Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2023. Т. 20. № 4. С. 9-19

Точность спутниковой солёности NASA/SMAP в районе внешней границы плюма Оби – Енисея (стоковая фронтальная зона) в Карском море

А.А. Коник 1, 2 , А.В. Зимин 1, 2 , О.А. Атаджанова 1, 3 , А.А. Осадчиев 1 
1 Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН, Москва, Россия
2 Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия
3 Морской гидрофизический институт РАН, Севастополь, Россия
Одобрена к печати: 04.07.2023
DOI: 10.21046/2070-7401-2023-20-4-9-19
Спутниковые измерения солёности поверхностного слоя моря — один из важных источников информации о гидрофизических процессах в Арктике в безлёдный период. Ряд предыдущих исследований показал, что стандартные алгоритмы восстановления солёности, разработанные и верифицированные для наиболее типичных для Мирового океана термохалинных условий, работают с низкой точностью в случае малых значений температуры и солёности. Подобные условия, в частности, характерны для плюмов арктических рек, которые занимают значительные площади в безлёдный сезон в Северном Ледовитом океане. В настоящей работе проведено сравнение спутниковых данных с натурными измерениями солёности, проведёнными в зоне распространения плюма Оби – Енисея в Карском море в августе и октябре 2021 г. Установлено, что стандартные спутниковые алгоритмы солёности с достаточно высокой точностью описывают поля поверхностной солёности при её значениях больше 18 PSU (англ. Practical Salinity Units, практические единицы солёности) и температуре выше 7 °С. Показано, что с помощью кластерного анализа, в основе которого лежат спутниковые измерения солёности, можно получать достоверные физико-географические характеристики стоковой фронтальной зоны в Карском море.
Ключевые слова: спутниковая солёность, NASA/SMAP, натурные измерения, плюм Оби – Енисея, граница плюма, стоковая фронтальная зона, Карское море, Северный Ледовитый океан
Полный текст

Список литературы:

  1. Атаджанова О. А., Зимин А. В., Свергун Е. И., Коник А. А. Субмезомасштабные вихревые структуры и фронтальная динамика в Баренцевом море // Морской гидрофиз. журн. 2018. Т. 34. № 3(201). С. 237–246. DOI: 10.22449/0233-7584-2018-3-237-246.
  2. Ашик И. М. Моря российской Арктики в современных климатических условиях. СПб.: ААНИИ, 2021. 360 с.
  3. Глуховец Д. И., Гольдин Ю. А. Исследование биооптических характеристик вод Карского моря с использованием данных спутниковых и судовых измерений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014. Т. 11. № 4. С. 346–350.
  4. Зацепин А. Г., Завьялов П. О., Кременецкий В. В., Поярков С. Г., Соловьев Д. М. Поверхностный опресненный слой в Карском море // Океанология. 2010. Т. 50. № 5. С. 698–708.
  5. Зимин А. В., Атаджанова О. А., Коник А. А., Гордеева С. М. Сравнение результатов наблюдений, выполненных в Баренцевом море, с данными из глобальных океанологических баз // Фундам. и приклад. гидрофизика. 2020. Т. 13. № 4. С. 66–77. DOI: 10.7868/S2073667320040061
  6. Коник А. А., Зимин А. В., Атаджанова О. А., Педченко А. П. Оценка изменчивости характеристик Стоковой фронтальной зоны Карского моря на основе комплексирования данных спутникового дистанционного зондирования // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 2. С. 241–250. DOI: 10.21046/2070-7401-2021-18-2-241-250.
  7. Коник А. А., Зимин А. В., Атаджанова О. А. Пространственно-временная изменчивость характеристик стоковой фронтальной зоны в Карском море в первые два десятилетия XXI века // Фундам. и приклад. гидрофизика. 2022. Т. 15. № 4. С. 23–41. DOI: 10.48612/fpg/38mu-zda7-dpep.
  8. Копелевич О. В., Буренков В. И., Шеберстов С. В. Разработка и использование региональных алгоритмов для расчета биооптических характеристик морей России по данным спутниковых сканеров цвета // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2006. Т. 3. № 2. С. 99–105.
  9. Пелевин В. В., Завьялов П. О., Беляев Н. А. и др. Пространственная изменчивость концентраций хлорофилла “а”, растворенного органического вещества и взвеси в поверхностном слое Карского моря в сентябре // Океанология. 2017. Т. 57. № 1. С. 183–193. DOI: 10.7868/S0030157417010130.
  10. Федоров К. Н. Физическая природа и структура океанических фронтов. Л.: Гидрометеоиздат, 1983. 296 с.
  11. Box J. E., Colgan W. T., Christensen T. R. et al. Key indicators of Arctic climate change: 1971–2017 // Environmental Research Letters. 2019. V. 14. Article 045010. DOI: 10.1088/1748-9326/aafc1b.
  12. Delatolas N., MacDonald D. G., Goodman L. et al. Comparison of structure and turbulent mixing between lateral and leading-edge river plume fronts: Microstructure observations from a T-REMUS AUV // Estuarine, Coastal and Shelf Science. 2023. V. 283. Article 108234. DOI: 10.1016/j.ecss.2023.108234.
  13. Eilola K., Meier H. E. M., Almroth E. On the dynamics of oxygen, phosphorus and cyanobacteria in the Baltic Sea; A model study // J. Marine Systems. 2009. V. 75. No. 1–2. P. 163–184. DOI: 10.1016/j.jmarsys.2008.08.009.
  14. Frey D. I., Osadchiev A. A. Large river plumes detection by satellite altimetry: case study of the Ob – Yenisei plume // Remote Sensing. 2021. V. 13. Article 5014. DOI: 10.3390/rs13245014.
  15. Glukhovets D., Sheberstov S., Vazyulya S. et al. Influence of the Accuracy of Chlorophyll-Retrieval Algorithms on the Estimation of Solar Radiation Absorbed in the Barents Sea // Remote Sensing. 2022. V. 14. No. 19. Article 4995. DOI: 10.3390/rs14194995.
  16. Ivshin V. A., Trofimov A. G., Titov O. V. Barents Sea thermal frontal zones in 1960–2017: variability, weakening, shifting // ICES J. Marine Science. 2019. V. 76. P. i3-i9. DOI: 10.1093/icesjms/fsz159.
  17. Kolodziejczyk N., Hamon M., Boutin J. et al. Objective analysis of SMOS and SMAP sea surface salinity to reduce large-scale and time-dependent biases from low to high latitudes // J. Atmospheric and Oceanic Technology. 2021. V. 38. No. 3. P. 405–421. DOI: 10.1175/JTECH-D-20-0093.1.
  18. Meissner T., Wentz F. J., Le Vine D. M. The salinity retrieval algorithms for the NASA Aquarius version 5 and SMAP version 3 releases // Remote Sensing. 2018. V. 10. P. 1–25. DOI: 10.3390/rs10071121.
  19. Osadchiev A. A., Medvedev I. P., Shchuka S. A. et al. Influence of estuarine tidal mixing on structure and spatial scales of large river plumes // Ocean Science. 2020. V. 16. Iss. 4. P. 781–798. DOI: 10.5194/os-16-781-2020.
  20. Osadchiev A. A., Frey D. I., Shchuka S. A. et al. Structure of the freshened surface layer in the Kara Sea during ice‐free periods // J. Geophysical Research: Oceans. 2021. V. 126. Article e2020JC016486. DOI: 10.1029/2020JC016486.
  21. Osadchiev A., Zabudkina Z., Rogozhin V. et al. Structure of the Ob – Yenisei plume in the Kara Sea shortly before autumn ice formation // Frontiers in Marine Science. 2023. V. 10. Article 1129331. DOI: 10.3389/fmars.2023.1129331.
  22. Pavlov V. K., Pfirman S. L. Hydrographic structure and variability of the Kara Sea: Implications for pollutant distribution // Deep-Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography. 1995. V. 42. Iss. 6. P. 1369–1390. DOI: 10.1016/0967-0645(95)00046-1.
  23. Serreze M. C., Stroeve J. Arctic sea ice trends, variability and implications for seasonal ice forecasting // Philosophical Trans. Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 2015. V. 373. No. 2045. Article 20140159. DOI: 10.1098/rsta.2014.0159.
  24. Supply A., Boutin J., Vergely J.-L. et al. New insights into SMOS sea surface salinity retrievals in the Arctic Ocean // Remote Sensing of Environment. 2020. V. 249. Article 112027. DOI: 10.1016/j.rse.2020.112027.