Архив
Том 22, 2025
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2025. Т. 22. № 2. С. 85-98

Оценка трансформации ландшафтов регионов нового освоения на основе спутниковых данных (на примере Хабаровского края)

А.В. Остроухов 1 
1 Институт водных и экологических проблем ДВО РАН, Хабаровск, Россия
Одобрена к печати: 28.01.2025
DOI: 10.21046/2070-7401-2025-22-2-85-98
На основе ландшафтной карты территории, данных проектов FIRMS (англ. Fire Information for Resource Management System) MODIS Collection 6 и GFC (англ. Global Forest Change) разработана и апробирована методика классификации ландшафтов территории регионов нового освоения по степени и масштабу антропогенной трансформации. Особенностью таких регионов является то, что антропогенная деятельность не приводит к формированию больших площадей селитебно-промышленных и сельскохозяйственных ландшафтов, доля которых традиционно используется для оценки степени преобразованности природной среды. Результаты оценки степени трансформации территории Хабаровского края отражают современный уровень преобразованности ландшафтов территории в 60,67 %, из которых только 0,33 % относится собственно к антропогенным: селитебно-промышленным и сельскохозяйственным. Доля сохранившихся коренных природных ландшафтов составляет 39 %, варьируя в ландшафтах разных природных зон от 71,7 % (от площади зоны) для ландшафтов тундр до 31,8 % для лесных геосистем. Наряду с основными параметрами (индекс вида ландшафта, площадь, масштаб и степень трансформации) атрибутивная таблица полученной карты содержит дополнительные характеристики ландшафтного покрова территории, отражающие её физико-географическое районирование, зонально-секторную и высотно-поясную структуру и др. Всё это даёт возможность расширенного анализа количественных и качественных показателей трансформации ландшафтов, детального анализа пространственных особенностей и результатов антропогенного преобразования территории.
Ключевые слова: трансформация ландшафтов, Global Forest Change, регионы нового освоения, Хабаровский край, лесовосстановление
Полный текст

Список литературы:

  1. Алексеев И. А., Пузанов А. В., Черёмкин И. М., Ступникова Т. В., Борисенко Е. Н. Характеристика антропогенных трансформаций ландшафтов проектируемого космодрома «Восточный» // Мир науки, культуры, образования. 2010. № 6(25). С. 262–267.
  2. Андреев Д. Н. Методика комплексной диагностики антропогенной трансформации особо охраняемых природных территорий // Геогр. вестн. 2012. № 4(23). С. 4–10.
  3. Атутова Ж. В. Антропогенно преобразованные геосистемы южной части Лено-Ангарского плато // Изв. РАН. Сер. геогр. 2017. № 2. С. 78–86. DOI: 10.15356/0373-2444-2017-2-78-86.
  4. Батхиев А. М., Беков А. Б., Добриева Ф. М.-Б. Основные тенденции антропогенного влияния на горные экосистемы (на примере Ингушетии) // Рефлексия. 2017. № 1. С. 6–11.
  5. Бешенцев А. Н. Геоинформационное обеспечение мониторинга трансформации природных ландшафтов в бассейне оз. Байкал на основе ретроспективных картографических материалов // Аридные экосистемы. 2011. Т. 17. № 4(49). С. 53–62.
  6. Борисенко Е. Н. Оценка антропогенной трансформации ландшафтов южной части Амурско-Зейской равнины // Вопросы географии Верхнего Приамурья. 2015. № 4. С. 8–15.
  7. Владимиров И. Н. Антропогенная нарушенность и динамика геосистем Байкальской Сибири // Природа Внутренней Азии. 2018. № 1(6). С. 19–30. DOI: 10.18101/2542-0623-2018-1-19-30.
  8. Водопьянова Д. С. Скрипчинская Е. А., Нефедова М. В., Диденко П. А. Антропогенная преобразованность и природный потенциал ландшафтов Апанасенковского района // Наука. Инновации. Технологии. 2018. № 1. С. 103–116.
  9. Горохов А. Н. Картографирование антропогенной трансформации ландшафтов в Якутии // Вестн. Северо-Восточного федер. ун-та им. М. К. Аммосова. Сер.: Науки о Земле. 2022. № 1(25). С. 19–28. DOI: 10.25587/SVFU.2022.25.1.010.
  10. Гусев А. П. Антропогенная трансформация ландшафтов и сукцессии растительности // Вестн. Тюменского гос. ун-та. Экология и природопользование. 2015. Т. 1. № 2. С. 103–110.
  11. Гусев А. П. Дистанционные индикаторы деградации лесных геосистем юго-востока Беларуси // Весцi БДПУ. Серыя 3. Фізіка. Матэматыка. Інфарматыка. Біялогія. Геаграфія. 2020. № 1(103). С. 46–50.
  12. Елсаков В. В., Щанов В. М. Спутниковые методы в анализе изменений экосистем бассейна р. Вычегда // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 4. С. 135–145. DOI: 10.21046/2070-7401-2016-13-4-135-145.
  13. Занозин В. В., Бармин А. Н., Валов М. В. Применение ГИС и данных ДЗЗ для оценки антропогенного преобразования территории // Вестн. Северо-Восточного федер. ун-та им. М. К. Аммосова. Сер.: Науки о Земле. 2020. № 1(17). С. 27–37. DOI: 10.25587/SVFU.2020.17.61131.
  14. Исаченко А. Г. Ландшафтоведение и физико-географическое районирование. М.: Высш. шк., 1991. 366 с.
  15. Истомина Е. А. Методика оценки нарушенности растительности Южного Прибайкалья с использованием космических снимков и ландшафтной карты // Изв. Иркутского гос. ун-та. Сер.: Науки о Земле. 2017. Т. 21. С. 59–67.
  16. Калинчук И. В., Михайлов В. А., Позаченюк Е. А. Оценка антропогенной преобразованности ландшафтов равнинного Крыма // Науч. ведомости Белгородского гос. ун-та. Сер.: Естественные науки. 2016. № 25(246). С. 156–168.
  17. Климина Е. М., Остроухов А. В. Основные этапы разработки ландшафтно-типологической карты северного Сихотэ-Алиня (Хабаровский край) // Вестн. Дальневосточного отд-ния Российской акад. наук. 2016. № 5(189). С. 78–85.
  18. Корниенко С. Г. Особенности трансформации растительности на территории Уренгойского нефтегазоконденсатного месторождения // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2009. Т. 6. № 2. С. 394–399.
  19. Кочуров Б. И. Геоэкология: экодиагностика и эколого-хозяйственный баланс территории. Смоленск: СГУ, 1999. 154 с.
  20. Курбатова И. Е., Верещака Т. В., Иванова А. А. Космический мониторинг трансформации болотных ландшафтов в условиях антропогенных воздействий // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 4. С. 216–227. DOI: 10.21046/2070-7401-2021-18-4-216-227.
  21. Лавриненко И. А. Карта техногенной нарушенности растительного покрова Ненецкого автономного округа // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 2. С. 128–136. DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-2-128-136.
  22. Марцинкевич Г. И., Счастная И. И., Гагина Н. В., Бакарасов В. А., Усова И. П. Антропогенная трансформация ландшафтов проблемных регионов Беларуси // Природопользование. 2010. № 18. С. 55–63.
  23. Николаишвили Д. А. Комплексная оценка антропогенной трансформации ландшафтов Грузии // Изв. Российской акад. наук. Сер. геогр. 2008. № 2. С. 112–115.
  24. Онтиков П. В., Щепащенко Д. Г., Карминов В. Н., Дюрауер М., Мартыненко О. В. Динамика площадей древесных насаждений московского региона за 2000–2013 годы // Вестн. Московского гос. ун-та леса — Лесной вестн. 2016. Т. 20. № 1. С. 184–188.
  25. Осипов С. В., Гуров А. А. Геоэкологические оценка и мониторинг территории: технология на основе ландшафтного картографирования антропогенных геокомплексов // Вестн. Санкт-Петербургского ун-та. Науки о Земле. 2022. Т. 67. № 4. С. 631–651. DOI: 10.21638/spbu07.2022.405.
  26. Остроухов А. В. Применение данных радарной съемки Земли SRTM 4.1 и их производных для создания геоморфологической основы ландшафтно-инвентаризационных карт // Извест. высш. учеб. заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2018. Т. 62, № 1. С. 45–51. DOI: 10.30533/0536-101X-2018-62-1-45-51.
  27. Остроухов А. В., Климина Е. М. Ландшафтное картирование труднодоступных территорий с использованием геоинформационных технологий (на примере особо охраняемых территорий Хабаровского края) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 1. С. 139–149. DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-1-139-149.
  28. Остроухов А. В., Климина Е. М., Купцова В. А. Ландшафтное картографирование труднодоступных территорий на примере Государственного природного заповедника «Болоньский» (Россия) // Nature Conservation Research. Заповедная наука. 2020. Т. 5. № 2. С. 47–63. DOI: 10.24189/ncr.2020.015.
  29. Пуреховский А. Ж., Гуня А. Н., Колбовский Е. Ю. Динамика высокогорных ландшафтов Северного Кавказа по данным дистанционного зондирования в 2000–2020 гг. // Изв. Дагестанского гос. педагог. ун-та. Естественные и точные науки. 2022. Т. 16. № 2. С. 72–84. DOI: 10.31161/1995-0675-2022-16-2-72-84.
  30. Рябчиков А. М. Структура и динамика геосферы. Её естественное развитие и изменение человеком. М.: Мысль, 1972. 224 с.
  31. Соколов А. С. Трансформация ландшафтов Гродненской области и их сохранение в системе ООПТ // Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии. 2017. Т. 26. № 3. С. 94–97.
  32. Стрельцова М. М., Архипова О. Е. Изучение состояния лесов Ростовской области с использованием современных геоинформационных технологий // Экология. Экономика. Информатика. Сер.: Геоинформ. технологии и косм. мониторинг. 2021. Т. 2. № 6. С. 100–109. DOI: 10.23885/2500-123X-2021-2-6-100-109.
  33. Сурков В. В., Завадский А. С., Тузова Е. А. Техногенная трансформация поймы р. Лена в районе г. Якутск и оценка нарушенности её ландшафтов // Природные ресурсы Арктики и Субарктики. 2024. Т. 29. № 2. С. 235–247. DOI: 10.31242/2618-9712-2024-29-2-235-247.
  34. Терехин Э. А. Оценка нарушенности лесных экосистем юго-запада Среднерусской возвышенности с применением материалов космических съемок // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 4. С. 112–124. DOI: 10.21046/2070-7401-2017-14-4-112-124.
  35. Ухатина А. Ю., Курганович К. А. Анализ пространственной динамики потерь лесной растительности на территории Забайкальского края за период 2001–2020 гг. с использованием данных дистанционного зондирования // Безопасность — 2023: Материалы Всероссийской научно-практич. конф. Чита, 3–5 мая 2023 г. Чита: Забайкальский гос. ун-т, 2023. С. 28–33.
  36. Чендев Ю. Г., Петин А. Н., Серикова Е. В., Крамчанинов Н. Н. Деградация геосистем Белгородской области в результате хозяйственной деятельности // География и природные ресурсы. 2008. № 4. С. 69–75.
  37. Щепащенко Д. Г., Швиденко А. З., Лесив М. Ю., Онтиков П. В., Щепащенко М. В., Кракснер Ф. Площадь лесов России и её динамика на основе синтеза продуктов дистанционного зондирования // Лесоведение. 2015. № 3. С. 163–171.
  38. Batar A. K., Watanabe T., Kumar A. Assessment of land-use/land-cover change and forest fragmentation in the Garhwal Himalayan region of India // Environments. 2017. V. 4. Iss. 2. Article 34. https://doi.org/10.3390/environments4020034.
  39. Biratu A. A., Bedadi B., Gebrehiwot S. G. et al. Ecosystem service valuation along landscape transformation in central Ethiopia // Land. 2022. V. 11. Iss. 4. Article 500. https://doi.org/10.3390/land11040500.
  40. Chakma M., Hayat U., Meng J., Hassan M. A. An assessment of landscape and land use/cover change and its implications for sustainable landscape management in the Chittagong Hill Tracts, Bangladesh // Land. 2023. V. 12. Iss. 8. Article 1610. https://doi.org/10.3390/land12081610.
  41. Cheng Y., Song W., Yu H. et al. Assessment and prediction of landscape ecological risk from land use change in Xinjiang, China // Land. 2023. V. 12. Iss. 4. Article 895. https://doi.org/10.3390/land12040895.
  42. Cornejo-Denman L., Romo-Leon J. R., Hartfield K. et al. Landscape dynamics in an iconic watershed of Northwestern Mexico: Vegetation condition insights using Landsat and PlanetScope data // Remote Sensing. 2020. V. 12. Iss. 16. Article 2519. https://doi.org/10.3390/rs12162519.
  43. Galiatsatos N., Donoghue D. N. M., Watt P. et al. An assessment of global forest change datasets for national forest monitoring and reporting // Remote Sensing. 2020. V. 12. Iss. 11. Article 1790. https://doi.org/10.3390/rs12111790.
  44. Hansen M. C., Potapov P. V., Moore R., Hancher M., Turubanova S. A., Tyukavina A., Thau D., Stehman S. V., Goetz S. J., Loveland T. R., Kommareddy A., Egorov A., Chini L., Justice C. O., Townshend J. R. G. High-resolution global maps of 21st-century forest cover change // Science. 2013. V. 342. Iss. 6160. P. 850–853.
  45. Latorre-Cárdenas M. C., González-Rodríguez A., Godínez-Gómez O. et al. Estimating fragmentation and connectivity patterns of the temperate forest in an avocado-dominated landscape to propose conservation strategies // Land. 2023. V. 12. Iss. 3. Article 631. https://doi.org/10.3390/land12030631.
  46. Mirzekhanova Z. G., Ostroukhov A. V. Transformation of natural systems disturbed by gold placer mining in the Khabarovsk Territory // J. Mining Science. 2018. V. 54. No. 3. P. 435–443. DOI: 10.1134/S1062739118033834.
  47. Musavandalo C. M., Sambieni K. R., Mweru J.-P. M. et al. Land cover dynamics in the northwestern Virunga landscape: An analysis of the past two decades in a dynamic economic and security context // Land. 2024. V. 13. Iss. 5. Article 566. https://doi.org/10.3390/land13050566.