Тенденции развития дистанционных методов при решении задач геологии и экологической безопасности

Список литературы:

1. Бабаянц И. П., Барях А. А., Волкова М. С., Михайлов В. О., Тимошкина Е. П., Хайретдинов С. А. Мониторинг оседаний на территории г. Березники (Пермский край) методами спутниковой радарной интерферометрии. I. Дифференциальная интерферометрия // Геофиз. исслед. 2021. Т. 22. № 4. С. 73–89. https://doi.org/10.21455/gr2021.4-5.
2. Богданов К. В., Бекетова Е. Б. Применение беспилотных летательных аппаратов в геолого-геофизической разведке месторождений полезных ископаемых // Будущее Aрктики начинается здесь: сб. материалов Всероссийской научно-практ. конф. с международ. участием. Апатиты: Изд-во Мурманского арктич. гос. ун-та, филиал в г. Апатиты, 2019. С. 67–79.
3. Васильев Ю. В., Мисюрев Д. А., Филатов А. В. Техногенное влияние разработки Комсомольского месторождения на современные деформационные процессы // Нефть и газ. № 2. 2018. С. 11–20. DOI: 10.31660/0445-0108-2018-2-11-20.
4. Виноградов А. Н., Елизаветин И. В., Куршев Е. П., Парамонов С. В., Белов С. А. Анализ применимости методов дифференциальной интерферометрии для задач геотехнического мониторинга Арктической зоны // Программные системы: теория и приложения. 2018. Т. 9. № 4(39). С. 461–475. DOI: 10.25209/2079-3316-2018-9-4-461-475.
5. Волкова М. С., Михайлов В. О. Модель оседания поверхности пирокластического потока: вулкан Шивелуч (Камчатка), извержение 29.08.2019 г. // Геофиз. исслед. 2022. Т. 23. № 2. С. 73–85. https://doi.org/10.21455/gr2022.2-5.
6. Гирина О. А., Мельников Д. В., Маневич А. Г., Лупян Е. А., Крамарева Л. С. Характеристика событий эксплозивного извержения вулкана Безымянный 15 марта 2019 г. по спутниковым данным // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 3. С. 102–114. DOI: 10.21046/2070–7401-2020-17-3-102-114.
7. Глубинное строение и геодинамика Южного Урала (проект Уралсейс): моногр. / ред. А. Ф. Морозов. Тверь: Изд-во ГЕРС, 2001. 286 с.
8. Гневанов И. В., Шамин П. В. Оценка деформаций земной поверхности горных отводов ОАО «Уралкалий» в г. Березники методами радарной интерферометрии // Геоматика. 2012. № 1. С. 56–60. https://sovzond.ru/upload/iblock/212/212d08b8d90670bc2e94334eaf8f3825.pdf.
9. Горный В. И. Космические измерительные методы инфракрасного теплового диапазона при мониторинге потенциально опасных явлений и объектов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2004. Т. 1. № 1. С. 10–16. http://www.iki.rssi.ru/earth/trudi/0-01.pdf.
10. Горный В. И. Минерагенические закономерности как результат движения плит и мантийной конвекции (по космическим материалам) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2005. Т. 2. № 2. С. 182–187. http://www.iki.rssi.ru/earth/trudi/0-01.pdf.
11. Горный В. И., Караев Н. А., Ван Гендерен Дж. Л., Фролов В. С. Камуфлетные взрывы как причина формирования структур, индицирующих алмазоносные районы (по материалам дистанционных и геофизических методов) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2006. Т. 3. № 2. С. 225–241. https://www.geokniga.org/bookfiles/geokniga-vol2-225-241.pdf.
12. Горный В. И., Крицук С. Г., Латыпов И. Ш., Теплякова Т. Е., Тронин А. А. Измерительная технология спутникового мониторинга саранчовых // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2008. Т. 5. № 2. С. 469–476. http://d33.infospace.ru/d33_conf/2008_pdf/2/64.pdf.
13. Горный В. И., Латыпов И. Ш., Теплякова Т. Е., Воякина Е. Ю. Верификация результатов дистанционного геотермического метода при изучении природы формирования азональной экосистемы Большого Соловецкого острова // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2009. Т. 6. № 2. С. 36–45. http://d33.infospace.ru/d33_conf/2009,2/36-45.pdf.
14. Горный В. И., Крицук С. Г., Латыпов И. Ш., Оловянный А. Г., Тронин А. А. Знакопеременные вертикальные движения земной поверхности по данным космической радиолокационной съемки (на примере Санкт-Петербурга) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Т. 7. № 2. С. 321–332. http://d33.infospace.ru/d33_conf/sb2010t2/321-332.pdf.
15. Горный В. И., Крицук С. Г., Латыпов И. Ш. Термодинамический подход для дистанционного картографирования нарушенности экосистем // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. № 2. С. 179–194. http://d33.infospace.ru/d33_conf/2011v8n2/179-194.pdf.
16. Горный В. И., Ammar O., Kafri A., Киселев А. В., Крицук С. Г., Латыпов И. Ш., Minini H. Региональное геологическое строение севера Аравийской плиты и перспективы нефтегазоносности территории Сирии по данным комплексной обработки результатов спутниковых и гравиметрической съемок // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. № 1. С. 305–312. http://d33.infospace.ru/d33_conf/sb2012t1/305-312.pdf.
17. Горный В. И., Крицук С. Г., Латыпов И. Ш., Храмцов В. Н. Верификация крупномасштабных карт термодинамического индекса нарушенности экосистем // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10. № 4. С. 201–212. http://d33.infospace.ru/d33_conf/sb2013t4/201-212.pdf.
18. Горный В. И., Крицук С. Г., Латыпов И. Ш., Оловянный А. Г., Петров С. Д., Тронин А. А. (2014а) О механизме знакопеременных вертикальных движений поверхности городской среды (по результатам спутниковой радиолокационной интерферометрии) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014. Т. 11. № 3. С. 129–139. http://d33.infospace.ru/d33_conf/sb2014t3/129-139.pdf.
19. Горный В. И., Крицук С. Г., Латыпов И. Ш., Тронин А. А. (2014б) Особенности минералогической зональности рудно-магматических систем, вмещающих кварцево-жильные месторождения золота (по материалам спутниковой спектрометрии) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014. Т. 11. № 3. С. 140–156. http://d33.infospace.ru/d33_conf/sb2014t3/140-156.pdf.
20. Горный В. И., Киселев А. В., Крицук С. Г., Латыпов И. Ш., Тронин А. А. (2016а) Восстановление рельефа погребенных структур по элементам залегания пластов, измеренным на цифровых спутниковых материалах сверхвысокого геометрического разрешения // 14-я Всероссийская открытая конф. «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»: сб. тез. М., 2016. С. 310. http://conf.rse.geosmis.ru/thesisshow.aspx?page=133&thesis=5687.
21. Горный В. И., Селезнев Г. А., Тронин А. А. (2016б) Применение тепловой космической съемки для поисков слаботермальных вод // Разведка и охрана недр. 2016. № 1. С. 49–57.
22. Горный В. И., Крицук С. Г., Латыпов И. Ш., Тронин А. А., Киселев А. В., Бровкина О. В., Филиппович В. Е., Станкевич С. А., Лубский Н. С. Теплофизические свойства поверхности городской среды (по результатам спутниковых съемок Санкт-Петербурга и Киева) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 3. С. 51–66. DOI: 10.21046/2070-7401-2017-14-3-51-66.
23. Горный Б. И., Киселев А. Б., Крицук С. Г., Латыпов И. Ш., Тронин А. А. Термодинамический подход к спутниковому картированию накопленного экологического ущерба лесных экосистем // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 4. С. 124–136. DOI: 10.21046/2070–7401-2019-16-4-124-136.
24. Горный В. И., Крицук С. Г., Латыпов И. Ш., Тронин А. А. Прогноз температуры поверхности городской среды Санкт-Петербурга на основе спутникового картирования теплофизических свойств // Всероссийская науч. конф. с международ. участием «Земля и космос» к столетию акад. РАН К. Я. Кондратьева: сб. ст. 2020. С. 14–21.
25. Горный В. И., Киселев А. В., Крицук С. Г., Латыпов И. Ш., Тронин А. А. Спутниковое картирование тепловой реакции подстилающей поверхности Северной Евразии на изменение климата // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 6. С. 155–164. DOI: 10.21046/2070-7401-2021-18-6-155-164.
26. Горный В. И., Крицук С. Г., Латыпов И. Ш., Манвелова А. Б., Тронин А. А. (2022a) Спутниковое картирование риска перегрева городского воздуха (на примере г. Хельсинки, Финляндия) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 3. С. 23–34. DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-3-23-34.
27. Горный В. И., Крицук С. Г., Латыпов И. Ш., Тронин А. А. (2022б) Спутниковое картирование экономического ущерба от смертей городского населения, вызванных перегревом (на примере г. Хельсинки, Финляндия) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 3. С. 35–46. DOI: 10.21046/2070–7401–2022-19-3-35-46.
28. Дагуров П. Н., Дмитриев А. В., Добрынин С. И., Захаров А. И., Чимиторжиев Т. Н. Радиолокационная интерферометрия сезонных деформаций почвы и фазовая модель обратного рассеяния микроволн двухслойной средой с шероховатыми границами // Оптика атмосферы и океана. 2016. Т. 29. № 7. С. 585–591. DOI: 10.15372/AOO20160709.
29. Дубянский В. М., Прислегина Д. А., Платонов А. Е. Прогнозирование заболеваемости Крымской геморрагической лихорадкой на основе данных спутникового мониторинга (дистанционного зондирования Земли из космоса) на примере Ставропольского края // Журн. микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2022. Т. 99. № 3. C. 322–335. DOI: 10.36233/0372-9311-213.
30. Захаров А. И., Захарова Л. Н., Митник Л. М. Мониторинг стабильности топливных резервуаров Норильской ТЭЦ-3 методами радарной интерферометрии // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 5. С. 281–28. DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-5-281-285.
31. Захарова Л. Н., Захаров А. И. Наблюдение динамики зоны оползня на реке Бурея по данным интерферометрической съёмки Sentinel-1 в 2017–2018 гг. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 2. С. 273–277. DOI: 10.21046/2070–7401-2019-16-2-273-277.
32. Златопольский А. А. Новые возможности технологии LESSA и анализ цифровой модели рельефа. Методический аспект // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. № 3. С. 38–46. http://d33.infospace.ru/d33_conf/2011v8n3/38-46.pdf.
33. Златопольский А. А. Мультимасштабный анализ ориентации текстуры поверхности Земли. Особые масштабы // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. № 3. С. 26–37. http://d33.infospace.ru/d33_conf/sb2013t2/295-304.pdf.
34. Зотов Л. В., Фролова Н. Л., Шам С. К. Гравитационные аномалии в бассейнах крупных рек России // Природа. 2016. № 5. С. 3–8. https://www.elibrary.ru/download/elibrary_26135337_90113351.pdf.
35. Исаев А. С., Ершов Д. В., Лупян Е. А., Кобельков М. Е. Особенности организации спутникового мониторинга массового размножения вредных насекомых в лесах Сибири // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2004. Т. 1. № 1. С. 164–174. http://jr.rse.cosmos.ru/article.aspx?id=20.
36. Калабин Г. В., Моисеенко Т. И., Горный В. И., Крицук С. Г., Соромотин А. В. Спутниковый мониторинг реакции растительного покрова на воздействие предприятия по освоению золоторудного месторождения «Олимпиада», отрабатываемого открытым способом // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. 2013. № 1. C. 177–184. https://www.sibran.ru/upload/iblock/ca0/ca0e138ae5cd7b9ade8e453de194a5a7.pdf.
37. Калабин Г. В., Горный В. И., Крицук С. Г. Спутниковый мониторинг реакции растительного покрова на воздействие предприятия по освоению Сорского медно-молибденового месторождения // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. 2014. № 1. С. 153–161. https:// www.sibran.ru/upload/iblock/acd/acd142fd72791bbdba102e1ce7c52851.pdf.
38. Калабин Г. В., Горный В. И., Крицук С. Г. Оценка состояния окружающей среды территории Качканарского ГОКа по данным спутникового мониторинга // Физико-техн. проблемы разработки полезных ископаемых. 2016. № 2. C. 179–187. https://www.sibran.ru/upload/iblock/d37/d37f3ff7a749724d32511f9cded81219.pdf.
39. Карпов И. К., Зубков В. С., Бычинский В. А., Артименко М. В. Детонация тяжелых углеводородов в мантийных потоках // Геология и геофизика. 1998. Т. 39. № 6. С. 754–762.
40. Керчев И. А., Маслов К. А., Марков Н. Г., Токарева О. С. Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 1. С. 116–126. DOI: 10.21046/2070-7401-2021-18-1-116-126.
41. Кирсанов А. А., Смирнов М. Ю., Липияйнен К. Л., Кирсанов Г. А. Новый метод выявления околорудных гидротермально измененных пород по космическим гиперспектральным данным на примере Ломамского потенциально золоторудного района, Республика Саха (Якутия) // Регион. геология и металлогения. 2021. № 86. С. 97–106. DOI: 10.52349/0869-7892_2021_86_97-106.
42. Киселев А. В., Муратова Н. Р., Горный В. И., Тронин А. А. Связь запасов продуктивной влаги в почве с полем силы тяжести Земли (по данным съемок спутниками GRACE) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 6. С. 7–16. http://d33.infospace.ru/d33_conf/sb2015t6/7-16.pdf.
43. Киселев А. В., Горный В. И., Крицук С. Г., Тронин А. А. Индикация опасных природных явлений вариациями гравитационного поля Земли (по данным спутниковых съемок системой GRACE) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 6. С. 13–28. DOI: 10.21046/2070-7401-2016-13-6-13-28.
44. Колесников А. А. Анализ методов и средств искусственного интеллекта для анализа и интерпретации данных активного дистанционного зондирования // Вестн. Сибирского гос. ун-та геосистем и технологий. 2022. Т. 27. № 3. С. 74–94. DOI: 10.33764/2411–1759–2022-27-3-74-94.
45. Корниенко С. Г. Характеристика антропогенных трансформаций ландшафтов в районе Бованенковского месторождения по данным спутников Landsat // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 2. С. 106–129. DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-2-106-129.
46. Краснощеков К. В., Дергунов А. В., Пономарева Т. В. Геопространственный анализ техногенно-нарушенных экосистем Средней Сибири по спутниковым данным в ИК-диапазоне // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 3. С. 203–216. DOI: 10.21046/2070–7401-2022-19-3-203-216.
47. Крицук С. Г., Латыпов И. Ш. Линеаментный анализ данных MODIS и возможности интерпретации его результатов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 4. С. 45–53. DOI: 10.21046/2070–7401–2019-16-4-45-53.
48. Крицук С. Г., Горный В. И., Калабин Г. В., Латыпов И. Ш. Закономерности сезонных циклов вегетационного индекса экосистем в районе Сорского горно-металлургического комплекса // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10. № 1. С. 228–237. http://d33.infospace.ru/d33_conf/sb2013t1/228-237.pdf.
49. Крицук С. Г., Горный В. И., Латыпов И. Ш. Повышение детальности спутникового картографирования теплофизических характеристик земной поверхности // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 5. С. 277–290. DOI: 10.21046/2070–7401-2016-13-5-277-290.
50. Крицук С. Г., Горный В. И., Латыпов И. Ш., Павловский А. А., Тронин А. А. Спутниковое картирование риска перегрева поверхности городской среды (на примере Санкт-Петербурга) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 5. С. 34–44. DOI: 10.21046/2070–7401-2019-16-5-34-44.
51. Курганович К. А., Шаликовский А. В., Босов М. А. Кочев Д. В. Применение алгоритмов искусственного интеллекта для контроля паводкоопасных территорий // Водное хоз-во России: проблемы, технологии, управление. 2021. № 3. С. 6–24. DOI: 10.35567/1999-4508-2021-3-1.
52. Малахов Д. В., Цычуева Н. Ю., Камбулин В. Е. Экологическое моделирование условий размножения перелетной саранчи (Locusta magratoria L.) в Юго-Восточном Казахстане // Russian J. Ecosystem Ecology. 2018. Т. 3. 10. С. 1–14. DOI: 10.21685/2500–0578-2018-1-5.
53. Манвелова А. Б., Киселев А. В., Неробелов Г. М., Седеева М. С., Махура А. Г., Петухов В. В., Дроздова И. В., Горный В. И. Многолетние изменения дистанционно измеренных характеристик экосистем бассейна реки Луги как реакция на техногенное воздействие // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 4. С. 40–56. DOI: 10.21046/2070–7401–2022-19-4-40-56.
54. Марков Н. Г., Маслов К. А., Керчев И. А., Токарева О. С. Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов // Регион. проблемы дистанц. зондирования Земли: материалы 7-й Междунар. науч. конф. Красноярск, 29 сент. – 2 окт. 2020 / науч. ред. Е. А. Ваганов; отв. ред. Г. М. Цибульский. Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2020. С. 102–105.
55. Михайлов В. О., Panet I., Hayn M., Тимошкина Е. П., Bonvalot S., Ляховский В. Сравнительный анализ временных вариаций глобального гравитационного поля по данным спутников Грейс в областях трех недавних гигантских землетрясений // Физика Земли. 2014. № 2. С. 29–40. DOI: 10.7868/S0002333714020069.
56. Михайлов В. О., Диаман М., Любушин А. А., Тимошкина Е. П., Хайретдинов С. А. Крупномасштабный асейсмический крип в областях сильных землетрясений по данным спутников Грейс о временных вариациях гравитационного поля // Физика Земли. 2016. № 5. C. 70–81. DOI: 10.7868/S0002333716040050.
57. Михайлов В. О., Киселева Е. А., Тимошкина Е. П., Смирнов В. Б., Пономарев А. В., Дмитриев П. Н., Карташов И. М., Хайретдинов С. А., Арора К., Чадда Р., Шринагеш Д. Совместная интерпретация наземных и спутниковых данных для землетрясения Горха, Непал, 25.04.2015 // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 4. С. 119–127. DOI: 10.21046/2070–7401-2018-15-4-119-127.
58. Михайлов В. О., Киселева Е. А., Барях А. А., Исаев Ю. С., Смольянинова Е. И. Возможности мониторинга динамики развития оседаний земной поверхности на территории г. Березники по снимкам спутника Сентинель // 11-я Всероссийская школа-семинар с международ. участием «Физические основы прогнозирования разрушения горных пород»: тез. докл. Пермь: ГоИ УрО РАН, 2019. С. 35–36.
59. Михайлов В. О., Тимофеева В. А., Волкова М. С. Модель поверхности разрыва Южно-Озерновского землетрясения 29.03.2017 по данным спутниковой радарной интерферометрии // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 3. С. 143–152. DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-3-143-152.
60. Муратова Н. Р., Цычуева Н. Ю., Камбулин В. Е. Космический мониторинг мест обитания азиатской саранчи в Казахстане // Косм. исслед. и технологии. 2012. № 3. С. 20–26. https://epizodyspace.ru/bibl/kosmicheskie_issledovaniya_i_tehnologii/2012/3/kiit2012-4.pdf.
61. Мусихин В. В., Лысков И. А. Применение радарной интерферометрии для определения деформаций трубопроводных систем в условиях тундры // Вестн. Пермского нац. исслед. политехн. ун-та. Геология. Нефтегазовое дело. 2012. № 4. С. 103–110.
62. Павлова И. Г. Геолого-генетические модели молибденовых порфировых месторождений // Генетические модели эндогенных рудных формаций. Т. 1. Новосибирск: Наука, 1983. С. 127–135.
63. Плюснина И. И. Инфракрасные спектры минералов. М.: МГУ, 1976. 175 c.
64. Пузаченко Ю. Г., Сандлерский Р. Б., Кренке А. Н., Пузаченко Ю. М. Мультиспектральная дистанционная информация в исследовании лесов // Лесоведение. 2014. № 5. C. 13–29.
65. Саворский В. П., Кашницкий А. В., Константинова А. М., Балашов И. В., Крашенинникова Ю. С., Толпин В. А., Маклаков С. М., Савченко Е. В. Возможности анализа гиперспектральных индексов в информационных системах дистанционного мониторинга семейства «Созвездие-Вега» // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 3. C. 28–45. DOI: 10.21046/2070-7401-2016-13-3-28-45.
66. Селиховкин А. В., Смирнов А. П. Лесные пожары, вредители и болезни леса: проблемы и решения // Биосфера. 2015. № 3. С. 315–320. https://cyberleninka.ru/article/n/lesnye-pozhary-vrediteli-i-bolezni-lesa-problemy-i-resheniya (дата обращения: 30.01.2023).
67. Смольянинова Е. И., Михайлов В. О., Дмитриев П. Н. Интерактивная карта активных оползневых участков и зон проседания грунтов для Центрального и Адлерского районов большого Сочи по данным спутниковой радарной интерферометрии за 2015–2021 гг. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 4. С. 141–149. DOI: 10.21046/2070–7401-2022-19-4-141-149.
68. Тимошкина Е. П., Михайлов В. О., Смирнов В. Б., Волкова М. С., Хайретдинов С. А. Модель поверхности разрыва Хубсугульского землетрясения 12.01.2021 по данным спутниковой РСА интерферометрии // Физика Земли. 2022. № 1. С. 83–89. DOI: 10.31857/S0002333722010094.
69. Тронин А. А. Дистанционные методы при решении задач экологической безопасности // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10. № 1. С. 238–245. http://d33.infospace.ru/d33_conf/sb2013t1/238-245.pdf.
70. Тронин А. А. Ранжирование регионов России по уровню экологической безопасности // Регион. экология. 2019. № 1(55). С. 5–12.
71. Тронин А. А., Шилин Б. В. Мониторинг шлейфов городских очистных сооружений Санкт-Петербурга аэрокосмической тепловой съёмкой // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2008. Вып. 5. Т. 2. С. 586–594. http://d33.infospace.ru/d33_conf/2008_pdf/2/79.pdf.
72. Тронин А. А., Токаревич Н. К., Антыкова Л. П., Теплякова Т. Е., Крицук С. Г. Дистанционные методы при исследованиях иксодовых клещей-переносчиков природноочаговых инфекций // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса: Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов: сб. науч. ст. М.: ООО «Азбука-2000», 2008. Вып. 5. Т. 2. С. 376–381. http://d33.infospace.ru/d33_conf/2008_pdf/2/51.pdf.
73. Тронин А. А., Крицук С. Г., Латыпов И. Ш. Диоксид азота в воздушном бассейне России по спутниковым данным // Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса: Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов: сб. науч. ст. М.: ООО «Азбука-2000», 2009. Вып. 6. Т. 2. C. 217–223. http://d33.infospace.ru/d33_conf/2009,2/217-223.pdf.
74. Тронин А. А., Горный В. И., Крицук С. Г., Латыпов И. Ш. Спектральные методы дистанционного зондирования в геологии. Обзор // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. № 4. С. 23–36. http://d33.infospace.ru/d33_conf/2011v8n4/23-36.pdf.
75. Тронин А. А., Горный В. И., Киселев А. В., Крицук С. Г., Латыпов И. Ш. Прогнозирование вспышек саранчовых на основе материалов спутниковых съемок // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014. Т. 11. № 4. С. 137–150. http://d33.infospace.ru/d33_conf/sb2014t4/137%E2%80%93150.pdf.
76. Цычуева Н. Ю., Муратова Н. Р., Малахов Д. Б., Камбулин Б. Е., Айсарова А. Космический мониторинг условий гнездования саранчовых вредителей в Казахстане с 2000 года // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 6. С. 137–148. DOI: 10.21046/2070–7401-2017-14-6-137-148.
77. Achten W. M. J., Mathijs E., Muys B. Proposing a life cycle land use impact calculation methodology // Proc. 6th Intern. Conf. LCA in the Agri-Food Sector. Zurich, 12–14 Nov. 2008. P. 22–33. https://www.nature.com/articles/npre.2009.2340.3.
78. Brovkina O., Novotný J., Navrátilová B., Hanuš J. Forest aboveground biomass assessment using an area-based approach. Technical documentation of the verified technology, with description of the technology, and testing method / Global Change Research Institute CAS. Brno, 2022. 44 p. https://www.czechglobe.cz/wp-content/uploads/2023/01/Verified_technology_AGB_Eng.pdf.
79. Brown L., Chen J. M., Leblanc S. G., Cihlar J. A shortwave infrared modification to the simple ratio for LAI retrieval in boreal forests: An image and model analysis // Remote Sensing of Environment. 2000. No. 71. P. 16–25. http://faculty.geog.utoronto.ca/Chen/Chen’s%20homepage/assets/article/Shortwave_IR_modificatn.pdf.
80. Bruckno B. S., Hoppe E., Vaccari A., Acton S. T., Campbell E. Integration and delivery of Interferometric Synthetic Aperture Radar [INSAR] data into stormwater planning within karst terranes // Proc. 14th Multidisciplinary Conf. Sinkholes and the Engineering and Environmental Impacts of Karst. Rochester, Minnesota, 5–9 Oct. 2015. P. 371–380. DOI: 10.5038/9780991000951.1020.
81. Chen J. L., Tapley B. D., Wilson C. R. Alaskan mountain glacial melting observed by satellite gravimetry // Earth and Planetary Science Letters. 2006. V. 248. P. 368–378. DOI: 10.1002/Grl.50552.
82. Edwards C. S., Piqueux S. The water content of recurring slope lines on Mars // Geophysical Research Letters. 2016. V. 43. P. 8912–8919. DOI: 10.1002/2016GL070179.
83. Geruo A., Velicogna I., Kimball J. S., Kim Y. (2015a) Impact of changes in GRACE derived terrestrial water storage on vegetation growth in Eurasia // Environmental Research Letters. 2015. V. 10. Art. No. 124024. DOI: 10.1088/1748-9326/10/12/124024.
84. Geruo A., Velicogna I., Kimball J. S., Du J., Kim Y., Njoku E. (2015b) Satellite-observed changes in vegetation sensitivities to surface soil moisture and total water storage variations since the 2011 Texas drought // Environmental Research Letters. 2015. V. 10. Art. No. 124024. DOI: 10.1088/1748-9326/10/12/124024.
85. Gornyi V. I. The Mantle Convection and the Drift of Euro-Asian Plate (According the Remote Geothermal Method Data) // Proc. IEEE Intern. Geoscience and Remote Sensing Symp. (IGARSS). Toronto, Canada, 24–28 June. 2002. V. 4. P. 2029–2035. DOI: 10.1109/IGARSS.2002.1026435.
86. Gornyy V. I., Kritsuk S. G., Latypov I. S., Teplyakova T. E., Tronin A. A. Quantitative Approach for Satellite Monitoring of Locust Mass Breeding Areas // Intern. Archives of the Photogrammetry. Remote Sensing and Spatial Information Sciences — ISPRS Archives: Proc. ISPRS Commission VII Symp. “Remote Sensing: From Pixels to Processes”. Enschede, The Netherlands, 8–11 May 2006. Hannover, Germany: ISPRS, 2006. https://www.isprs.org/proceedings/xxxvi/part7/PDF/091.pdf.
87. Gornyy V. I., Kritsuk S. G., Latypov I. Sh. Remote mapping of thermodynamic index of ecosystem health disturbance // J. Environmental Protection. 2010. V. 1. No. 3. P. 242–250. DOI: 10.4236/jep.2010.13029.
88. Gueguen Y., Al Heib M., Deffontaines B., Fruneau B., de Michele M., Raucoules D., Guise Y. The interferometry technics applied on residual subsidence analysis measurement of closure coal mines, example from Nord-Pas-de Calais coal mine, France // Symp. Post-Mining 2008. Nancy, France, 2008. Art. No. ineris-00973294. 4 p. http://hal-ineris.ccsd.cnrs.fr/ineris-00973294.
89. Handbook of Ecological Indicators for Assessment of Ecosystem Health / eds. Jorgensen S. E., Costanza R., Xu F. L. Taylor and Frances, 2005. 126 p. https://archive.epa.gov/solec/web/pdf/ecological_indicators.pdf.
90. Kamran Kh.V., Khorram B. A fuzzy multi-criteria decision-making approach for the assessment of forest health applying hyper spectral imageries: A case study from Ramsar forest, North of Iran // Intern. J. Engineering and Geosciences. 2022. V. 7(3). P. 214–220. https://doi.org/10.26833/ijeg.940166.
91. Kondratyev K. Ya., Buznikov A. A., Vasilyev O. B., Sevastyanov V. I. Results of spectrophotometric measurements of natural formations from the spacecraft “Soyuz-9” and investigations of environment from space // Remote Sensing of Environment. 1974. V. 3. Iss. 1. P. 15–27.
92. Kotchi S. O., Bouchard C., Brazeau S., Ogden N. H. Earth observation-informed risk maps of the Lyme disease vector ixodes scapularis in Central and Eastern Canada // Remote Sensing. 2021. V. 13(3). Art. No. 524. DOI: 10.3390/rs13030524.
93. Kritsuk S., Gornyy V., Davidan T., Latypov I., Manvelova A., Tronin A., Vasiliev M., Konstantinov P., Varentsov M. Satellite mapping of air temperature under polar night conditions // Geo-Spatial Information Science. 2022. P. 325–336. https://doi.org/10.1080/10095020.2021.2003166.
94. Landerer F. W., Swenson S. C. Accuracy of scaled GRACE terrestrial water storage estimates // Water Resources Research. 2012. V. 48. Iss. 4. Art. No. W04531. 11 p. DOI: 10.1029/2011WR011453.
95. Lee Ch.-F., Liu J.-K., Singhroy V., Li J. Using high-resolution D-InSAR derived from RADARSAT-2 images to monitor regional landslide activity and sediment transportation in mountainous area — a case study in northern Taiwan // ICEO and SI Conf. Yilan, Taiwan, 25–27 June, 2017.
96. Li W. Mutual information functions versus correlation functions // J. Statistical Physics. 1990. V. 60. Iss. 5–6. P. 823–837. https://link.springer.com/article/10.1007/BF01025996.
97. Mahapatra P. S., Samiei-Esfahany S., van der Marel H., Hanssen R. F. On the use of transponders as coherent radar targets for SAR interferometry // IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing. 2014. V. 52(3). P. 1869–1878. DOI: 10.1109/TGRS.2013.2255881.
98. Massonne D., Rossi M., Carmona C., Adragna F., Peltzer G., Feigl K., Rabaute T. The displacement field of the Landers earthquake mapped by radar interferometry // Nature. 1993. V. 364. P. 138–142. https://earthjay.com/earthquakes/19920628_landers/massonnet_etal_1993_insar_landers.pdf.
99. Melville G., Stone C., Turner R. Application of LiDAR data to maximize the efficiency of inventory plots in softwood plantations // New Zealand J. Forestry Science. 2015. V. 45. Art. No. 9. https://doi.org/10.1186/s40490-015-0038-7.
100. Mishra S., Stumpf R. P., Schaeffe B. A. P., Werdell J., Loftin K. A., Meredith A. Measurement of cyanobacterial bloom magnitude using satellite remote sensing // Scintific Reports. 2019. V. 9(1). Art. No. 18310. https://doi.org/10.1038/s41598-019-54453-y.
101. Moholdt G., Wouters B., Gardner A. S. Recent mass changes of glaciers in the Russian High Arctic // Geophysical Research Letters. 2012. V. 39. Art. No. L10502. DOI: 10.1029/2012GL051466.
102. Noordermeer L., Bollandsås O. M., Ørka H. O., Næsset E., Gobakken T. Comparing the accuracies of forest attributes predicted from airborne laser scanning and digital aerial photogrammetry in operational forest inventories // Remote Sensing of Environment. 2019. V. 226. P. 26–37. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.03.027.
103. Padró J.-C., Carabassa V., Balagué J., Brotons J. B. L., Alcañiz J. M., Pons X. Monitoring opencast mine restorations using Unmanned Aerial System (UAS) imagery // Science of the Total Environment. 2019. V. 657. P. 1602–1614. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2018.12.156.
104. Pambudi R. A., Haripa R. I. DInSAR based land deformation detection in the karst landscape of Gunung Sewu // E3S Web Conf. 2020. V. 202. Art. No. 04003. 8 p. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202020204003.
105. Panet I., Pollitz F., Mikhailov V., Diament M., Banerjee P., Grijalva K. Upper mantle rheology from GRACE and GPS postseismic deformation after the 2004 Sumatra-Andaman earthquake // Geochemistry, Geophysics, Geosystems. 2010. V. 11. No. 6. Art. No. Q06008. DOI: 10.1029/2009GC002905.
106. Peltzer G., Hudnut K., Feigl K. Analysis of coseismic surface displacement gradients using radar interferometry: New insights into the Landers earthquake // J. Geophysical Research. 1994. V. 99. P. 21971–21981.
107. Puzachenko Yu., Sandlersky R., Sankovski A. Methods of evaluating thermodynamic properties of landscape cover using multispectral reflected radiation measurements by the Landsat satellite // Entropy. 2013. V. 15. P. 3970–3982. DOI: 10.3390/e15093970.
108. Racault M.-F., Abdulaziz A., George G., Menon N., Jasmin C., Punathil M., McConville K., Loveday B., Platt T., Sathyendranath S., Vijayan V. Environmental reservoirs of vibrio cholerae: Challenges and opportunities for ocean-color remote sensing // Remote Sensing. 2019. V. 11. Art. No. 2763. https://doi.org/10.3390/rs11232763.
109. Sellers P. J. Canopy reflectance, photosynthesis and transpiration // Intern. J. Remote Sensing. 1985. V. 6. P. 1335–1372. https://doi.org/10.1080/01431168508948283.
110. Steffen H., Gitlein O., Denker H., Müller J., Timmen L. Present rate of uplift in Fennoscandia from GRACE and absolute gravimetry // Tectonophysics. 2009. V. 474. P. 69–77. https://doi.org/10.1016/j.tecto.2009.01.012.
111. Stenberg P., Rautiainen M., Manninen T., Voipio P., Smolander H. Reduced simple ratio better than NDVI for estimating LAI in Finnish pine and spruce stands // Silva Fennica. 2004. V. 38(1). P. 3–14. https://doi.org/10.14214/sf.431.
112. Swenson S. C., Wahr J. Post-processing removal of correlated errors in GRACE data // Geophysical Research Letters. 2006. V. 33. Art. No. L08402. DOI: 10.1029/2005GL025285.
113. Tucker C. J. Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation // Remote Sensing of Environment. 1979. V. 8. P. 127–150. https://doi.org/10.1016/0034-4257(79)90013-0.
114. van Geffen J. H. G. M., Eskes H. J., Compernolle S., Pinardi G., Verhoelst T., Lambert J.-C., Sneep M., ter Linden M., Ludewig A., Boersma K. F., Veefkind J. P. Sentinel-5P TROPOMI NO2 retrieval: impact of version v2.2 improvements and comparisons with OMI and ground-based data // Atmospheric Measurement Techniques. 2022. V. 15. P. 2037–2060. DOI: 10.5194/amt-15-2037-2022.
115. Xu H., Dvorkin J., Nur A. Linking oil production to surface subsidence from satellite radar interferometry // Geophysical Research Letters. 2001. V. 28. No. 7. P. 1307–1310. https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/pdfdirect/10.1029/2000GL012483.
116. Xun Zh., Zhao Ch., Kang Ya, Liu X., Liu Y., Du Ch. Automatic extraction of potential landslides by integrating an optical remote sensing image with an InSAR-derived deformation map // Remote Sensing. 2022. V. 14(11). Art. No. 2669. https://doi.org/10.3390/rs14112669.
117. Zakharov A. I., Zakharova L. N., Krasnogorskii M. G. Monitoring landslide activity by radar interferometry Using Trihedral Corner Reflectors // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. 2018. V. 54. P. 1110–112. https://doi.org/10.1134/S0001433818090451.
118. Zlatopolsky A. A. Description of texture orientation remote sensing data using LESSA (Lineament Extraction and Stripe Statistical // Analysis. 1997. V. 23. No. 1. P. 45–62. https://doi.org/10.1016/S0098-3004(96)00053-2.