Архив
Том 22, 2025
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2025. Т. 22. № 3. С. 225-234

Исследование характеристик мезомасштабной изменчивости Тихого океана в районе Южных Курил и о. Хоккайдо по данным спутниковой альтиметрии

А.А. Романов 1 , А.А. Романов 1 
1 АО «Центральный научно-исследовательский институт машиностроения», Королёв, Московская обл., Россия
Одобрена к печати: 26.02.2025
DOI: 10.21046/2070-7401-2025-22-3-225-234
Настоящее исследование продолжает цикл работ, направленных на изучение параметров мезомасштабной изменчивости (характерного пространственного и временного масштаба) аномалии высоты морской поверхности дальневосточной акватории Тихого океана по данным спутниковой альтиметрии. Был выбран регион восточнее о-вов Малой Курильской гряды (Кунашира и Итурупа) и юго-восточнее о. Хоккайдо, характеризовавшийся наличием квазистационарных вихревых образований, наблюдавшихся на спутниковых изображениях морской поверхности в различных диапазонах электромагнитного спектра: ближний ультрафиолетовый, видимый, инфракрасный и микроволновый диапазоны. В выбранном регионе на основе данных спутниковой альтиметрии IMMOAD v5.1 (англ. Integrated Multi-Mission Ocean Altimeter Data for Climate Research Version 5.1), представляющих собой аномалии высоты морской поверхности за всю историю альтиметрических наблюдений в рамках миссий TOPEX/Poseidon (англ. Topographic Experiment/Poseidon) и Jason-1, -2, -3, была построена многомерная функция автокорреляции по пространственному и временному измерению. Для оценки характеристик изменчивости построенная автокорреляционная функция аппроксимировалась многомерной (пространственно-временной) функцией Гаусса. Было показано, что в этом регионе существует ярко выраженная мезомасштабная динамика морской поверхности с характерным пространственным радиусом порядка 90 км и временем существования около 80 сут. Выраженного переноса неоднородностей аномалии высоты морской поверхности, характерного для открытой части Тихого океана, выявить не удалось.
Ключевые слова: спутниковая альтиметрия, статистика, автокорреляционная функция, мезомасштабная изменчивость
Полный текст

Список литературы:

  1. Гандин Л. С. Объективный анализ метеорологических полей. Л.: Гидрометеоролог. изд-во, 1963. 288 с.
  2. Кошляков М. Н., Белокопытов В. Н. Синоптические вихри открытого океана: обзор экспериментальных исследований // Морской гидрофиз. журн. 2020. Т. 36. № 6. С. 613–627. DOI: 10.22449/0233-7584-2020-6-613-627.
  3. Романов А. А., Романов А. А. Особенности циркуляции северо-западной части Тихого океана по данным спутниковой альтиметрии // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2023. Т. 20. № 5. С. 232–245. DOI: 10.21046/2070-7401-2023-20-5-232-245.
  4. Романов А. А., Романов А. А. Отдельные свойства пространственной функции корреляции аномалий высоты морской поверхности по данным спутниковой альтиметрии в дальневосточном регионе // Космонавтика и ракетостроение. 2024. № 3. С. 89–97.
  5. Шевченко Г. В., Романов А. А. О значении приливной коррекции для расчёта средних поверхностей уровня моря по данным спутниковой альтиметрии IMMOAD SSHA // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2023. Т. 20. № 6. С. 80–91. DOI: 10.21046/2070-7401-2023-20-6-80-91.
  6. Шевченко Г. В., Цой А. Т., Частиков В. Н. Характеристики антициклонического вихря, сформировавшегося у тихоокеанского побережья Южных Курил весной 1999 г. // Океанолог. исслед. 2021. Т. 49. № 2. С. 5–20. DOI: 10.29006/1564-2291.JOR-2021.49(2).1.
  7. Beckley B., Ray R., Zelensky N. et al. Integrated multi-mission ocean altimeter data for climate research TOPEX/Poseidon, Jason-1, 2, and 3. User’s handbook. Version 5.1. California Institute of Technology, 2021. 47 p. DOI: 10.5067/ALTCY-TJA51.
  8. Benada R. PO.DAAC merged GDR (T/P) users handbook. Rep. JPL D-11007. Pasadena: Jet Propulsion Laboratory, 1993. 111 p.
  9. Jacobs G. A., Barron C. N., Rhodes R. C. Mesoscale characteristics // J. Geophysical Research: Oceans. 2001. V. 106. Iss. C9. P. 19581–19595. https://doi.org/10.1029/2000JC000669.
  10. Kuragano N., Kamachi M. Global statistical space-time scales of oceanic variability estimated from the TOPEX/Poseidon altimeter data // J. Geophysical Research: Oceans. 2000. V. 105. Iss. C1. P. 955–974. DOI: 10.1029/1999JC900247.
  11. Le Traon P. Y. Time scales of mesoscale variability and their relationship with space scales in the North Atlantic // J. Marine Research. 1991. V. 49. P. 467–492. DOI: 10.1357/002224091784995828.
  12. Le Traon P. Y., Rouquet M. C., Boissier C. Space scales of mesoscale variability in the North Atlantic as deduced from Geosat data // J. Geophysical Research: Oceans. 1990. V. 95. Iss. C11. P. 20267–20285. https://doi.org/10.1029/JC095iC11p20267.
  13. Romanov А. А., Fefilov Y. V., Romanov A. A. Multi-satellite oceanographic monitoring in Far East Region as a part of monitoring, control and surveillance system for Russian fisheries fleet: Preliminary results // Proc. 4th Intern. Workshop on Ocean Color. 2001. P. 225–234.
  14. Yasuda I. Hydrographic structure and variability in the Kuroshio-Oyashio Transition Area // J. Oceanography. 2003. V. 59. P. 389–402. DOI: 10.1023/A:1025580313836.