ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Т. 7. №2. С. 113-121

Использование спутниковой информации для оценки динамики снегового покрытия в гидролого-математической модели стока весеннего половодья на примере бассейна Саяно-Шушенской ГЭС

Д.А. Бураков 1, И.Н. Гордеев 1, В.Ю. Ромасько 2
1 Среднесибирское управление по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды, 660049 Красноярск, ул. Сурикова 28
2 Красноярский филиал ФГБУ НЦУКС по космическому мониторингу, 660036 г. Красноярск, Академгородок-50, строение 45
В России до сих пор недостаточно действующих оперативных технологий гидрологических прогнозов, ис-
пользующих информацию с ИСЗ. Одной из причин является недостаточное развитие в местных центрах
прогноза технических средств и программного обеспечения, позволяющего осуществлять оперативную ав-
томатизированную обработку спутниковых данных. Приведен пример использования данных космического
мониторинга заснеженности бассейна в оперативной практике гидрологических прогнозов притока воды в
водохранилище Саяно-Шушенской ГЭС в период открытого русла.
Ключевые слова: гидрологические прогнозы, гидролого-математическая модель, приток воды, Саяно- Шушенское водохранилище, заснеженность бассейна, космический мониторинга, композит, NDSI, MODIS
Полный текст

Список литературы:

  1. Бураков Д.А. Математическая модель расчета весеннего половодья для равнинных заболо- ченных бассейнов// Метеорология и гидрология .- 1978. № 1. С.49-59.
  2. Бураков Д.А., Авдеева Ю.В. Технология оперативных прогнозов ежедневных расходов (уров- ней) воды на основе спутниковой информации о заснеженности (на примере р. Нижней Тун- гуски)// Метеорология и гидрология .- 1996 №10. С.75-87.
  3. Бураков Д.А. К оценке параметров уравнений, аппроксимирующих кривую руслового добе- гания // Водные ресурсы.-1978. №4. С.21-24.
  4. Singer, F.S. and R.W. Popham, 1963: Non-meteorological observations from weather satellites, Astronautics and Aerospace Engineering, 1(3), pp 89-92.
  5. Matson, M., 1991: NOAA satellite snow cover data, Palaeogeography and Palaeoecology, 90, pp 213-218.
  6. Ramsay, B., 1998: The interactive multisensor snow and ice mapping system, Hydrological Processes, 12:1537-1546.
  7. Rango, A., 1993: Snow hydrology processes and remote sensing, Hydrological Processes, 7:121-138.
  8. Hall, D.K., G. A. Riggs, V. V. Salomonson, 2001: Algorithm Theoretical Basis Document for the MODIS Snow and Sea Ice-Mapping Algorithms.
  9. Бураков Д. А., Кашкин В. Б., Сухинин А. И., Ромасько В. Ю., Ратненко И. В. Методика опре- деления заснеженности речного бассейна по спутниковым данным для оперативных прогно- зов стока.- Метеорология и гидрология, 1996, № 8, с.100-109.
  10. Красковский А. Е., Жиглявский А. А. Обнаружение разладки случайных процессов в задачах радиотехники. Л.: ЛГУ, 1988 г.
  11. Бураков Д. А., Адамович А. А. Долгосрочные прогнозы притока воды в водохранилища Ени- сейских ГЭС с применением математической модели//Метеорология и гидрология.-2006.-№1.- С.95-105.
  12. Наставление по службе прогнозов. Раздел 3. Служба гидрометеорологических прогнозов. Часть 1.Прогнозы режима вод суши. Л.: Гидрометеоиздат,1989.