Архив
Том 23, 2026
Том 22, 2025
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2026. Т. 23. № 1. С. 166-177

Определение возраста залежных земель с помощью космических снимков на примере осушительной системы «Надеждинская» (Еврейская автономная область)

Д.Е. Аверин 1 , В.А. Зубарев 1 
1 Институт комплексного анализа региональных проблем ДВО РАН, Биробиджан, Россия
Одобрена к печати: 24.10.2025
DOI: 10.21046/2070-7401-2026-23-1-166-177
В ходе социально-экономического кризиса 1990-х гг. на территории России произошло выпадение больших площадей сельскохозяйственных земель из оборота. Постановлением Правительства от 14 мая 2021 г. № 731 принята программа о развитии мелиоративного комплекса в России, согласно которой залежные земли необходимо возвращать в сельскохозяйственный оборот, но для этого нужно знать о фактическом состоянии таких земель. Первым этапом нашего исследования стало определение местонахождения и возраста залежных участков на территории осушительной системы «Надеждинская», Еврейская автономная область. Определение происходило с помощью визуального дешифрования космических снимков открытого доступа с сайта EarthExplorer (https://earthexplorer.usgs.gov/) в программной оболочке ArcMap 10.8. Затем были выбраны восемь пробных точек для пашни, залежи и фоновых растительных сообществ, для которых построены графики динамики нормализованного относительного индекса растительности NDVI (англ. Normalized Difference Vegetation Index) на начало летнего периода разных лет. В сентябре 2024 г. был проведён второй этап исследования — полевой. На каждой из исследуемых точек было осуществлено геоботаническое описание растительности. Заключительным этапом стал анализ динамики индекса NDVI и сукцессии зарастания залежных земель. Данные исследования показали, что с увеличением возраста залежи возрастает значение индекса NDVI, что связано с увеличением густоты растительного покрова и смены видового состава на залежных участках.
Ключевые слова: Среднеамурская низменность, пашня, залежь, дистанционное зондирование Земли, вегетационный индекс NDVI, ГИС-технологии
Полный текст

Список литературы:

  1. Горохова И. Н., Панкова Е. И., Шишконакова Е. А. Опыт использования космических снимков для составления карты землепользования орошаемых и залежных земель Светлоярской оросительной системы // Бюл. Почвенного ин-та им. В. В. Докучаева. 2017. № 89. С. 68–89. DOI: 10.19047/0136-1694-2017-89-68-89.
  2. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2023 году. М.: Росреестр, 2024. 181 с.
  3. Денисова А. Ю., Егорова А. А., Сергеев В. В., Кавеленова Л. М. Выработка требований к мультиспектральным данным дистанционного зондирования Земли в задаче экспертизы зарастания пахотных земель древесно-кустарниковой растительностью // Компьютер. оптика. 2019. Т. 43. № 5. С. 846–856. DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-5-846-856.
  4. Домнина Е. А., Адамович Т. А., Тимонов А. С., Ашихмина Т. Я. Мониторинг зарастания заброшенных земель сельскохозяйственного назначения по спутниковым снимкам высокого разрешения // Теорет. и приклад. экология. 2022. № 3. С. 82–89. DOI: 10.25750/1995-4301-2022-3-082-089.
  5. Жучков Д. В., Аверин Д. Е. Анализ изменения состава растительности на залежах разного возраста осушительной системы «Надеждинская» (Еврейская автономная область) // Регион. проблемы. 2025. Т. 28. № 1. С. 28–45. DOI: 10.31433/2618-9593-2025-28-1-28-45.
  6. «Земельный кодекс Российской Федерации» от 25.10.2001 № 136-ФЗ (ред. от 20.03.2025).
  7. Иваненко Н. В., Голов В. И., Кадоно А. Экологическое состояние и использование земельных ресурсов Дальнего Востока России // Территория новых возможностей. Вестн. Владивостокского гос. ун-та. 2016. № 4(35). С. 166–175.
  8. Калитка Л. С., Евстратова Л. Г. Мониторинг зарастания земель сельскохозяйственного назначения по космическим снимкам высокого и среднего пространственного разрешения // Международ. с.-х. журн. 2021. № 4. С. 7–9. DOI: 10.24412/2587-6740-2021-4-7-9.
  9. Маринина О. А., Терехин Э. А., Кириленко Ж. А., Курлович Д. М., Ковальчик Н. В. Особенности дистанционного выявления залежных участков и проблемы целевого использования земель сельскохозяйственного назначения // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 5. С. 535–342.
  10. Матюшкина Л. А., Калманова В. Б. Гл. 6. Почвы // География Еврейской автономной области: общий обзор / отв. ред. Е. Я. Фрисман. Биробиджан: ИКАРП ДВО РАН, 2018. С. 81–97.
  11. Медведев А. А., Тельнова Н. О., Кудиков А. В. Дистанционный высокодетальный мониторинг динамики зарастания заброшенных сельскохозяйственных земель лесной растительностью // Вопросы лесной науки. 2019. Т. 2. № 3. С. 1–12. DOI: 10.31509/2658-607x-2019-2-3-1-12.
  12. Нечаева Т. В. Залежные земли России: распространение, агроэкологическое состояние и перспективы использования (обзор) // Почвы и окружающая среда. 2023. Т. 6. № 2. Article e215. 32 с. https://doi.org/10.31251/pos.v6i2.215.
  13. Постановление Правительства РФ от 18 сентября 2020 г. № 1482 «О признаках неиспользования земельных участков из земель сельскохозяйственного назначения по целевому назначению или использования с нарушением законодательства Российской Федерации».
  14. Постановление Правительства РФ от 14 мая 2021 г. № 731 «О Государственной программе эффективного вовлечения в оборот земель сельскохозяйственного назначения и развития мелиоративного комплекса Российской Федерации».
  15. Сайб Е. А., Безбородова А. Н., Соловьев С. В. и др. Выявление разновозрастных залежей на эрозионно-опасных территориях юга Западной Сибири с применением геоинформационных технологий // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 4. С. 129–136. DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-4-129-136.
  16. Стыценко Е. А. Возможности распознавания сельскохозяйственных угодий с использованием методики совместной автоматизированной обработки разносезонных многозональных космических изображений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 5. С. 172–183. DOI: 10.21046/2070-7401-2017-14-5-172-183.
  17. Терехин Э. А. Особенности многолетней динамики вегетационного индекса залежных земель на территории Центрального Черноземья // Регион. геосистемы. 2021. Т. 45. № 4. С. 505–515. DOI: 10.52575/2712-7443-2021-45-4-505-515.
  18. Трубников Ю. Н., Дергунов А. В., Краснощеков К. В., Кузнецова А. С. Диагностика залежных земель и агроценозов методами дистанционного зондирования земли и геоинформационных технологий // Вестн. КрасГАУ. 2024. № 5. С. 108–115. DOI: 10.36718/1819-4036-2024-5-108-115.
  19. Туктамышев И. Р., Широких П. С., Муллагулов Р. Ю. Об информативности спектральных каналов и NDVI спутника ДЗЗ Landsat 5 TM Landsat 7 ETM+ для оценки стадий зарастания леса заброшенных сельскохозяйственных территорий // Экобиотех. 2021. Т. 4. № 3. С. 178–185. DOI: 10.31163/2618-964X-2021-4-3-178-185.
  20. Черепанов А. С., Дружинина Е. Г. Спектральные свойства растительности и вегетационные индексы // Геоматика. 2009. № 3. С. 28–32.