ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Т. 7. №2. С. 129-137

Автоматизированное формирование регионального банка космических снимков и его использование в геопорталах

Н.И. Глумов 1, В.Н. Копенков 1, Е.В. Мясников 2, А.В. Сергеев 3, А.В. Чернов 4, Н.В. Чупшев 3
1 Институт систем обработки изображений РАН, 443001 г. Самара, Молодогвардейская, 151 (оф. 328)
2 ГОУ Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королева, 443001 г. Самара, Молодогвардейская, 151 (оф.224)1
3 ОАО «Самара-Информсутник», 443001 г. Самара, Молодогвардейская, 151 (оф. 230)
4 НП «Поволжский центр космической геоинформатики», 443001 г. Самара, Молодогвардейская, 151 (оф. 218)
В работе описывается региональный банк космических снимков Самарской области - цели его создания, его
информационное наполнение, разработанные технологии по наполнению и функционированию, состав и
основные функции программного обеспечения ведения банка данных. А так же принципы построения, со-
став и назначение основных компонент программного, а также геоинформационного обеспечения регио-
нального геопортала работы с пространственными данными и метаданными Самарской области на основе
регионального банка данных.
Ключевые слова: космические снимки, обработка изображений, геопривязка, векторные данные, метадан- ные, геопортал
Полный текст

Список литературы:

  1. Gonzalez, Woods, Digital Image Processing, 2nd Edition, Prentice Hall, 2004, 624 p.
  2. Kopenkov V., Chernov A., Chupsev N. Automatic replenishment of the regional databank by satellite imagery in the continuous receiving mode. // Proceedings of the 9-th International Conference on Pattern Recognition. N. Novgorod, Russia, 2008. v1, pp. 317-321.
  3. Conghe Song, Curtis E. W., Karen C. S., Mary Pax Lenney, Scott A. M. Classification and Change Detection Using Landsat TM Data: When and How to Correct Atmospheric Effects? // REMOTE SENS. ENVIRON. 75:230-244 (2001)
  4. Gashnikov M. V., Glumov N. I., Sergeyev V. V. Compression Method for Real-Time Systems of Remote Sensing // Proceedings of the 5th International Conference on Pattern Recognition, Barcelona, Spain, 2000, pp. 232-235.
  5. Gashnikov M.V., Glumov N.I., Chernov A.V. Hierarchical compression in problem of solid raster coverage of territory // Proceedings of 8-th International Conference on Pattern Recognition, Russia, Yoshkar-Ola, October, 8-13, 2007, Vol.1, pp. 250-253
  6. OpenGIS ® Specification Standards - http://www.opengeospatial.com/standarts