Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2026. Т. 23. № 2. С. 95-110
Методика восстановления концентрации CO2 в полосе 15 мкм по данным измерений спектрометра ИКФС-2 на борту КА «Метеор-М» № 2
П.В. Власов 1 , Е.Д. Стариченко 1 , Н.И. Игнатьев 1 , А.Ю. Трохимовский 1 , А.А. Фёдорова 1 , О.И. Кораблев 1 , А.А. Ломакин 1 1 Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
Одобрена к печати: 15.12.2025
DOI: 10.21046/2070-7401-2026-23-2-95-110
Рассматривается возможность восстановления концентрации CO2 как одного из ключевых парниковых газов в земной атмосфере по данным измерений серии фурье-спектрометров ИКФС-2 (инфракрасный фурье-спектрометр), установленных на космических аппаратах «Метеор-М» № 2 и наблюдающих Землю в надир в спектральном диапазоне 5–15 мкм. Рабочий диапазон ИКФС-2 содержит глубокую полосу поглощения CO2 в области 15 мкм, форма которой зависит от вертикального профиля давления – температуры и от содержания самого CO2. Вследствие чего данная полоса обычно используется для восстановления профиля температуры от поверхности до 60 км при известном содержании диоксида углерода. В работе исследуется возможность и точность восстановления содержания самого CO2 по измерениям в полосе 15 мкм. Восстановление температуры атмосферы Земли и концентрации малых газовых составляющих представляет собой обратную задачу по отношению к расчёту переноса излучения в тепловом инфракрасном диапазоне спектра. Для её решения был применён итерационный нелинейный метод оптимальной оценки. Использованный алгоритм — адаптация успешно работающей методики обработки данных фурье-спектрометра TIRVIM (англ. Thermal InfraRed) на борту ExoMars Trace Gas Orbiter в аналогичной задаче термического зондирования атмосферы Марса в том же спектральном диапазоне. Получено, что колебания температуры нижней атмосферы в несколько градусов влияют на измеряемый ИКФС-2 спектр столь же сильно, как и вариации концентрации CO2 в десятки объёмных частей на миллион. С учётом неопределённости профиля температуры в масштабе поля зрения спектрометра, из-за грубости пространственно-временного разрешения и неточностей самих погодных данных, погрешности восстанавливаемого общего содержания CO2 слишком велики для использования надирных измерений в полосе 15 мкм для построения глобальных карт и отслеживания многолетних трендов содержания CO2 в атмосфере.
Ключевые слова: земная атмосфера, «Метеор-М» № 2,ИКФС-2, парниковые газы, концентрация CO2, полоса поглощения, термическое зондирование, обратная задача, температура
Полный текстСписок литературы:
- Власов П. В., Игнатьев Н. И., Кораблев О. И. и др. Термическое зондирование атмосферы Марса при помощи фурье-спектрометра ACS TIRVIM на борту КА ExoMars TGO: метод решения обратной задачи // Астрономический вестн. 2023. Т. 57. № 6. С. 503–520. https://doi.org/10.31857/ S0320930X23060087.
- Головин Ю. М., Завелевич Ф. С., Никулин А. Г. и др. Бортовые инфракрасные фурье-спектрометры для температурно-влажностного зондирования атмосферы Земли // Исслед. Земли из космоса. 2013. № 6. С. 25–37. https://doi.org/10.7868/S0205961413060018.
- Голомолзин В. В., Рублев А. Н., Киселева Ю. В. и др. Определение общего содержания диоксида углерода над территорией России по данным отечественного космического аппарата «Метеор-М» № 2 // Метеорология и гидрология. 2022. № 4. С. 79–95. https://doi. org/10.52002/0130-2906-2022-4-79-95.
- Тимофеев Ю. М., Васильев А. В. Теоретические основы атмосферной оптики. СПб.: Наука, 2003. 474 с.
- Успенский А. Б., Тимофеев Ю. М., Козлов Д. А., Черный И. В. Развитие методов и средств дистанционного температурно-влажностного зондирования земной атмосферы. // Метеорология и гидрология. 2021. № 12. С. 33–44. https://doi.org/10.52002/0130-2906-2021-12-33-44.
- Clough T. Status of the LBLRTM forward model: IASI validations. 4th Annual Advanced High Spectral Resolution Infrared Observations Workshop. SSEC, EUMETSAT, CIMSS, 2008.
- Conrath B. J., Pearl J. C., Smith M. D. et al. Mars Global Surveyor Thermal Emission Spectrometer (TES) observations: Atmospheric temperatures during aerobraking and science phasing // J. Geophysical Research: Planets. 2000. V. 105. Iss. E4. P. 9509–9519. https://doi.org/10.1029/1999JE001095.
- Crisp D., Pollock H. R., Rosenberg R. et al. The on-orbit performance of the Orbiting Carbon Observatory-2 (OCO-2) instrument and its radiometrically calibrated products // Atmospheric Measurement Techniques. 2017. V. 10. Iss. 1. P. 59–81. https://doi.org/10.5194/amt-10-59-2017.
- Gamache R. R., Roller C., Lopes E. et al. Total internal partition sums for 166 isotopologues of 51 molecules important in planetary atmospheres: Application to HITRAN2016 and beyond // J. Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer. 2017. V. 203. P. 70–87. https://doi.org/10.1016/j.jqsrt.2017.03.045.
- Garkusha A. S., Polyakov A. V., Timofeyev Yu. M. Analysis of capabilities for satellite monitoring of atmospheric gaseous composition using IRFS-2 instrument // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. 2017. V. 53. No. 9. P. 1016–1018. https://doi.org/10.1134/S0001433817090377.
- Gordon I. E., Rothman L. S., Hargreaves R. J. et al. The HITRAN2020 molecular spectroscopic data-base // J. Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer. 2022. V. 277. Article 107949. https://doi. org/10.1016/j.jqsrt.2021.107949.
- Grassi D., Ignatiev N. I., Zasova L. V. et al. Methods for the analysis of data from the Planetary Fourier Spectrometer on the Mars Express Mission // Planetary and Space Science. 2005. V. 53. Iss. 10. P. 1017–1034. https://doi.org/10.1016/j.pss.2005.01.006.
- Haus R., Titov D. V. Sensitivity of temperature retrieval in the Martian atmosphere to transmittance simulation accuracy and instrumental noise // Planetary and Space Science. 2000. V. 48. Iss. 5. P. 473–481. https://doi.org/10.1016/S0032-0633(00)00020-9.
- Hersbach H., Bell B., Berrisford P. et al. ERA5 hourly data on pressure levels from 1940 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). 2023. https://doi.org/10.24381/cds. bd0915c6.
- Korablev O., Montmessin F., Trokhimovskiy A. et al. The Atmospheric Chemistry Suite (ACS) of three spectrometers for the ExoMars 2016 Trace Gas Orbiter // Space Science Reviews. 2018. V. 214. Article 7. https://doi.org/10.1007/s11214-017-0437-6.
- Kuntz M. A new implementation of the Humlicek algorithm for the calculation of the Voigt profile function // J. Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer. 1997. V. 57. Iss. 6. P. 819–824. https://doi. org/10.1016/S0022-4073(96)00162-8.
- Lamouroux J., Régalia L., Thomas X. et al. CO2 line-mixing database and software update and its tests in the 2.1 μm and 4.3 μm regions // J. Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer. 2015. V. 151. P. 88–96. http://doi.org/10.1016/j.jqsrt.2014.09.017.
- Loveless M., Borbas E. E., Knuteson R. et al. Climatology of the Combined ASTER MODIS Emissivity over Land (CAMEL) Version 2 // Remote Sensing. 2021. V. 13. Iss. 1. Article 111. https://doi.org/10.3390/ rs13010111.
- Mlawer E. J., Cady-Pereira K. E., Mascio J., Gordon I. E. The inclusion of the MT_CKD water vapor continuum model in the HITRAN molecular spectroscopic database // J. Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer. 2023. V. 306. Article 108645. https://doi.org/10.1016/j.jqsrt.2023.108645.
- Perevalov V. I., Tashkun S. A. CDSD-296 (Carbon Dioxide Spectroscopic Databank): Updated and enlarged version for atmospheric applications // The 10th HITRAN Database Conf. Harvard-Smithsonian Center for Astrophysics. Zenodo, 2008. https://doi.org/10.5281/zenodo.17520.
- Polyakov A., Virolainen Y., Nerobelov G. et al. Assessing total and tropospheric ozone via IKFS-2 infrared measurements on Meteor-M No. 2 // Atmosphere. 2025. V. 16. Iss. 7. Article 777. https://doi.org/10.3390/ atmos16070777.
- Rodgers C. D. Inverse methods for atmospheric sounding: Theory and practice. Singapore: World Scientific, 2000. 256 p. https://doi.org/10.1142/3171.
- Timofeyev Y. M., Uspensky A. B., Zavelevich F. S. et al. Hyperspectral infrared atmospheric sounder IKFS-2 on “Meteor-M” No. 2 — Four years in orbit // J. Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer. 2019. V. 238. Article 106579. https://doi.org/10.1016/j.jqsrt.2019.106579.
- Wunch D., Toon G. C., Blavier J.-F. L. et al. The Total Carbon Column Observing Network // Philosophical Transactions A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 2011. V. 369. Iss. 1943. P. 2087–2112. https://doi.org/10.1098/rsta.2010.0240.
- Yokota T., Yoshida Y., Eguchi N. et al. Global concentrations of CO2 and CH4 retrieved from GOSAT: First preliminary results // Sola. 2009. V. 5. P. 160–163. https://doi.org/10.2151/sola.2009-041.