений, температура поверх- ности океана, математическая модель циркуляции Мирового океана
Полный текстСписок литературы:
- Марчук Г.И. Численное решение задач динамики атмосферы и океана. - Л.: Гидрометеоиздат, 1974. 535 с.
- Агошков В.И., Лебедев С.А., Пармузин Е.И. Численное решение проблемы вариационного ус- воения оперативных данных наблюдений о температуре поверхности океана. // Изв. РАН. Фи- зика атмосферы и океана, 2009. T. 45, № 1. С. 76-107.В
- Агошков В.И., Залесный В.Б. Обратные задачи динамики океана и вариационная инициали- зация гидрофизических полей // Океанология. 2009. Т.46. N 4. с.11-12.
- Васильев Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач // М.: Наука, 1988.
- Евтушенко Ю.Г. Методы решения экстремальных задач и их применение в системах оптими- зации // М.: Наука, 1982. 122 стр.
- Самарский А.А. Теория разностных схем // М., Наука, 1977. 160 стр.
- Алексеев В.В., Залесный В.Б. Численная модель крупномасштабной динамики океана // Вы- числительные процессы и системы. Наука 1993. С. 232-253.
- Дианский Н.А., Багно А.В., Залесный В.Б. Сигма-модель глобальной циркуляции океана и ее чувствительность к вариациям напряжения трения ветра // Изв. АН. Физика атмосферы и океана. 2002. T. 38, N 4. С. 537-556.
- Дианский Н.А., Залесный В.Б., Мошонкин С.Н., Русаков А.С. Моделирование муссонной цир- куляции Индийского океана с высоким пространственным разрешением // Океанология. 2006. Т.46. N 4. с.11-12.
- Agoshkov V.I., Zalesny V.B., Minyuk S.A., Rusakov A.S. Study and Solution of Identification Problems for Nonstationary 2D- and 3D- Convection-diffusion equation // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2005, 20(1), pp. 5-34.
- Agoshkov V.I., Ipatova V.M. Existence theorem for a three-dimensional ocean dynamics model and a data assimilation problem // Dokl. Academ. Nauk, 2007, Vol. 75, No. 1, pp. 28-30.
- Агошков В.И. Методы оптимального управления и сопряженных уравнений в задачах матема- тической физики // М: ИВМ РАН, 2003. 80 стр.
- Agoshkov V.I., Gusev A.V., Diansky N.A., Oleinikov R.V. An algorithm for the solution of the ocean hydrothermodynamics problem with variational assimilation of the sea level function data // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2007, 22(2), pp. 1-10.
- Agoshkov V.I., Parmuzin E.I., Shutyaev V.P. A numerical algorithm of variational data assimilation for reconstruction of salinity fluxes on the ocean surface // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2008, 23(2), 135-161.
- Дианский Н.А., Багно А.В., Залесный В.Б. Сигма-модель глобальной циркуляции океана и ее чувствительность к вариациям напряжения трения ветра // Изв. АН. Физика атмосферы и океана. 2002. T. 38, N 4. С. 537-556.