Журнал

О журнале Новости Редколлегия Информация для авторов и рецензентов Публикационная этика Дискуссия Контакты ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ:
отправка и рецензирование статей
Архив
Том 22, 2025
Номер 1 Номер 2 Номер 3 Номер 4
Том 21, 2024
Номер 1 Номер 2 Номер 3 Номер 4 Номер 5 Номер 6
Том 20, 2023
Номер 1 Номер 2 Номер 3 Номер 4 Номер 5 Номер 6
Том 19, 2022
Номер 1 Номер 2 Номер 3 Номер 4 Номер 5 Номер 6
Том 18, 2021
Номер 1 Номер 2 Номер 3 Номер 4 Номер 5 Номер 6
Том 17, 2020
Номер 1 Номер 2 Номер 3 Номер 4 Номер 5 Номер 6 Номер 7
Том 16, 2019 г.
Номер 1 Номер 2 Номер 3 Номер 4 Номер 5 Номер 6
Том 15, 2018 г.
Номер 1 Номер 2 Номер 3 Номер 4 Номер 5 Номер 6 Номер 7
Том 14, 2017 г.
Номер 1 Номер 2 Номер 3 Номер 4 Номер 5 Номер 6 Номер 7
Том 13, 2016 г.
Номер 1 Номер 2 Номер 3 Номер 4 Номер 5 Номер 6
Том 12, 2015 г.
Номер 1 Номер 2 Номер 3 Номер 4 Номер 5 Номер 6
Том 11, 2014 г.
Номер 1 Номер 2 Номер 3 Номер 4
Том 10, 2013 г.
Номер 1 Номер 2 Номер 3 Номер 4
Том 9, 2012 г.
Номер 1 Номер 2 Номер 3 Номер 4 Номер 5
Том 8, 2011 г.
Номер 1 Номер 2 Номер 3 Номер 4
Том 7, 2010 г.
Номер 1 Номер 2 Номер 3 Номер 4
Выпуск 6, 2009 г.
Том 1 Том 2
Выпуск 5, 2008 г.
Том 1 Том 2
Выпуск 4, 2007 г.
Том 1 Том 2
Выпуск 3, 2006 г.
Том 1 Том 2
Выпуск 2, 2005 г.
Том 1 Том 2
Выпуск 1, 2004 г.
Том 1
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
подписаться отписаться
English version
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2025. Т. 22. № 4. С. 288-301

ГИС-подход в задачах спутниковой океанологии — дальнейшее развитие

С.К. Клименко 1 , А.Ю. Иванов 1 
1 Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН, Москва, Россия
Одобрена к печати: 24.06.2025
DOI: 10.21046/2070-7401-2025-22-4-288-301
Представлены ключевые результаты доработки геоинформационного подхода, разработанного для решения комплекса океанографических задач с использованием анализа данных дистанционного зондирования Земли из космоса. Модернизация геоинформационного подхода заключается в регулярном обновлении информации и интеграции дополнительных актуальных цифровых данных об акватории того или иного моря. Эти улучшения направлены на повышение эффективности обнаружения и определения природы различных явлений и процессов, происходящих на морской поверхности, в частности, антропогенных и естественных плёночных загрязнений, а также их источников. В усовершенствованной версии геоинформационного подхода, при наличии полной физико-географической и индустриальной информации о морском бассейне, источники загрязнения могут быть выделены практически автоматически. Необходимость постоянного совершенствования метода подтверждается на примере поиска, идентификации и верификации источников плёночных загрязнений на фоне других явлений в акватории Чёрного моря с помощью космической оптической и радиолокационной съёмки в период с 2020 по 2024 г.
Ключевые слова: геоинформационные системы, ГИС-подход, космическая радиолокация, плёночные загрязнения, Чёрное море
Полный текст

Список литературы:

  1. Затягалова В. В. Геоинформационный подход при мониторинге загрязнения моря по данным дистанционного зондирования Земли из космоса // Науки о Земле. 2012. № 2. С. 80–86.
  2. Иванов А. Ю. Слики и пленочные образования на космических радиолокационных изображениях // Исслед. Земли из космоса. 2007. № 3. С. 73–96.
  3. Иванов А. Ю. Атмосферный фронт над Каспийским морем по радиолокационным, оптическим и метеорологическим данным // Исслед. Земли из космоса. 2014. № 4. С. 16–26. DOI: 10.7868/S0205961414040071.
  4. Иванов А. Ю. Новоземельская бора и полярные циклоны по данным космических радиолокационных и оптических съемок // Исслед. Земли из космоса. 2016. № 4. С. 9–22. DOI: 10.7868/S0205961416040035.
  5. Иванов А. Ю. Мезомасштабные атмосферные циклонические вихри над Черным и Каспийским морями по данным спутникового дистанционного зондирования // Исслед. Земли из космоса. 2018. № 1. С. 12–26. DOI: 10.7868/S0205961418010025.
  6. Иванов А. Ю., Затягалова В. В. Картографирование пленочных загрязнений моря с использованием космической радиолокации и географических информационных систем // Исслед. Земли из космоса. 2007. № 6. С. 46–63.
  7. Иванов А. Ю., Клименко С. К. Марикультура в Черном море и ее влияние на окружающую среду по данным спутниковых наблюдений // Экология и промышленность России. 2024. Т. 28. № 4. С. 34–39. DOI: 10.18412/1816-0395-2024-4-34-39.
  8. Иванов А. Ю., Потанин М. Ю., Филимонова Н. А., Евтушенко Н. В., Антонюк А. Ю. Оперативный мониторинг морских акваторий: новые геоинформационные решения и интернет-технологии // Земля из космоса — наиболее эффективные решения. 2014. Т. 2. № 18. С. 28–36.
  9. Иванов А. Ю., Хлебников Д. В., Коновалов Б. В. и др. Особенности отображения выносов рек в Чёрном море в данных дистанционного зондирования // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 5. С. 191–202. DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-5-191-202.
  10. Иванов А. Ю., Матросова Е. Р., Кучейко А. Ю. и др. Поиск и обнаружение естественных нефтепроявлений в морях России по данным космической радиолокации // Исслед. Земли из космоса. 2020. № 5. С. 43–62. DOI: 10.31857/S0205961420050061.
  11. Калиниченко В. О., Илюшина П. Г., Успенская Е. И., Сергеева Е. С., Садовничий Р. В., Семенова М. И., Шабалин Н. В. Цифровые решения для шельфа // Деловой журн. Neftegaz.RU Offshore. 2024. № 7. С. 14–20.
  12. Клименко С. К., Иванов А. Ю. Современное распределение и верификация источников естественных нефтепроявлений Азово-черноморского бассейна // Океанология. 2025. Т. 65. № 3. С. 366–382. DOI: 10.31857/S0030157425030022.
  13. Клименко С. К., Иванов А. Ю., Терлеева Н. В. Пленочные загрязнения Керченского пролива по данным пятилетнего радиолокационного мониторинга: современное состояние и основные источники // Исслед. Земли из космоса. 2022. № 3. С. 37–54. DOI: 10.31857/S0205961422030071.
  14. Кучейко А. А., Иванов А. Ю., Клименко С. К. и др. Наблюдение и оперативное спутниковое сопровождение случаев аварийных нефтяных разливов и утечек в прибрежной зоне Черного моря // Экология и промышленность России. 2022. Т. 26. № 10. С. 52–59. DOI: 10.18412/1816-0395-2022-10-52-59.
  15. Лаврова О. Ю., Костяной А. Г., Лебедев С. А., Митягина М. И., Гинзбург А. И., Шеремет Н. А. Комплексный спутниковый мониторинг морей России. М.: ИКИ РАН, 2011. 480 с.
  16. Лаврова О. Ю., Митягина М. И., Костяной А. Г. Спутниковые методы выявления и мониторинга зон экологического риска морских акваторий. М.: ИКИ РАН, 2016. 335 с.
  17. Лаврова О. Ю., Митягина М. И., Костяной А. Г. Спутниковые методы исследования изменчивости Каспийского моря. М.: ИКИ РАН, 2022. 250 с.
  18. Лупян Е. А., Матвеев А. А., Уваров И. А., Бочарова Т. Ю., Лаврова О. Ю., Митягина М. И. Спутниковый сервис See the Sea — инструмент для изучения процессов и явлений на поверхности океана // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. № 2. С. 251–261.
  19. Новикова А. М., Каширина Е. С., Новиков А. А. и др. ГИС в морских исследованиях: мировой опыт и возможности его применения на примере черноморского региона // Тр. Карадагской науч. станции им. Т. И. Вяземского — природного заповедника РАН. 2017. № 1(3). С. 54–66. DOI: 10.21072/eco.2021.03.05.
  20. Последствия техногенной экологической катастрофы в Черном море будут ощутимы на протяжении всего 2025 г. — экспертный анализ спутниковых снимков // https://www.scanex.ru/. 25.12.2024. https://www.scanex.ru/company/news/posledstviya-tekhnogennoy-ekologicheskoy-katastrofy-v-chernom-more-budut-oshchutimy-na-protyazhenii-/.
  21. Радиолокационная съёмка показывает, что в Черном море продолжаются техногенные разливы мазута // https://www.scanex.ru/. 13.01.2025. https://www.scanex.ru/company/news/rli-pokazyvayut-chto-v-chernom-more-prodolzhayutsya-tekhnogennye-razlivy-mazuta-/.
  22. Чандра А. М., Гош С. К. Дистанционное зондирование и географические информационные системы. М.: Техносфера, 2008. 312 с.
  23. Abdunaser K. Oil pollution monitoring and detection using GIS and remote sensing techniques: A case study from Libya // Environmental Applications of Remote Sensing and GIS in Libya. Cham: Springer, 2022. P. 227–243.
  24. Akinwumiju A. S., Adelodun A. A., Ogundeji S. E. Geospatial assessment of oil spill pollution in the Niger delta of Nigeria: An evidence-based evaluation of causes and potential remedies // Environmental Pollution. 2020. V. 267. Article 115545. DOI: 10.1016/j.envpol.2020.115545.
  25. Aukett L. The use of geographical information systems (GIS) in oil spill preparedness and response // Intern. Conf. “Health, Safety and Environment in Oil and Gas Exploration and Production”. Australia, 2012. Article SPE-157384-MS. DOI: 10.2118/157384-MS.
  26. Bing L., Xing Q.-G., Liu X., Zou N.-N. Spatial distribution characteristics of oil spills in the Bohai Sea based on satellite remote sensing and GIS // J. Coastal Research. 2019. V. 90. Iss. SI. P. 164–170.
  27. DeMers M. N. Fundamentals of Geographic Information Systems. 4th ed. USA: John Wiley and Sons, 2009. 443 p.
  28. Khlebnikov D. V., Ivanov A. Yu., Evdoshenko M. A., Klimenko S. K. Manifestations of upwellings in the Black Sea in multisensor remote sensing data // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. 2023. V. 59. P. 1435–1449. DOI: 10.1134/S0001433823120137.
  29. Lau T. K., Huang K. H. A timely and accurate approach to nearshore oil spill monitoring using deep learning and GIS // Science of the Total Environment. 2024. V. 912. Article 169500. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2023.169500.
  30. Mehta S. P. GIS application in oceanography // Intern. J. Scientific Research. 2014. V. 3. No. 1. P. 145–147.
  31. Müllenhoff O., Bulgarelli B., Ferraro G., Topouzelis K. The use of ancillary metocean data for the oil spill probability assessment in SAR images // Fresenius Environmental Вull. 2008. V. 17. No. 9b. P. 1383–1390.
  32. Sunkur R., Bokhoree C. Application of a GIS based approach to assess the environmental impacts of the MV Wakashio oil spill in the southeast of Mauritius // Intern. J. Engineering Applied Sciences and Technology. 2021. V. 6. No. 4. P. 10–19.
  33. Wang Y., Du P., Liu B., Wu X. Geographic information system-based comprehensive oil spill risk assessment in China’s Bohai Sea // Frontiers in Marine Science. 2023. V. 10. Article 1141962. DOI: 10.3389/fmars.2023.1141962.