Архив
Том 22, 2025
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2025. Т. 22. № 6. С. 438-447

Оценка гибели бореальных лесов от пожаров в XXI веке на основе анализа данных об интенсивности горения

Д.В. Лозин 1 , Е.А. Лупян 1 , С.А. Барталев 1 , И.В. Балашов 1 
1 Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
Одобрена к печати: 25.12.2025
DOI: 10.21046/2070-7401-2025-22-6-438-447
Бореальными лесами обычно называют леса, расположенные на территории севернее 50-й широты. В настоящей работе представлены результаты оценки повреждений бореальных лесов пожарами в первой четверти XXI в. (в период с 2002 по 2025 г.). Оценки были получены на основе анализа интенсивности горения пожаров, определяемой приборами MODIS (англ. Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), работавшими в этот период на спутниках Terra и Aqua. Для этого использовался разработанный в Институте космических исследований РАН метод, который ранее уже применялся для оценки гибели северных лесов (лесов, расположенных севернее 60-й широты) от природных пожаров. В работе показано, что в бореальной зоне за период с 2002 по 2025 г. по данным прибора MODIS было пройдено 345 млн га территорий, покрытых лесом. При этом на 45 млн га наблюдалась гибель лесного покрова. Под погибшими лесами понимаются участки леса, на которых отмечаются повреждения, соответствующие 5-й средневзвешенной категории состояния. Также в результате анализа временной динамики площадей и повреждений лесов пожарами выявлены значимые положительные тренды площади погибших лесов и летальности пожаров (отношение площади погибших лесов к общей площади, пройденной лесными пожарами).
Ключевые слова: дистанционное зондирование, лесные пожары, бореальные леса, мониторинг лесных пожаров, FRP, степень повреждения лесов, индекс сезонной летальности лесных пожаров
Полный текст

Список литературы:

  1. Барталев С. А., Стыценко Ф. В., Егоров В. А., Лупян Е. А. Спутниковая оценка гибели лесов России от пожаров // Лесоведение. 2015. № 2. С. 83–94.
  2. Галеев А. А., Прошин А. А., Ершов Д. В., Тащилин С. А., Мазуров А. А., Лупян Е. А. Организация хранения данных спутникового мониторинга лесных пожаров // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2005. Вып. 2. Т. 2. С. 367–371.
  3. Лозин Д. В., Лупян Е. А., Балашов И. В., Барталев С. А. Оценка гибели северных лесов от пожаров в XXI веке на основе анализа данных прибора MODIS об интенсивности горения // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2023. Т. 20. № 2. С. 292–301. DOI: 10.21046/2070-7401-2023-20-2-292-301.
  4. Лупян Е. А., Барталев С. А., Ершов Д. В., Котельников Р. В., Балашов И. В., Бурцев М. А., Егоров В. А., Ефремов В. Ю., Жарко В. О., Ковганко К. А., Колбудаев П. А., Крашенинникова Ю. С., Прошин А. А., Мазуров А. А., Уваров И. А., Стыценко Ф. В., Сычугов И. Г., Флитман Е. В., Хвостиков С. А., Шуляк П. П. Организация работы со спутниковыми данными в информационной системе дистанционного мониторинга лесных пожаров Федерального агентства лесного хозяйства (ИСДМ-Рослесхоз) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 5. С. 222–250.
  5. Лупян Е. А., Барталев С. А., Балашов И. В. и др. Спутниковый мониторинг лесных пожаров в 21 веке на территории Российской Федерации (цифры и факты по данным детектирования активного горения) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 6. С. 158–175. DOI: 10.21046/2070-7401-2017-14-6-158-175.
  6. Лупян Е. А., Стыценко Ф. В., Сенько К. С. и др. Оценка площадей пожаров на основе детектирования активного горения с использованием данных шестой коллекции приборов MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 4. С. 178–192. DOI: 10.21046/2070-7401-2021-18-4-178-192.
  7. Лупян Е. А., Лозин Д. В., Балашов И. В. и др. Исследование зависимости степени повреждений лесов пожарами от интенсивности горения по данным спутникового мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 3. С. 217–232. DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-3-217-232.
  8. Лупян Е. А., Лозин Д. В., Барталев С. А. и др. Оценка повреждений российских лесов пожарами в XXI веке на основе анализа интенсивности горения по данным прибора MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2024. Т. 21. № 6. С. 233–249. DOI: 10.21046/2070-7401-2024-21-6-233-249.
  9. Руководство по проведению санитарно-оздоровительных мероприятий. Приложение 2 к Приказу Рослесхоза от 29 декабря 2007 г. № 523.
  10. Стандарт отрасли ОСТ 56-108-98 «Лесоводство. Термины и определения» (утверждён и введён в действие приказом Рослесхоза № 203 от 03.12.1998).
  11. Стыценко Ф. В., Барталев С. А., Егоров В. А., Лупян Е. А. Метод оценки степени повреждения лесов пожарами на основе спутниковых данных MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10. № 1. С. 254–266.
  12. Уваров И. А., Барталев С. А. Алгоритм и программный комплекс распознавания типов земного покрова на основе локально-адаптивной обучаемой классификации спутниковых изображений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Т. 7. № 1. С. 353–365.
  13. Friedl M., Sulla-Menashe D. MCD12Q1 MODIS/Terra+Aqua Land Cover Type Yearly L3 Global 500m SIN Grid V006. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center, 2019. https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD12Q1.006.
  14. Giglio L., Schroeder W., Justice C. O. The collection 6 MODIS active fire detection algorithm and fire products // Remote Sensing of Environment. 2016. V. 178. P. 31–41.
  15. Hayes D., Butman D., Domke G. et al. Boreal forests // Balancing greenhouse gas budgets. Accounting for natural and anthropogenic flows of CO2 and other trace gases. Ch. 6. Cambridge, MA: Elsevier, 2022. P. 203–236. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-814952-2.00025-3.
  16. Heward H., Smith A. M. S., Roy D. P. et al. Is burn severity related to fire intensity? Observations from landscape scale remote sensing // Intern. J. Wildland Fire. 2013. V. 22. No. 7. P. 910–918. DOI: 10.1071/WF12087.
  17. Morgan P., Hardy C. C., Swetnam T. W. et al. Mapping fire regimes across time and space: Understanding coarse and fine-scale fire patterns // Intern. J. Wildland Fire. 2001. V. 10. No. 4. P. 329–342. DOI: 10.1071/WF01032.
  18. Ryan K. C. Dynamic interactions between forest structure and fire behavior in boreal ecosystems // Silva Fennica. 2002. V. 36(1). P. 13–39.
  19. Wooster M. J., Zhukov B., Oertel D. Fire radiative energy for quantitative study of biomass burning: derivation from the BIRD experimental satellite and comparison to MODIS fire products // Remote Sensing of Environment. 2003. V. 86. P. 83–107. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(03)00070-1.