Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2024. Т. 21. № 6. С. 213-223
Сопоставление оценок отпада древостоев Сибири после воздействия пожаров по дистанционным данным
Е.И. Пономарёв
1, 2 , Е.Г. Швецов
1, 3 1 Институт леса им. В.Н. Сукачева СО РАН, Красноярск, Россия
2 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия
3 Красноярский научный центр СО РАН, Красноярск, Россия
Одобрена к печати: 01.11.2024
DOI: 10.21046/2070-7401-2024-21-6-213-223
Выполнено сопоставление оценок площадей породосменных пожаров на территории Сибири (в границах 50–75° с. ш., 60–160° в. д.). В анализе были использованы данные открытого каталога сервиса контроля потери древостоев GFC (англ. Global Forest Change) и материалы спутникового мониторинга пожаров на территории Сибири за период 2001–2023 гг. Сведения об отпаде древостоев детализированы с привязкой к доминирующим вариантам растительных покровов региона, включая лиственничные древостои, насаждения сосны, леса с преобладанием темнохвойных и лиственных пород. Сопряжённый анализ данных позволил выявить среднемноголетние значения фатального изменения растительных покровов, вызванного воздействием пожаров, доля которых составляла в различные годы от 20 до 90 % суммарных потерь древостоев, отражённых в материалах сервиса GFC для региона Сибири. Детализация степени пожарного воздействия на основные лесообразующие породы Сибири позволяет констатировать, что доля породосменных пожаров в общей статистике потерь светлохвойных древостоев по GFC варьирует на уровне 40–90 % площадей, для лесов с преобладанием темнохвойных, а также для лиственных лесов данная оценка ниже — до 20–40 %. Таким образом, показано, что из величины ежегодных потерь древостоев Сибири в размере 2,6 млн га пожары определяют до 1,9 млн га. На сопряжённых временных интервалах 2001–2012 и 2013–2023 гг. можно констатировать значимую прямую связь с достоверностью аппроксимации 0,95 (при уровне значимости p < 0,01) между площадями потерь древостоев по данным продукта GFC и ростом интенсивности пожаров Сибири.
Ключевые слова: лесные пожары, породосменные пожары, нарушенности растительного покрова, Сибирь
Полный текстСписок литературы:
- Барталев С. А., Егоров В. А., Жарко В. О., Лупян Е. А., Плотников Д. Е., Хвостиков С. А., Шабанов Н. В. Спутниковое картографирование растительного покрова России. М.: ИКИ РАН, 2016. 208 с.
- Барталев С. А., Стыценко Ф. В. Спутниковая оценка гибели древостоев от пожаров по данным о сезонном распределении пройденной огнем площади // Лесоведение. 2021. № 2. С. 115–122. DOI: 10.31857/S0024114821020029.
- Жирин В. М., Князева С. В., Эйдлина С. П. Многолетняя динамика вегетационных индексов темнохвойных лесов после повреждения Сибирским шелкопрядом // Лесоведение. 2016. № 1. С. 3–14.
- Забродин А. Н., Пономарёв Е. И. Оценка связи между степенью пожарного воздействия на растительность и мощностью теплоизлучения от пожара // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2023. Т. 20. № 5. С. 166–175. DOI: 10.21046/2070-7401-2023-20-5-166-175.
- Лупян Е. А., Лозин Д. В., Балашов И. В. и др. Исследование зависимости степени повреждений лесов пожарами от интенсивности горения по данным спутникового мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 3. С. 217–232. DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-3-217-232.
- Пономарёв Е. И. Пространственно-временное распределение показателей горимости растительности Сибири за период спутниковых наблюдений 1996–2023 гг. в формате векторного полигонального слоя. Свидетельство о гос. регистрации базы данных № 2024622955. Рег. 05.07.2024.
- Пономарев Е. И., Пономарева Т. В. Влияние послепожарных температурных аномалий на сезонное протаивание почв мерзлотной зоны Средней Сибири по дистанционным данным // Сибирский эколог. журн. 2018. № 4. С. 479–488. DOI: 10.15372/SEJ20180408.
- Пономарев Е. И., Швецов Е. Г. Спутниковое детектирование лесных пожаров и геоинформационные методы калибровки результатов // Исслед. Земли из космоса. 2015. № 1. С. 84–91. DOI: 10.7868/S0205961415010054.
- Швецов Е. Г., Пономарев Е. И. Послепожарные эффекты в лиственничниках Сибири на многоспектральных спутниковых данных // Сибирский эколог. журн. 2020. № 1. С. 129–140. https://doi.org/10.15372/SEJ20200110.
- Шихов А. Н., Чернокульский А. В., Ажигов И. О. Пространственно-временное распределение ветровалов в лесной зоне Западной Сибири в 2001–2020 гг. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 3. С. 186–202. DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-3-186-202.
- Galiatsatos N., Donoghue D. N. M., Watt P. et al. An assessment of global forest change datasets for national forest monitoring and reporting // Remote Sensing. 2020. V. 12. Iss. 11. Article 1790. DOI: 10.3390/rs12111790.
- Giglio L., Boschetti L., Roy D. et al. The collection 6 MODIS burned area mapping algorithm and product // Remote Sensing of Environment. 2018. V. 217. P. 72–85. DOI: 10.1016/j.rse.2018.08.005.
- Hansen M. C., Potapov P. V., Moore R. et al. High-resolution global maps of 21st century forest cover change // Science. 2013. V. 342. P. 850–853. DOI: 10.1126/science.1244693.
- Kovalev A., Soukhovolsky V. Analysis of forest stand resistance to insect attack according to remote sensing data // Forests. 2021. V. 12. Article 1188. DOI: 10.3390/f12091188.
- Krylov A., McCarty J. L., Potapov P. et al. Remote sensing estimates of stand-replacement fires in Russia, 2002–2011 // Environmental Research Letters. 2014. V. 9. Article 105007. 8 p. DOI: 10.1088/1748–9326/9/10/105007.
- Loupian E. A., Bourtsev M. A., Proshin A. A. et al. Usage experience and capabilities of the VEGA-Science system // Remote Sensing. 2022. V. 14. Iss. 1. Article 77. DOI: 10.3390/rs14010077.
- Ponomarev E., Zabrodin A., Ponomareva T. Classification of fire damage to boreal forests of Siberia in 2021 based on the dNBR index // Fire. 2022. V. 5. No. 1. Article 19. DOI: 10.3390/fire5010019.
- Ponomarev E. I., Zabrodin A. N., Shvetsov E. G., Ponomareva T. V. Wildfire intensity and fire emissions in Siberia // Fire. 2023. V. 6. No. 7. Article 246. DOI: 10.3390/fire6070246.
- Potapov P., Hansen M. C., Pickens A. et al. The global 2000–2020 land cover and land use change dataset derived from the Landsat archive: first results // Frontiers in Remote Sensing. 2022. V. 3. Article 856903. DOI: 10.3389/frsen.2022.856903.
- Rogers B. M., Soja A. J., Goulden M. L., Randerson J. T. Influence of tree species on continental differences in boreal fires and climate feedbacks // Nature Geoscience. 2015. V. 8. No. 3. Article 228. https://doi.org/10.1038/ngeo2352.
- Roy D. P., Boschetti L., Justice C. O., Ju J. The collection 5 MODIS burned area product — Global evaluation by comparison with the MODIS active fire product // Remote Sensing of Environment. 2008. V. 112. No. 9. P. 3690–3707. DOI: 10.1016/j.rse.2008.05.013.
- Sari I. L., Weston C. J., Newnham G. J., Volkova L. Assessing accuracy of land cover change maps derived from automated digital processing and visual interpretation in tropical forests in Indonesia // Remote Sensing. 2021. V. 13. Iss. 8. Article 1446. DOI: 10.3390/rs13081446.
- Williams N. G., Lucash M. S., Ouellette M. R. et al. Simulating dynamic fire regime and vegetation change in a warming Siberia // Fire ecology. 2023. V. 19. No. 33. DOI: 10.1186/s42408-023-00188-1.