Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 6. С. 205-221

Морфометрические неоднородности морского льда по данным дистанционного зондирования и наземных измерений

И.А. Репина 1, 2, 3 , А.Ю. Артамонов 1 
1 Институт физики атмосферы имени А.М. Обухова РАН, Москва, Россия
2 Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва, Россия
3 Майкопский государственный технологический университет, Майкоп, Россия
Одобрена к печати: 01.12.2022
DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-6-205-221
Морской лёд играет важную роль в земной климатической системе, при этом в настоящее время происходят значительные изменения в площади и толщине морского ледяного покрова. Изменяется не только объём, но и структура морского льда. На основе натурных измерений и данных дистанционного зондирования в работе показана важность учёта морфометрических (структурных) неоднородностей морского льда при моделировании его взаимодействия с атмосферой. Рассматривается идентификация с помощью методов дистанционного зондирования снежниц, торосов и разводий. Особое внимание уделяется прикромочным зонам. Исследуется применимость различных спектральных диапазонов для определения относительной площади структурных неоднородностей на поверхности льда. Рассмотрена зависимость коэффициента сопротивления и аэродинамического параметра шероховатости от структуры поверхности. Коэффициент сопротивления нелинейно зависит от сплочённости ледяного покрова, относительной площади снежниц на поверхности, ширины и конфигурации разводий, пространственного расположения и высоты торосов, а также от стратификации атмосферы. Предложенные в работе параметризации могут быть использованы для расчёта потоков тепла и импульса в моделях погоды и климата, а также для интерпретации данных дистанционного зондирования.
Ключевые слова: морской лёд, морфометрические свойства, энергообмен, дистанционное зондирование, коэффициент сопротивления
Полный текст

Список литературы:

  1. Иванов В. В., Алексеев В. А., Алексеева Т. А., Колдунов Н. В., Репина И. А., Смирнов А. В. Арктический ледяной покров становится сезонным? // Исслед. Земли из космоса. 2013. № 4. С. 50–65. DOI: 10.7868/S0205961413040076.
  2. Макштас А. П. Тепловой баланс Арктических льдов в зимний период / под ред. Ю. В. Николаева. Л.: Гидрометеоиздат, 1984. 67 с.
  3. Макштас А. П., Богородский П. В. К вопросу о формировании снежниц в Арктическом бассейне // Метеорология и гидрология. 1996. № 8. С. 72–80.
  4. Репина И. А., Аниферов А. А. Исследование динамики атмосферного пограничного слоя над заприпайной полыньей моря Лаптевых по данным WRF-моделирования // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 1. С. 282–295. DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-1-282-295.
  5. Репина И. А., Тихонов В. В. Снежницы на поверхности льда в летний период и их связь с климатическими изменениями в Арктике // Российская Арктика. 2018. № 2. С. 15–30.
  6. Репина И. А., Чечин Д. Г. Влияние полыней и разводий в Арктике на структуру атмосферного пограничного слоя и региональный климат // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. № 4. С. 162–170.
  7. Репина И. А., Артамонов А. Ю., Варенцов М. И., Хавина Е. М. Взаимодействие атмосферы и океана в Северном Ледовитом океане по данным измерений в летнее-осенний период // Российская Арктика. 2019. № 7. С. 49–61. DOI: 10.24411/2658-4255-2019-10075.
  8. Степаненко В. М., Миранда П. М., Лыкосов В. Н. Численное моделирование мезомасштабного взаимодействия атмосферы и гидрологически неоднородной суши // Вычисл. технологии. 2006. Т. 11. Ч. 3. С. 118–127.
  9. Тихонов В. В., Репина И. А., Раев М. Д., Шарков Е. А., Боярский Д. А., Комарова Н. Ю. Комплексный алгоритм определения ледовых условий в полярных регионах по данным спутниковой микроволновой радиометрии (VASIA2) // Исслед. Земли из космоса. 2015. № 2. С. 78–93. DOI: 10.7868/S0205961415020104.
  10. Тихонов В. В., Раев М. Д., Шарков Е. А., Боярский Д. А., Репина И. А., Комарова Н. Ю. Спутниковая микроволновая радиометрия морского льда полярных регионов. Обзор. // Исслед. Земли из космоса. Т. 2016. № 4. С. 65–84. DOI: 10.7868/S0205961416040072.
  11. Anderson R. J. Wind stress measurements over rough sea ice during the 1984 Marginal Ice Zone Experiment // J. Geophysical. Research. 1987. V. 92(C7). P. 6933–6941. DOI: 10.1029/JC092iC07p06933.
  12. Andreas E. L., Horst T. W., Grachev A. A., Persson P. O. G., Fairall C. W., Guest P. S., Jordan R. E. Parametrizing turbulent exchange over summer sea ice and the marginal ice zone // Quarterly J. Royal Meteorological Society. 2010. V. 136. P. 927–943. DOI: 10.1002/qj.618.
  13. Avissar R., Chen F. Development and analysis of prognostic equations for mesoscale kinetic energy and mesoscale (subgrid scale) fluxes for large-scale atmospheric models // J. Atmospheric Sciences. 1993. V. 50(22). P. 3751–3774. DOI: 10.1175/1520-0469(1993)050<3751:DAAOPE>2.0.CO;2.
  14. Avissar R., Pielke R. A. A parameterization of heterogeneous land-surface for atmospheric numerical models and its impact on regional meteorology // Monthly Weather Review. 1989. V. 117. P. 2113–2136. DOI: 1520-0493(1989)117<2113:APOHLS>2.0.CO;2.
  15. Barber D. G., Hop H., Mundy C. J., Else B., Dmitrenko I. A., Tremblay J. E., Ehn J. K., Assmy P., Daase M., Candlish L. M., Rysgaard S. Selected physical, biological and biogeochemical implications of a rapidly changing Arctic Marginal Ice Zone // Progress in Oceanography. 2015. V. 139. P. 122–150. DOI: 10.1016/j.pocean.2015.09.003.
  16. Batrak Y., Müller M. Atmospheric response to kilometer-scale changes in sea ice concentration within the marginal ice zone // Geophysical Research Letters. 2018. V. 45. P. 6702–6709. DOI: 10.1029/2018GL078295.
  17. Birnbaum G., Lüpkes C. A new parametrisation of surface drag in the marginal sea ice zone // Tellus. Ser. A. 2002. V. 54(1). P. 107–123. DOI: 10.3402/tellusa.v54i1.12121.
  18. Bobby P., Gill E. W. Modeling Scattering Differences between Sea Ice Ridges // Proc. OCEANS 2019. 17–20 June 2019, Marseille, France. 2019. P. 1–4. DOI: 10.1109/OCEANSE.2019.8867124.
  19. Bröhan D., Kaleschke L. A nine-year climatology of arctic sea ice lead orientation and frequency from AMSR-E // Remote Sensing. 2014. V. 6. P. 1451–1475. DOI: 10.3390/rs6021451.
  20. Castellani G., Lüpkes C., Hendricks S., Gerdes R. Variability of Arctic sea-ice topography and its impact on the atmospheric surface drag // J. Geophysical Research: Oceans. 2014. V. 119(10). P. 6743–6762. DOI: 10.1002/2013JC009712.
  21. Collins C., Doble M., Lund B., Smith M. Observations of surface wave dispersion in the marginal ice zone // J. Geophysical Research: Oceans. 2018. V. 123(5). P. 3336–3354. DOI: 10.1029/2018JC013788.
  22. Déry S. J., Taylor P. A. Some aspects of the interaction of blowing snow with the atmospheric boundary layer // Hydrological Process. 2018. V. 10. P. 1345–1358. DOI: 10.1002/(SICI)1099-1085(199610)10:10<1345::AID-HYP465>3.0.CO;2-2.
  23. Déry S. J., Tremblay L.-B. Modeling the Effects of Wind Redistribution on the Snow Mass Budget of Polar Sea Ice // J. Physical Oceanography. 2004. V. 34. P. 258–271. DOI: 10.1175/1520-0485(2004)034<0258:MTEOWR>2.0.CO;2.
  24. Drüe C., Heinemann G. Accuracy assessment of sea-ice concentrations from MODIS using in-situ measurements // Remote Sensing of Environment. 2005. V. 95. P. 139–149. DOI: 10.1016/j.rse.2004.12.004.
  25. Fairall C. W., Bradley E. F., Hare J. E., Grachev A. A., Edson J. B. Bulk parameterization of air-sea fluxes: Updates and verification for the COARE algorithm // J. Climate. 2003. V. 16(4). P. 571–591. DOI: 10.1175/1520-0442(2003)016<0571:BPOASF>2.0.CO;2.
  26. Fassnacht S. R., Williams M. W., Corrao M. V. Changes in the surface roughness of snow from millimetre to metre scales // Ecological Complexity. 2009. V. 6. P. 221–229. DOI: 10.1016/j.ecocom.2009.05.003.
  27. Fily M., Rothrock D. Opening and closing of sea ice leads: Digital measurements from synthetic aperture radar // J. Geophysical Research: Oceans. 1990. V. 95. P. 789–796. DOI: 10.1029/JC095iC01p00789.
  28. Gegiuc A., Similä M., Karvonen J., Lensu M., Mäkynen M., Vainio J. Estimation of degree of sea ice ridging based on dual-polarized C-band SAR data // The Cryosphere. 2018. V. 12. P. 343–364. DOI: 10.5194/tc-12-343-2018.
  29. Gow A. J., Tucker W. B. Sea Ice in the Polar Regions / ed. Smith W. O. San Diego, CA, USA: Academic Press, 1990. P. 47–122.
  30. Gryanik V. M., Lüpkes C. An efficient non-iterative bulk parametrization of surface fluxes for stable atmospheric conditions over polar sea-ice // Boundary -Layer Meteorology. 2018. V. 166(2). P. 301–325. DOI: 10.1007/s10546-017-0302-x.
  31. Guest P. S., Davidson K. L. The effect of observed ice conditions on the drag coefficient in the summer East Greenland Sea marginal ice zone // J. Geophysical Research. 1987. V. 92(C7). P. 6943–6954. DOI: 10.1029/JC092iC07p06943.
  32. Gupta M., Barber D. G., Scharien R. K., Isleifson D. Detection and classification of surface roughness in an Arctic marginal sea ice zone // Hydrological Process. 2014. V. 28. No. 3. P. 599–609. DOI: 10.1002/hyp.9593.
  33. Haas C., Liu Q., Martin T. Retrieval of Antarctic sea-ice pressure ridge frequencies from ERS SAR imagery by means of in situ laser profiling and usage of a neural network // Intern. J. Remote Sensing. 1999. V. 20. No. 15/16. P. 3111–3123. DOI: 10.1080/014311699211642.
  34. Hoffman J. P., Ackerman S. A., Liu Y., Key J. R. The Detection and Characterization of Arctic Sea Ice Leads with Satellite Imagers // Remote Sensing. 2019. V. 11(5). Art. No. 521. DOI: 10.3390/rs11050521.
  35. Howell S. E. L., Yackel J. J., De Abreu R., Goldsetzer T., Breneman C. On the utility of SeaWinds/QuikSCAT data for the estimation of the thermodynamic state of first-year sea ice // IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing. 2005. V. 43(6). P. 1338−1350. DOI: 10.1109/TGRS.2005.846153.
  36. Hutchings J. K., Hibler W. D. Small-scale sea ice deformation in the Beaufort Sea seasonal ice zone // J. Geophysical Research: Oceans. 2008. V. 113. Art. No. C003971. DOI: 10.1029/2006JC003971.
  37. Istomina L., Heygster G., Huntemann M., Schwarz P., Birnbaum G., Scharien R., Polashenski C., Perovich D., Zege E., Malinka A., Prikhach A., Katsev I. Melt pond fraction and spectral sea ice albedo retrieval from MERIS data. Pt. 1: Validation against in situ, aerial, and ship cruise data // The Cryosphere. 2015. V. 9. P. 1551–1566. DOI: 10.5194/tc-9-1551-2015.
  38. Istomina L., Marks H., Huntemann M., Heygster G., Spreen G. Improved cloud detection over sea ice and snow during Arctic summer using MERIS data // Atmospheric Measurement Techniques. 2020. V. 13. P. 6459–6472. DOI: 10.5194/amt-13-6459-2020.
  39. Ivanov V., Varentsov M., Matveeva T., Repina I., Artamonov A., Khavina E. Arctic Sea Ice Decline in the 2010s. The Increasing Role of the Ocean – Air Heat Exchange in the Late Summer // Atmosphere. 2019. V. 10. No. 4. Art. No. 184. 23 p. DOI: 10.3390/atmos10040184.
  40. Ivanova N., Rampal P., Bouillon S. Error assessment of satellite-derived lead fraction in the Arctic // The Cryosphere. 2016. V. 10. P. 585–595. DOI: 10.5194/tc-10-585-2016.
  41. Klaassen W., Claussen M. Landscape variability and surface flux parameterization in climate models // Agricultural and Forest Meteorology. 1995. V. 73(3–4). P. 181–188. DOI: 10.1016/0168-1923(94)05073-F.
  42. Kort E., Wofsy S., Daube B., Diao M., Elkins J., Gao R., Hintsa E., Hurst D., Jimenez R., Moore F. et al. Atmospheric observations of Arctic Ocean methane emissions up to 82 north // Nature Geoscience. 2012. V. 5. P. 318–321. DOI: 10.1038/ngeo1452.
  43. Kurtz N. T., Markus T., Cavalieri D. J., Krabill W., Sonntag J. G., Miller J. Comparison of ICESat data with airborne laser altimeter measurements over arctic sea ice // IEEE Trans. Geoscience Remote Sensing. 2008. V. 46. P. 1913–1924. DOI: 10.1109/TGRS.2008.916639.
  44. Kurtz N. T., Galin N., Studinger M. An improved CryoSat-2 sea ice freeboard retrieval algorithm through the use of waveform fitting // The Cryosphere. 2014. V. 8. P. 1217–1237. DOI: 10.5194/tc-8-1217-2014.
  45. Kwok R. Declassified high-resolution visible imagery for Arctic sea ice investigations: An overview // Remote Sensing of Environment. 2014. V. 142. P. 44–56. DOI: 10.1016/j.rse.2013.11.015.
  46. Kwok R., Cunningham G. F., Zwally H. J., Yi D. ICESat over Arctic sea ice: Interpretation of altimetric and reflectivity profiles // J. Geophysical Research. 2006. V. 111. Art. No. C06006. DOI: 10.1029/2005JC003175.
  47. Kwok R., Spreen G., Pang S. Arctic sea ice circulation and drift speed: Decadal trends and ocean currents // J. Geophysical Research: Oceans. 2013. V. 118. P. 2408–2425. DOI: 10.1002/jgrc.20191.
  48. Landy J. C., Ehn J. K., Barber D. G. Albedo feedback enhanced by smoother Arctic sea ice // Geophysical Research Letters. 2015. V. 42. P. 10714–10720. DOI: 10.1002/2015GL066712.
  49. Lüpkes C., Birnbaum G. Surface drag in the Arctic marginal sea-ice zone: A comparison of different parameterisation concepts // Boundary-Layer Meteorology. 2005. V. 117. P. 179–211. DOI: 10.1007/s10546-005-1445-8.
  50. Lüpkes C., Gryanik V. M. A stability-dependent parametrization of transfer coefficients for momentum and heat over polar sea ice to be used in climate models // J. Geophysical Research: Atmospheres. 2015. V. 120. P. 552–581. DOI: 10.1002/2014JD022418.
  51. Lüpkes C., Gryanik V., Witha B., Gryschka M., Raasch S., Gollnik T. (2008a) Modeling convection over arctic leads with LES and a non-eddyresolving microscale model // J. Geophysical Research. 2008. V. 113. Art. No. C09028. DOI: 10.1029/2007JC004099.
  52. Lüpkes C., Vihma T., Birnbaum G., Wacker U. (2008b) Influence of leads in sea ice on the temperature of the atmospheric boundary layer during polar night // Geophysical Research Letters. 2008. V. 35(3). Art. No. L03805. DOI: 10.1029/2007GL032461.
  53. Lüpkes C., Gryanik V. M., Hartmann J., Andreas E. L. A parametrization, based on sea ice morphology, of the neutral atmospheric drag coefficients for weather prediction and climate models // J. Geophysical Research. 2012. V. 117. Art. No. D13112. DOI: 10.1029/2012JD017630.
  54. Mahoney A., Eicken H., Shapiro L., Gens R., Heinrichs T., Meyer F., Gaylord A. Mapping and Characterization of Recurring Spring Leads and Landfast Ice in the Beaufort and Chukchi Seas: Final Report. Ocs Study Boem 2012-067. Fairbanks, AK, USA: Univ. Fairbanks, 2012.
  55. Malinka A., Zege E., Istomina L., Heygster G., Spreen G., Perovich D. Reflective properties of melt ponds on sea ice // The Cryosphere. 2018. V. 12. No. 6. P. 1921–1937. DOI: 10.5194/tc-12-1921-2018.
  56. Marcq S., Weiss J. Influence of sea ice lead-width distribution on turbulent heat transfer between the ocean and the atmosphere // The Cryosphere. 2012. V. 6. P. 143–156. DOI: 10.5194/tc-6-143-2012.
  57. Maykut G. A. Energy exchange over young sea ice in the central Arctic // J. Geophysical Research: Oceans. 1978. V. 83. P. 3646–3658. DOI: 10.1029/JC083iC07p03646
  58. Maykut G. A. Large-scale heat exchange and ice production // J. Geophysical Research: Oceans. 1982. V. 87. P. 7971–7984. DOI: 10.1029/JC087iC10p07971.
  59. Melling H. Detection of features in first-year pack ice by synthetic aperture radar (SAR) // Intern. J. Remote Sensing. 1998. V. 19. No. 6. P. 1223–1249. DOI: 10.1080/014311698215702.
  60. Michaelis J., Lüpkes C., Zhou X., Gryschka M., Gryanik V. M. Influence of lead width on the turbulent flow over sea ice leads: modeling and parametrization // J. Geophysical Research: Atmospheres. 2020. V. 125(15). Art. No. e2019JD031996. DOI: 10.1029/2019JD031996.
  61. Molod A., Salmun H., Waugh D. W. A new look at modeling surface heterogeneity: extending its influence in the vertical // J. Hydrometeorology. 2003. V. 4. P. 810–825. DOI: 10.1175/1525-7541(2003)004<0810:ANLAMS>2.0.CO;2.
  62. Muench R. D., Jezek K., Kantha L. Introduction: Third marginal ice zone research collection // J. Geophysical Research: Ocean. 1991. V. 96. Iss. C3. P. 4529–4530. DOI: 10.1029/90JC02327.
  63. Murashkin D., Spreen G., Huntemann M., Dierking W. Method for detection of leads from Sentinel-1 SAR images // Annals of Glaciology. 2018. V. 59. P. 124–136. DOI: 10.1017/aog.2018.6.
  64. Nghiem S. V., Rigor I. G., Perovich D. K., Clemente-Colón P., Weatherly J. W., Neumann G. Rapid reduction of Arctic perennial sea ice // Geophysical Research Letters. 2007. V. 34. P. 1–6. DOI: 10.1029/2007GL031138.
  65. Nolin A. W., Mar E. Arctic sea ice surface roughness estimated from multi-angular reflectance satellite imagery // Remote Sensing. 2019. V. 11(1). Art. No. 50. DOI: 10.3390/rs11010050.
  66. Nolin A. W., Fetterer F. M., Scambos T. A. Surface roughness characterizations of sea ice and ice sheets: Case studies with MISR data // IEEE Trans. Geosciences Remote Sensing. 2002. V. 40. P. 1605–1615. DOI: 10.1109/TGRS.2002.801581.
  67. Onana V., Kurtz N. T., Farrell S. L., Koenig L. S., Studinger M., Harbeck J. P. A sea-ice lead detection algorithm for use with high-resolution airborne visible imagery // IEEE Trans. Geosciences Remote Sensing. 2013. V. 51. P. 38–56. DOI: 10.1109/TGRS.2012.2202666.
  68. Overland J. E. Atmospheric boundary layer structure and drag coefficients over sea ice // J. Geophysical Research. 1985. V. 90. P. 9029–9049. DOI: 10.1029/JC090iC05p09029.
  69. Perovich D. K., Jones K. F., Light B., Eicken H., Markus T., Stroeve J., Lindsay R. Solar partitioning in a changing Arctic sea-ice cover // Annals of Glaciology. 2011. V. 52(57). P. 192–196. DOI: 10.3189/172756411795931543.
  70. Peterson I. K., Prinsenberg S. J., Holladay J. S. Observations of sea ice thickness, surface roughness and ice motion in Amundsen Gulf // J. Geophysical Research: Oceans. 2008. V. 113. P. 1–14. DOI: 10.1029/2007JC004456.
  71. Pielke R. A., Zeng X., Lee T. J., Dalu G. Mesoscale fluxes over heterogeneous flat landscapes for use in larger scale models // J. Hydrology. 1997. V. 190. P. 317–336. DOI: 10.1016/S0022-1694(96)03132-0.
  72. Polyakov I. V., Alexeev V. A., Ashik I. M., Bacon S., Beszczynska-Möller A., Carmack E. C., Dmitrenko I. A., Fortier L., Gascard J.-C., Hansen E., Hölemann J., Ivanov V. V., Kikuchi T., Kirillov S., Lenn Y.-D., McLaughlin F. A., Piechura J., Repina I., Timokhov L. A., Walczowski W., Woodgate R. Fate of early 2000s arctic warm water pulse // Bull. American Meteorological Society. 2011. V. 92. No. 5. P. 561–566. DOI: 10.1175/2010BAMS2921.1.
  73. Remund Q. P., Long D. G. A decade of QuikSCAT scatterometer sea ice extent data // IEEE Trans. Geosciences Remote Sensing. 2014. V. 52. P. 4281–4290. DOI: 10.1109/TGRS.2013.2281056.
  74. Renfrew I. A., Elvidge A. D., Edwards J. M. Atmospheric sensitivity to marginal‐ice‐zone drag: Local and global responses // Quarterly J. Royal Meteorological Society. 2019. V. 145. No. 720. P. 1165–1179. DOI: 10.1002/qj.3486.
  75. Roeckner E., Bäuml G., Bonaventura L., Brokopf R., Esch M., Giorgetta M., Hagemann S., Kornblueh L., Schlese U., Schulzweida U., Kirchner I., Manzini E., Rhodin A., Tompkins A. The atmospheric general circulation model ECHAM5. Pt. 1. Model description: Report No. 349. Hamburg, Germany: Max Planck Inst. Meteorology, 2003. 140 p.
  76. Röhrs J., Kaleschke L. An algorithm to detect sea ice leads by using AMSR-E passive microwave imagery // The Cryosphere. 2012. V. 6. P. 343–352. DOI: 10.5194/tc-6-343-2012.
  77. Röhrs J., Kaleschke L., Bröhan D., Siligam P. K. Corrigendum to “An algorithm to detect sea ice leads by using AMSR-E passive microwave imagery” // The Cryosphere. 2012. V. 6. Art. No. 365. DOI: 10.5194/tc-6-365-2012.
  78. Rösel A., Kaleschke L. Exceptional melt pond occurrence in the years 2007 and 2011 on the Arctic sea ice revealed from MODIS satellite data // J. Geophysical Research. 2012. V. 117. Art. No. C05018. DOI: 10.1029/2011JC007869.
  79. Rothrock D. A., Thorndike A. S. Geometric properties of the underside of sea ice // J. Geophysical Research. 2018. V. 85. P. 3955–3963. DOI: 10.1029/JC085iC07p03955.
  80. Shepherd A., Ivins E. R., Geruo A., Barletta V. R., Bentley M. J., Bettadpur S., Briggs K. H., Bromwich D. H., Forsberg R., Galin N. et al. A reconciled estimate of ice-sheet mass balance // Science. 2012. V. 338. P. 1183–1189. DOI: 10.1126/science.1228102.
  81. Smeets C. J. P. P., van den Broeke M. R. The parameterisation of scalar transfer over rough ice // Boundary-Layer Meteorology. 2008. V. 128. P. 339–355. DOI: 10.1007/s10546-008-9292-z.
  82. Smeets C., Duynkerke P., Vugts H. Observed wind profiles and turbulence fluxes over an ice surface with changing surface roughness // Boundary-Layer Meteorology. 1999. V. 92. P. 99–121. DOI: 10.1023/A:1001899015849.
  83. Stirling I. The importance of polynyas, ice edges, and leads to marine mammals and birds // J. Marine Systems. 1997. V. 10. P. 9–21. DOI: 10.1016/S0924-7963(96)00054-1.
  84. Stopa J. E., Ardhuin F., Thomson J., Smith M. M., Kohout A., Doble M., Wadhams P. Wave attenuation through an Arctic marginal ice zone on 12 October 2015: 1. Measurement of wave spectra and ice features from Sentinel-1A // J. Geophysical Research: Oceans. 2018. V. 123. No. 5. P. 3619–3634. DOI: 10.1029/2018JC013791.
  85. Sturm M. Winter snow cover on the sea ice of the Arctic Ocean at the Surface Heat Budget of the Arctic Ocean (SHEBA): Temporal evolution and spatial variability // J. Geophysical Research. 2002. V. 107. P. 8047–8064. DOI: 10.1029/2000JC000400.
  86. Tikhonov V. V., Repina I. A., Raev M. D., Sharkov E. A., Ivanov V. V., Boyarskii D. A., Alexeeva T. A., Komarova N. Yu. A physical algorithm to measure sea ice concentration from passive microwave remote sensing data // Advances in Space Research. 2015. V. 56. No. 8. P. 1578–589. DOI: 10.1016/j.asr.2015.07.009.
  87. Timmermann R., Danilov S., Schröter J., Böning C., Sidorenko D., Rollenhagen K. Ocean circulation and sea ice distribution in a finite element global sea ice-ocean model // Ocean Modelling. 2009. V. 27. P. 114–129. DOI: 10.1016/j.ocemod.2008.10.009.
  88. Tschudi M. A., Maslanik J. A., Perovich D. K. Derivation of melt pond coverage on arctic sea ice using MODIS observation // Remote Sensing of Environment. 2008. V. 112. P. 2605–2614. DOI: 10.1016/j.rse.2007.12.009.
  89. Tucker W. B., Perovich D. K., Gow A. J., Weeks W. F., Drinkwater M. R. Physical properties of sea ice relevant to remote sensing // Microwave Remote Sensing of Sea Ice. 1992. V. 68. P. 9–28.
  90. Weiss A. I., King J., Lachlan-Cope T., Ladkin R. On the effective aerodynamic and scalar roughness length of Weddell Sea ice // J. Geophysical Research: Atmospheres. 2011. V. 116. P. 1–9. DOI: 10.1029/2011JD015949.
  91. Wernecke A., Kaleschke L. Lead detection in Arctic sea ice from CryoSat-2: Quality assessment, lead area fraction and width distribution // The Cryosphere. 2015. V. 9. P. 1955–1968. DOI: 10.5194/tc-9-1955-2015.
  92. Willmes S., Heinemann G. Sea-ice wintertime lead frequencies and regional characteristics in the Arctic, 2003–2015 // Remote Sensing. 2016. V. 8(1). Art. No. 4. DOI: 10.3390/rs8010004.
  93. Yackel J. J., Barber D. G. Melt ponds on sea ice in the Canadian Archipelago, 2: on the use of Radarsat-1 synthetic aperture radar for geophysical inversion // J. Geophysical Research. 2000. V. 105(C9). P. 22061−22069. DOI: 10.1029/2000JC900076.
  94. Zakharova E. A., Fleury S., Guerreiro K., Willmes S., Remy F., Kouraev A. V., Heinemann G. Sea ice leads detection using Saral/Altika altimeter // Marine Geodesy. 2015. V. 38. P. 522–533. DOI: 10.1080/01490419.2015.1019655.
  95. Zhang J., Rothrock D. A. Modeling global sea ice with a thickness and enthalpy distribution model in generalized curvilinear coordinates // Monthly Weather Review. 2003. V. 131. P. 845–861. DOI: 10.1175/1520-0493(2003)131<0845:MGSIWA>2.0.CO;2.
  96. Zippel S., Thomson J. Air-sea interactions in the marginal ice zone // Elementa: Science of the Anthropocene. 2016. V. 4(1). Art. No. 000095. DOI: 10.12952/journal.elementa.000095.