Архив
Том 22, 2025
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2025. Т. 22. № 6. С. 285-297

Пространственно-временная изменчивость продукционных характеристик фитопланктона в Японском море по спутниковым данным (с 2002 по 2023 г.)

Ю.В. Шамбарова 1 , И.Е. Степочкин 1 , С.П. Захарков 1 
1 Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичёва ДВО РАН, Владивосток, Россия
Одобрена к печати: 09.10.2025
DOI: 10.21046/2070-7401-2025-22-6-285-297
Исследована долговременная изменчивость продукционных характеристик фитопланктона в Японском море за период 2002–2023 гг. на основе спутниковых данных MODIS/Aqua (англ. Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer). Проанализировано пространственно-временное распределение концентрации хлорофилла a, первичной продукции фитопланктона, их связь с температурой поверхности океана и глубиной эвфотической зоны. Выявлены значимые линейные тренды в изменении первичной продукции фитопланктона, концентрации хлорофилла a, температуры поверхности океана и глубины эвфотической зоны, связанные с климатическими изменениями. Они охарактеризовали увеличение исследуемых параметров, кроме глубины эвфотической зоны. Тенденция уменьшения глубины эвфотической зоны может привести к ухудшению условий обитания фитопланктонных сообществ. Оценено влияние Тихоокеанского декадного колебания на изменчивость концентрации хлорофилла a и первичной продукции фитопланктона. Влияние Тихоокеанского декадного колебания на эти параметры в Японском море связано с изменениями температуры поверхности океана и процессом стратификации вод. Полученные результаты важны для понимания реакции морских экосистем на климатические изменения и могут быть использованы для прогнозирования биопродуктивности Японского моря.
Ключевые слова: первичная продукция фитопланктона, хлорофилл a, глубина эвфотической зоны, температура поверхности океана, Тихоокеанское декадное колебание, Японское море, MODIS/Aqua
Полный текст

Список литературы:

  1. Ермолаев Д. А. Влияние Тихоокеанской декадной осцилляции на динамический режим стратосферы: вып. квалификац. работа. СПб.: Российский гос. гидрометеорол. ун-т, 2022. 62 с.
  2. Захарков С. П., Владимиров А. С., Штрайхерт Е. А. и др. Продукционные характеристики бактерий и фитопланктона в весенне-летний период в Охотском и Беринговом морях // Микробиология. 2017. Т. 86. № 3. С. 364–372. DOI: 10.7868/S002636561703020X.
  3. Звалинский В. И., Лобанов В. Б., Захарков С. П., Тищенко П. Я. Хлорофилл, замедленная флуоресценция и первичная продукция в северо-западной части Японского моря осенью 2000 г. // Океанология. 2006. Т. 46. № 1. С. 27–37.
  4. Кильматов Т. Р., Тринько О. И., Дмитриева Е. В. Климатический тренд в Тихом океане и теория катастроф // Изв. ТИНРО. 2012. Т. 170. С. 184–191.
  5. Ростов И. Д., Дмитриева Е. В., Рудых Н. И. Межгодовая изменчивость термических характеристик верхнего 1000-метрового слоя внетропической зоны северо-западной части Тихого океана на рубеже XX–XXI веков // Морской гидрофиз. журн. 2023. Т. 39. № 2(230). С. 157–176. DOI: 10.29039/0233-7584-2023-2-157-176.
  6. Хен Г. В., Устинова Е. И., Сорокин Ю. Д. Основные климатические индексы для северной части Тихого океана: природа и история (литературный обзор) // Изв. ТИНРО. 2019. Т. 197. С. 166–181. DOI: 10.26428/1606-9919-2019-197-166-181.
  7. Шамбарова Ю. В., Степочкин И. Е., Захарков С. П. Верификация VGPM и K&I моделей первичной продукции в северо-западной части Японского моря по судовым и спутниковым данным // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 2. С. 186–195. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-2-186-195.
  8. Babin S. M., Carton J. A., Dickey T. D., Wiggert J. D. Satellite evidence of hurricane-induced phytoplankton blooms in an oceanic desert // J. Geophysical Research: Oceans. 2004. V. 109. No. C3. Article C03043. DOI: 10.1029/2003JC001938.
  9. Behrenfeld M. J. Abandoning Sverdrup’s Critical Depth Hypothesis on phytoplankton blooms // Ecology. 2010. V. 91. No. 4. P. 977–989. DOI: 10.1890/09-1207.1.
  10. Behrenfeld M. J., Falkowski P. G. Photosynthetic rates derived from satellite-based chlorophyll concentration // Limnology and Oceanography. 1997. V. 42. No. 1. P. 1–20. DOI: 10.4319/lo.1997.42.1.0001.
  11. Behrenfeld M. J., O’Malley R. T., Siegel D. A. et al. Climate-driven trends in contemporary ocean productivity // Nature. 2006. V. 444. No. 7120. P. 752–755. DOI: 10.1038/nature05317.
  12. Boyce D. G., Lewis M. R., Worm B. Global phytoplankton decline over the past century // Nature. 2010. V. 466. No. 7306. P. 591–596. DOI: 10.1038/nature09268.
  13. Chiba S., Aita M. N., Tadokoro K. et al. From climate regime shifts to lower-trophic level phenology: synthesis of recent progress in retrospective studies of the western North Pacific // Progress in Oceanography. 2008. V. 77. No. 2–3. P. 112–126. DOI: 10.1016/j.pocean.2008.03.004.
  14. Chiba S., Batten S., Sasaoka K. et al. Influence of the Pacific Decadal Oscillation on phytoplankton phenology and community structure in the western North Pacific // Geophysical Research Letters. 2012. V. 39. No. 15. Article L15603. DOI: 10.1029/2012GL052912.
  15. Golyandina N., Zhigljavsky A. Singular spectrum analysis for time series. Ser. Springer Briefs in Statistics. Berlin; Heidelberg: Springer, 2013. 126 p. DOI: 10.1007/978-3-642-34913-3.
  16. Hoegh-Guldberg O., Bruno J. F. The impact of climate change on the world’s marine ecosystems // Science. 2010. V. 328. No. 5985. P. 1523–1528. DOI: 10.1126/science.1189930.
  17. Holland P. W., Welsch R. E. Robust regression using iteratively reweighted least-squares // Communications in Statistics: Theory and Methods. 1977. V. 6. No. 9. P. 813–827. DOI: 10.1080/03610927708827533.
  18. Kameda T., Ishizaka J. Size-fractionated primary production estimated by a two-phytoplankton community model applicable to ocean color remote sensing // J. Oceanography. 2005. V. 61. No. 4. P. 663–672. DOI: 10.1007/s10872-005-0074-7.
  19. Kim S.-W., Saitoh S., Ishizaka J. et al. Temporal and spatial variability of phytoplankton pigment concentration in the Japan Sea derived from CZCS images // J. Oceanography. 2000. V. 56. No. 5. P. 527–538. DOI: 10.1023/A:1011148910779.
  20. Lee E.-Y., Park K.-A. Change in the recent warming trend of sea surface temperature in the East Sea (Sea of Japan) over decades (1982–2018) // Remote Sensing. 2019. V. 11. No. 22. Article 2613. DOI: 10.3390/rs11222613.
  21. Lee D., Kang J. J., Jo N. et al. Variations in phytoplankton primary production driven by the Pacific Decadal Oscillation in the East/Japan Sea // J. Geophysical Research: Biogeosciences. 2022. V. 127. No. 10. Article e2022JG007094. DOI: 10.1029/2022JG007094.
  22. Lewis M. R., Cullen J. J., Platt T. Phytoplankton and thermal structure in the upper ocean: Consequences of nonuniformity in chlorophyll profile // J. Geophysical Research: Oceans. 1983. V. 88. No. C4. P. 2565–2570. DOI: 10.1029/JC088iC04p02565.
  23. Mantua N. J., Hare S. R. The Pacific Decadal Oscillation // J. Oceanography. 2002. V. 58. No. 1. P. 35–44. DOI: 10.1023/A:1015820616384.
  24. Morel A., Berthon J. F. Surface pigments, algal biomass profiles, and potential production of the euphotic layer: Relationships reinvestigated in view of remote sensing applications // Limnology and oceanography. 1989. V. 34. No. 8. P. 1545–1562. DOI: 10.4319/lo.1989.34.8.1545.
  25. Park K.-A., Ullman D. S., Kim K. et al. Spatial and temporal variability of satellite-observed Subpolar Front in the East/Japan Sea // Deep Sea Research Pt. I: Oceanographic Research Papers. 2007. V. 54. No. 4. P. 453–470. DOI: 10.1016/j.dsr.2006.12.010.
  26. Park K.-A., Kang C.-K., Kim K.-R., Park J.-E. Role of sea ice on satellite-observed chlorophyll-a concentration variations during spring bloom in the East/Japan sea // Deep Sea Research Pt. I: Oceanographic Research Papers. 2014. V. 83. P. 34–44. DOI: 10.1016/j.dsr.2013.09.002.
  27. Park J.-E., Park K.-A., Kang C.-K., Kim G. Satellite-observed chlorophyll-a concentration variability and its relation to physical environmental changes in the East Sea (Japan Sea) from 2003 to 2015 // Estuaries and Coasts. 2020. V. 43. No. 3. P. 630–645. DOI: 10.1007/s12237-019-00671-6.
  28. Sakata M., Yamada M., Mitsunobu S., Senga Y. Contribution of abiogenic and biogenic particles to trace-metal composition of phytoplankton assemblages in seawater of Shimizu Port, Japan // J. Oceanography. 2012. V. 68. No. 5. P. 807–813. DOI: 10.1007/s10872-012-0140-x.
  29. Siegel D. A., Dickey T. D., Washburn L. et al. Optical determination of particulate abundance and production variations in the oligotrophic ocean // Deep Sea Research Pt. A. Oceanographic Research Papers. 1989. V. 36. No. 2. P. 211–222. DOI: 10.1016/0198-0149(89)90134-9.
  30. Siegel D. A., Doney S. C., Yoder J. A. The North Atlantic spring phytoplankton bloom and Sverdrup’s critical depth hypothesis // Science. 2002. V. 296. No. 5568. P. 730–733. DOI: 10.1126/science.1069174.
  31. Sverdrup H. U. On conditions for the vernal blooming of phytoplankton // J. du Conseil. 1953. V. 18. No. 3. P. 287–295. DOI: 10.1093/icesjms/18.3.287.
  32. Talley L. D., Min D.-H., Lobanov V. B. et al. Japan/East Sea water masses and their relation to the sea’s circulation // Oceanography. 2006. V. 19. No. 3. P. 32–49. DOI: 10.5670/oceanog.2006.42.
  33. Yamada K., Ishizaka J., Yoo S. et al. Seasonal and interannual variability of sea surface chlorophyll a concentration in the Japan/East Sea (JES) // Progress in Oceanography. 2004. V. 61. No. 2–4. P. 193–211. DOI: 10.1016/j.pocean.2004.06.001.
  34. Yamada K., Ishizaka J., Nagata H. Spatial and temporal variability of satellite estimated primary production in the Japan Sea from 1998 to 2002 // J. Oceanography. 2005. V. 61. No. 5. P. 857–869. DOI: 10.1007/s10872-006-0005-2.
  35. Yoo S., Park J. Why is the southwest the most productive region of the East Sea/Sea of Japan? // J. Marine Systems. 2009. V. 78. No. 2. P. 301–315. DOI: 10.1016/j.jmarsys.2009.02.014.