Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Т. 7. №2. С. 113-121

Использование спутниковой информации для оценки динамики снегового покрытия в гидролого-математической модели стока весеннего половодья на примере бассейна Саяно-Шушенской ГЭС

Д.А. Бураков 1, И.Н. Гордеев 1, В.Ю. Ромасько 2
1 Среднесибирское управление по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды, 660049 Красноярск, ул. Сурикова 28
2 Красноярский филиал ФГБУ НЦУКС по космическому мониторингу, 660036 г. Красноярск, Академгородок-50, строение 45
В России до сих пор недостаточно действующих оперативных технологий гидрологических прогнозов, ис-
пользующих информацию с ИСЗ. Одной из причин является недостаточное развитие в местных центрах
прогноза технических средств и программного обеспечения, позволяющего осуществлять оперативную ав-
томатизированную обработку спутниковых данных. Приведен пример использования данных космического
мониторинга заснеженности бассейна в оперативной практике гидрологических прогнозов притока воды в
водохранилище Саяно-Шушенской ГЭС в период открытого русла.
Ключевые слова: гидрологические прогнозы, гидролого-математическая модель, приток воды, Саяно- Шушенское водохранилище, заснеженность бассейна, космический мониторинга, композит, NDSI, MODIS
Полный текст

Список литературы:

  1. Бураков Д.А. Математическая модель расчета весеннего половодья для равнинных заболо- ченных бассейнов// Метеорология и гидрология .- 1978. № 1. С.49-59.
  2. Бураков Д.А., Авдеева Ю.В. Технология оперативных прогнозов ежедневных расходов (уров- ней) воды на основе спутниковой информации о заснеженности (на примере р. Нижней Тун- гуски)// Метеорология и гидрология .- 1996 №10. С.75-87.
  3. Бураков Д.А. К оценке параметров уравнений, аппроксимирующих кривую руслового добе- гания // Водные ресурсы.-1978. №4. С.21-24.
  4. Singer, F.S. and R.W. Popham, 1963: Non-meteorological observations from weather satellites, Astronautics and Aerospace Engineering, 1(3), pp 89-92.
  5. Matson, M., 1991: NOAA satellite snow cover data, Palaeogeography and Palaeoecology, 90, pp 213-218.
  6. Ramsay, B., 1998: The interactive multisensor snow and ice mapping system, Hydrological Processes, 12:1537-1546.
  7. Rango, A., 1993: Snow hydrology processes and remote sensing, Hydrological Processes, 7:121-138.
  8. Hall, D.K., G. A. Riggs, V. V. Salomonson, 2001: Algorithm Theoretical Basis Document for the MODIS Snow and Sea Ice-Mapping Algorithms.
  9. Бураков Д. А., Кашкин В. Б., Сухинин А. И., Ромасько В. Ю., Ратненко И. В. Методика опре- деления заснеженности речного бассейна по спутниковым данным для оперативных прогно- зов стока.- Метеорология и гидрология, 1996, № 8, с.100-109.
  10. Красковский А. Е., Жиглявский А. А. Обнаружение разладки случайных процессов в задачах радиотехники. Л.: ЛГУ, 1988 г.
  11. Бураков Д. А., Адамович А. А. Долгосрочные прогнозы притока воды в водохранилища Ени- сейских ГЭС с применением математической модели//Метеорология и гидрология.-2006.-№1.- С.95-105.
  12. Наставление по службе прогнозов. Раздел 3. Служба гидрометеорологических прогнозов. Часть 1.Прогнозы режима вод суши. Л.: Гидрометеоиздат,1989.