Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2024. Т. 21. № 5. С. 149-157

К вопросу оптимизации принятия проектных решений на закарстованных территориях с использованием ДЗЗ и ГИС

Е.В. Дробинина 1 , М.А. Китаева 1 , Е.Р. Романова 2, 3 , И.Г. Ермолович 1 
1 Пермский государственный национальный исследовательский университет, Пермь, Россия
2 Институт геоэкологии РАН им. Е.М. Сергеева, Москва, Россия
3 Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет, Москва, Россия
Одобрена к печати: 16.09.2024
DOI: 10.21046/2070-7401-2024-21-5-149-157
Работа посвящена вопросу комплексной оценки карстовой опасности на территории прохождения линейных сооружений с использованием данных дистанционного зондирования (ДЗЗ) для оптимизации принятия проектных решений. Методический подход основан на анализе данных ДЗЗ с применением инструментария современных геоинформационных систем (ГИС). По данным ДЗЗ построена «стоимостная» поверхность, описывающая сложность пересечения и освоения изучаемой закарстованной местности и учитывающая поверхностную закарстованность, тип местности, уклон поверхности, расстояние от элементов овражно-балочной сети и карстовых форм. Для работы задействованы данные цифровой модели рельефа Forest And Buildings removed Copernicus 30m Digital Elevation Model (FABDEM) и космические снимки высокого разрешения. Результатом использования предлагаемой методики стало построение оптимального варианта расположения линейного сооружения, при котором его эксплуатация на изучаемой территории будет сопряжена с минимальными рисками. Предлагаемый подход отличается адаптивностью, доступностью, не требует большого времени на реализацию, и при этом позволяет снизить риски увеличения объёма инженерно-геологических изысканий из-за возможного изменения генплана.
Ключевые слова: дистанционное зондирование, цифровая модель рельефа, карст, «стоимостная» поверхность, кластеризация, геоинформационные системы
Полный текст

Список литературы:

  1. Антипов В. С., Волин К. А., Журавлев Е. А. Выявление карстовых и суффозионно-карстовых объектов по материалам космических съемок в центральной части Восточно-Европейской платформы // Вестн. Санкт-Петербургского ун-та. Сер. 7. Геология. География. 2016. Вып. 4. С. 4–16. DOI: 10.21638/11701/spbu07.2016.401.
  2. Бондарик Г. К., Ярг Л. А. Инженерно-геологические изыскания: учеб. пособие, электрон. изд. сетевого распространения. М.: КДУ, Добросвет, 2018. https://bookonlime.ru/node/563/.
  3. Дробинина Е. В., Китаева М. А. Изучение инженерно-геологических процессов на закарстованных территориях с применением данных дистанционного зондирования Земли // Карст и пещеры. 2024: сб. науч. тр. (по материалам Всероссийской научно-практ. конф. с международ. участием. 28 мая – 1 июня 2024 г.). Пермь, 2024. С. 64–70.
  4. Дробинина Е. В., Пенкин К. А. Сравнение методов классификации спутниковых изображений в решении вопросов установления границ земель различного назначения // 12-я Международ. научно-практ. конф. «Актуальные вопросы геодезии и геоинформ. систем». 31 августа – 1 сентября 2023 года. Программа, тезисы и доклады. 2023. С. 22–25.
  5. Гитис Л. Х. Статистическая классификация и кластерный анализ. М.: Горная книга (МГГУ), 2003. 157 с.
  6. Горбунова К. А., Андрейчук В. Н., Костарев В. П., Максимович Н. Г. Карст и пещеры Пермской области. Пермь: Пермский гос. ун-т, 1992. 200 с.
  7. Ковалёва Т. Г., Каменских К. С. К оценке карстоопасности Пивоваровского карстового участка // Всероссийская научно-практ. конф. «Региональные проблемы геологии, географии, техносферной и эколог. безопасности»: сб. ст. Оренбург, 2019. С. 17–19.
  8. Макарова Н. В., Макеев В. М., Суханова Т. В., Микляев П. С., Дорожко А. Л., Коробова И. В. Новейшая тектоника и геодинамика Нижнеокского района (Русская плита) // Вестн. Московского ун-та. Сер. 4. Геология. 2012. № 4. С. 3–11.
  9. Пугачев А. И. Алгоритм построения вогнутой оболочки множества точек // Международ. журн. гуманитарных и естественных наук. 2023. № 4–3(79). С. 109–113. DOI: 10.24412/2500-1000-2023-4-3-109-113.
  10. Ткачев Ю. А. Основания многомерного кластерного анализа в геологии // Вестн. Ин-та геологии Коми НЦ УрО РАН. 2019. № 2(290). С. 44–52. DOI: 10.19110/2221-1381-2019-2-44-52.
  11. Ткаченко М. А., Карелина Е. В. Кластерный анализ как метод выявления потенциального хромитового оруденения в пределах Войкаро-Сыньинского массива // Международ. научно-исследоват. журн. 2023. № 10(136). 7 с. DOI: 10.23670/IRJ.2023.136.63.
  12. Шихов А. Н., Герасимов А. П., Пономарчук А. И., Перминова Е. С. Тематическое дешифрирование и интерпретация космических снимков среднего и высокого пространственного разрешения. Пермь, 2020. 191 с.
  13. Duarte D., Fonte C., Costa H., Caetano M. Thematic comparison between ESA WorldCover 2020 Land Cover product and a national land use land cover map // Land. 2023. V. 12(2). Article 490. DOI: https://doi.org/10.3390/ land12020490.
  14. Hawker L., Uhe P., Paulo L. et al. A 30 m global map of elevation with forests and buildings removed // Environmental Research. 2022. No. 17. Article 024016. DOI: 10.1088/1748-9326/ac4d4f.
  15. Zanaga D., Van De Kerchove R., Daems D. et al. ESA WorldCover 10 m 2021 v200. 2022. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.7254221.