ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2009. В.6. Т.1. С. 81-87

Методика и предварительные результаты совместной обработки данных гиперспектрального и радиолокационного зондирования посевов сельскохозяйственных культур

Б.М. Балтер 1, В.В. Егоров 1, А.П. Калинин 2, И.П. Родионова 3, М.В. Стальная 1
1 Институт космических исследований РАН
2 Институт проблем механики им. А.Ю.Ишлинского РАН
3 Институт химической физики им. Н.Н. Семенова РАН
Рассматриваются вопросы совместной обработки данных авиационного гиперспектрального
и радиолокационного зондирования полей озимой пшеницы, а также данных измерений in situ.
Дается описание полуэмпирических моделей коэффициента спектральной яркости (КСЯ) и
удельной эффективной площади рассеяния (УЭПР) для указанной культуры. Проводится
сравнение результатов, предсказанных на основе предложенных моделей, и данных наземных
измерений КСЯ и УЭПР. Для оценки текущих значений индекса листовой поверхности (LAI) и
параметров модели УЭПР озимой пшеницы используется формализм фильтрации Калмана
Ключевые слова: гиперспектрометр, радар с синтезированной апертурой, коэффициент спектральной яркости, удельная эффективная площадь рассеяния, индекса листовой поверхности, фильтр Калмана
Полный текст

Список литературы:

  1. Saich P., Lewis P., Disney M., Thackrah, G. Comparison of HyMap/E-SAR data with models for optical reflectance and microwave scattering from vegetation canopies // Proc. Int. Symp. Retrieval of Bio- and Geophysical parameters from SAR data for Land Applications. Sheffield Sept. 2001 (ESA SP- 475, Jan. 2000).
  2. Lewis P. Three-dimensional plant modelling for remote sensing simulation studies using the Botanical Plant Modelling System // Agronomie: Agriculture and Environment.1999 V.19, No.3-4. P.185-210.
  3. Ulaby F.T., Allеn G.T., Eger G. III., Kanemasu E. Relating the microwave backscattering coefficient to leaf area index //Rem. Sens. of Env. 1984. V.14. P. 113-133.
  4. Балтер Б.М., Егоров В.В., Калинин А.П. и др. Модели коэффициента спектральной яркости и удельной эффективной площади рассеяния посевов зерновых культур: выбор и адаптация к данным эксперимента. Препринт №888. М.: ИПМ РАН. 2008. 17 с.
  5. Нильсон Т, Кууск А. Приближенные аналитические формулы для расчета коэффициентов спектральной яркости сельскохозяйственной растительности // Исслед. Земли из космоса. 1984. № 5. С. 76-83.
  6. Балтер Б.М., Егоров В.В., Калинин А.П. и др. Исследование применимости фильтра Калмана для обработки данных гиперспектрального и радиолокационного аэрокосмического зондирования Земли. Препринт№ 844. М.: ИПМех РАН. 2007. 16 с.
  7. Oh Yisok, Hong Jin-Young, Lee Sung-Hwa. A simple microwave backscattering model for vegetation canopies // J. of the Korea electromagnetic engineering soc. 2005. V. 5. № 4. P. 183-188.
  8. Ulaby F.T., Sarabandi K., McDonald K. et al. Michigan microwave canopy model // Int. J. Remote Sensing. 1990. V.11. № 7. P. 1223-1253.
  9. Karam M.A., Fung A.K., Lang R.H., Chauhan N.S. A microwave scattering model for layered vegetation // IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing. 1992. V.30. № 4. P. 767-784.
  10. Noon D.A. Stepped-Frequency Radar Design and Signal Processing Enhances Ground Penetrating Radar Performance // A thesis submitted for the degree of Doctor of Philosophy (PhD) of The University of Queensland, 1996. 181 pp.
  11. Балтер Б.М., Егоров В.В., Калинин А.П. и др. Принципы совместной обработки данных гиперспектрального и радиолокационного зондирования сельскохозяйственных угодий. Препринт - 2152 ИКИ РАН, 2009. 27 с.
  12. Gilabert M.A., García-Haro F.J., Meliá J. A Mixture modeling approach to estimate vegetation parameters for heterogeneous canopies in remote sensing // Rem. Sens. of Env, 2000. V.72. P. 328-345.