Архив
Том 23, 2026
Том 22, 2025
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2026. Т. 23. № 5. С. 121-135

Верификация, обновление и использование спутникового бесшовного покрытия в практических задачах

А.И. Алексанин 1, 2 , М.Г. Алексанина 1, 2 , С.М. Краснопеев 3 , М.А. Морозов 1 , Е.В. Фомин 1 
1 Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, Владивосток, Россия
2 Дальневосточный федеральный университет, Владивосток, Россия
3 Тихоокеанский институт географии ДВО РАН, Владивосток, Россия
Одобрена к печати: 11.08.2026
DOI: 10.21046/2070-7401-2026-23-5-121-135
Решение многих практических задач, связанных с мониторингом поверхности Земли по изображениям, получаемым с различных мобильных платформ, предполагает знание о точной географической привязке изображений. Решением проблемы может быть географическая привязка изображений по единому хорошо верифицированному бесшовному покрытию. Предоставленное Научным центром оперативного мониторинга Земли бесшовное покрытие всей страны, построенное по изображениям с космических аппаратов серии «Канопус-В», позволяет устранить подобную проблему. Была проведена верификация покрытия юга Приморского края на основе реперных точек, полученных с помощью высокоточного геодезического оборудования. Средняя точность привязки оказалась около 5 м с максимальными ошибками в лесистой малонаселённой местности, имеющей значительные перепады высот рельефа. Предложена технология обновления бесшовного покрытия за счёт использования метода автоматического совмещения изображений с изображениями со спутников «Ресурс-П». Она позволяет улучшить пространственное и яркостное разрешение покрытия с сохранением исходной точности географической привязки. Несмотря на временную разницу между совмещаемыми изображениями в несколько лет, несовпадение сезонов съёмок и значительные различия в пространственном разрешении, предоставленное бесшовное покрытие продемонстрировало высокий потенциал для совмещения изображений как с космических аппаратов «Ресурс-П», так и с беспилотных летательных аппаратов. Приведено сравнение бесшовного покрытия с отдельными фрагментами ортотрансформированных географически привязанных изображений приборов Геотон-Л1 спутников «Ресурс-П» и глобального покрытия компании Maxar Technologies inc. Рассмотрены возможности подпиксельной географической привязки изображений спутников «Канопус-В» с целью обновления бесшовного покрытия и повышения точности его географической привязки.
Ключевые слова: спутниковое бесшовное покрытие НЦ ОМЗ, географическая привязка изображений, мониторинг поверхности Земли, БПЛА
Полный текст

Список литературы:

  1. Алексанин А. И., Краснопеев С. М., Морозов М. А., Фомин Е. В. Совмещение изображений с российских спутников «Ресурс-П» // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 1. С. 18–28. DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-1-18-28.
  2. Алексанин А. И., Морозов М. А., Фомин Е. В. Проблемы совмещения изображений с пиксельной точностью // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 1. С. 9–16. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-1-9-16.
  3. Васильев А. И., Соколов С. М. Верификация качества геореференцирования данных и информационных продуктов российских космических систем дистанционного зондирования Земли // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2025. Т. 22. № 3. С. 33–52. DOI: 10.21046/2070-7401-2025-22-3-33-52.
  4. Заичко В. А., Шведов Д. О., Сизов О. С. Особенности реализации проекта «Цифровая Земля» в Российской федерации // Дистанционное зондирование Земли из космоса в России. 2019. Вып. 2. С. 6–13.
  5. Катаманов С. Н. Точная географическая привязка изображений геостационарного спутника MTSAT-1R в формате HRIT // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. № 2. С. 97–105.
  6. Катаманов С. Н. Результаты географической привязки изображений AVHRR/NOAA в условиях оперативной обработки // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 6. С. 187–202. DOI: 10.21046/2070-7401-2016-13-6-187-202.
  7. Катаманов С. Н., Алексанин А. И., Громов А. В. Точная географическая привязка изображений МСУ-МР и МСУ-100М спутника «Метеор-М» № 2 без использования целевых данных // Ракетно-косм. приборостроение и информац. технологии: тр. 9-й Всероссийской научно-техн. конф. «Актуальные проблемы ракетно-косм. приборостроения и информац. технологий». М.: Российские космические системы, 2018. С. 91–105.
  8. Марков А. Н., Васильев А. И., Крылов А. В. и др. Особенности обработки данных сенсора «Геотон-Л1» космического аппарата «Ресурс-П» при формировании бесшовных сплошных покрытий регионов РФ // Ракетно-косм. приборостроение и информац. системы. 2020. Т. 7. Вып. 1. С. 72–83. DOI: 10.30894/issn2409-0239.2020.7.1.72.83.
  9. Марков А. Н., Васильев А. И., Крылов А. В. и др. Технология создания бесшовного сплошного покрытия территории России по данным космических аппаратов «Канопус-В» // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2024. Т. 21. № 5. С. 97–115. DOI: 10.21046/2070-7401-2024-21-5-97-115.
  10. Ташлинский А. Г., Белов А. А., Сафина Г. Л. Преобразование серии снимков камеры БПЛА для совместной обработки со спутниковыми изображениями // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2026. Т. 23. № 1. С. 49–62. DOI: 10.21046/2070-7401-2026-23-1-49-62.
  11. Федоткин Д. И., Боровенский Е. Н., Сысенко Д. В., Ядыкин А. В. Результаты автоматического построения бесшовных паншарп-ортомозаичных покрытий на 12 субъектов РФ по данным с КА серии «Канопус-В» // Геопрофи. 2025. № 5. С. 24–31.
  12. Bay H., Ess A., Tuytelaars T., Van Gool L. Speeded-Up Robust Features (SURF) // Computer Vision and Image Understanding. 2008. V. 110. No. 3. P. 346–359. DOI: 10.1016/j.cviu.2007.09.014.
  13. Brunel P., Marsouin A. Operational AVHRR navigation results // Intern. J. Remote Sensing. 2000. V. 21. No. 5. P. 951–972. DOI: 10.1080/014311600210371.
  14. Gong N., Li L., Sha J. et al. A satellite-drone image cross-view geolocalization method based on multi-scale information and dual-channel attention mechanism // Remote Sensing. 2024. V. 16. Article 941. DOI: 10.3390/rs16060941.
  15. Rengarajan R., Storey J. C., Choate M. J. Harmonizing the Landsat ground reference with the Sentinel-2 global reference image using space-based bundle adjustment // Remote Sensing. 2020. V. 12. Article 3132. DOI: 10.3390/rs12193132.
  16. Rengarajan R., Choate M., Hasan M. N., Denevan A. Co-registration accuracy between Landsat-8 and Sentinel-2 orthorectified products // Remote Sensing of Environment. 2024. V. 301. Article 113947. DOI: 10.1016/j.rse.2023.113947.
  17. Storey J., Choate M., Lee K. Landsat 8 Operational Land Imager on-orbit geometric calibration and performance // Remote Sensing. 2014. V. 6. P. 11127–11152. DOI: 10.3390/rs61111127.