Архив
Том 22, 2025
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2025. Т. 22. № 5. С. 425-434

Возможность мониторинга климатических и экологических рисков с использованием данных дистанционного зондирования Земли в банковском секторе

Г.Х. Гайнутдинова 1 , Ю.В. Балмашев 1 , В.Н. Коротков 2 , Я.К. Куликов 1 
1 ПАО Сбербанк, Москва, Россия
2 Институт глобального климата и экологии имени академика Ю.А. Израэля, Москва, Россия
Одобрена к печати: 21.07.2025
DOI: 10.21046/2070-7401-2025-22-5-425-434
В условиях глобальных изменений климата и растущих экологических угроз финансовые институты сталкиваются с необходимостью интеграции мониторинга климатических и экологических рисков в свою деятельность. Дистанционное зондирование Земли (ДЗЗ) может стать важным инструментом для оценки таких рисков, позволяя банкам интегрировать климатические и экологические факторы в свои бизнес-стратегии, управлять инвестиционными рисками, а также соответствовать международным стандартам устойчивого развития. Применение спутниковых данных позволяет финансовым организациям: оценивать состояние окружающей среды в районах расположения залоговых активов, выявлять потенциальные угрозы (например, утечки нефти, распространение лесных пожаров, увеличение концентрации вредных веществ в атмосфере), контролировать исполнение клиентами экологических норм и регламентов. Это значительно снижает инвестиционные риски и усиливает готовность организаций оперативно реагировать на требования международного сообщества в области экологической ответственности. Настоящая статья исследует актуальные аспекты практического применения технологий ДЗЗ в банковском секторе, также уделяя внимание развитию предиктивных моделей для прогнозирования климатических изменений. Вместе с тем отмечается наличие ряда ограничений и трудностей, препятствующих широкому внедрению ДЗЗ-технологий в банковские процессы. Исследование демонстрирует, как современные технологии дистанционного мониторинга могут способствовать повышению устойчивости банков в условиях глобальных экологических и климатических вызовов.
Ключевые слова: экологические риски, климатические риски, дистанционное зондирование Земли, банковский сектор, управление банковскими рисками
Полный текст

Список литературы:

  1. Анисимов О. А., Лавров С. А. Глобальное потепление и таяние вечной мерзлоты: оценка рисков для производственных объектов ТЭК // Технологии ТЭК. 2004. № 3. С. 78–83.
  2. Бабаянц И. П., Барях А. А., Волкова М. С. и др. Мониторинг оседаний земной поверхности на территории г. Березники (Пермский край) методами спутниковой радарной интерферометрии. I. Дифференциальная интерферометрия // Геофиз. исслед. 2021. Т. 22. № 4. С. 73–89. DOI: 10.21455/gR2021.4-5.
  3. Венецианский А. С., Иванцова Е. А., Шуликина М. П. Дистанционный мониторинг качества атмосферного воздуха города Волгограда // Природ. системы и ресурсы. 2022. Т. 12. № 2. С. 21–28. DOI: 10.15688/nsr.jvolsu.2022.2.3.
  4. Горбачев И. Н. Методы и алгоритмы анализа снимков бортового видеорегистратора беспилотного летательного аппарата в системе управления мониторингом ландшафтных пожаров: дис. … канд. техн. наук. Курск, 2025. 149 с.
  5. Доклад о климатических рисках на территории Российской Федерации. СПб., 2017. 106 с.
  6. Информационное письмо Банка России от 04.12.2023 № ИН-018-35/60 «О рекомендациях по учету климатических рисков для финансовых организаций».
  7. Курганович К. А., Шаликовский А. В., Босов М. А., Кочев Д. В. Применение алгоритмов искусственного интеллекта для контроля паводкоопасных территорий // Водное хоз-во России: проблемы, технологии, управление. 2021. № 3. С. 6–24. DOI: 10.35567/19994508-2021-3-1.
  8. Лабутина И. А., Балдина Е. А. Использование данных дистанционного зондирования для мониторинга экосистем ООПТ: метод. пособие. М.: Всемирный фонд дикой природы (WWF России), 2011. 88 с.
  9. Лозовой С. В. Системы обнаружения утечек на нефтяных и газовых месторождениях // Отходы и ресурсы. 2024. Т. 11. № 1. 10 с. DOI: 10.15862/03NZOR124.
  10. Низамутдинов Р. И. Обнаружение утечек на нефтепроводах с безнапорными участками на принципах контроля основных параметров потока: дис. … канд. техн. наук. СПб., 2016. 114 с.
  11. Bekhechi M. Some observations regarding environmental covenants and conditionnalities in World Bank lending activities // Max Planck Yearbook of United Nations Law Online. 1999. V. 3. P. 287–314. DOI: 10.1163/187574199X00072.
  12. Choy S., Jiang S., Liao S., Wang E. Public environmental enforcement and private lender monitoring: Evidence from environmental covenants // J. Accounting and Economics. 2024. V. 77(2). Article 101621. DOI: 10.1016/j.jacceco.2023.101621.
  13. Copăcean L., Man E. T., Cojocariu L. L. et al. GIS-based flood assessment using hydraulic modeling and open source data: An example of application // Applied Sciences. 2025. V. 15. Article 2520. DOI: 10.3390/app15052520.
  14. EIB Group Risk Management Disclosure report 2020. European Investment Bank Group, 2021. 142 p.
  15. European Investment Bank environmental and social standards. European Investment Bank, 2022. 96 p.
  16. Fioletov V. E., McLinden C. A., Krotkov N. et al. A global catalogue of large SO2 sources and emissions derived from the Ozone Monitoring Instrument // Atmospheric Chemistry and Physics. 2016. V. 16. Iss. 18. P. 11497–11519. DOI: 10.5194/acp-16-11497-2016.
  17. Ialongo I., Virta H., Eskes H. et al. Comparison of TROPOMI/Sentinel-5 Precursor NO2 observations with ground-based measurements in Helsinki // Atmospheric Measurement Techniques. 2020. No. 13. P. 205–218. DOI: 10.5194/amt-13-205-2020.
  18. Klimont Z., Kupiainen K., Heyes C. et al. Global anthropogenic emissions of particulate matter including black carbon // Atmospheric Chemistry and Physics. 2017. V. 17. Iss. 14. P. 8681–8723. DOI: 10.5194/acp-17-8681-2017.
  19. Point of departure and key concepts // Climate Change 2022: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Working Group II to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge, UK; NY, USA: Cambridge University Press, 2023. P. 121–196. DOI: 10.1017/9781009325844.003.
  20. Vallée A., Duval C. Flooding of industrial facilities — vulnerability reduction in practice // Chemical Engineering Transactions. 2012. V. 26. P. 111–116. DOI: 10.3303/CET1226019.
  21. Yang L., Feng Y., Wang Y., Wang J. Refined fire detection and band selection method in hyperspectral remote sensing imagery based on sparse-VIT // Infrared Physics and Technology. 2024. V. 137. Article 105104. DOI: 10.1016/j.infrared.2023.105104.
  22. Yu Q., Wang Y., Li N. Extreme flood disasters: Comprehensive impact and assessment // Water. 2022. V. 14. Iss. 8. Article 1211. DOI: 10.3390/w14081211.