Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 3. С. 35-46

Спутниковое картирование экономического ущерба от смертей городского населения, вызванных перегревом (на примере г. Хельсинки, Финляндия)

В.И. Горный 1 , С.Г. Крицук 1 , И.Ш. Латыпов 1 , А.А. Тронин 1 
1 Санкт-Петербургский научно-исследовательский центр экологической безопасности РАН СПб ФИЦ РАН, Санкт-Петербург, Россия
Одобрена к печати: 02.06.2022
DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-3-35-46
Разработана методика спутникового картирования удельного количества смертей и ущерба от перегрева городской среды. Знание этих эпидемиологических и экономических показателей необходимо для информационной поддержки системы принятия управленческих решений, направленных на парирование угроз здоровью населения, вызванных потеплением климата. В качестве объекта исследования выбран г. Хельсинки (Финляндия). Материалом стала серия из 32 сцен, полученных за период 2007–2019 гг. спутниками серии Landsat, а также результаты стандартных срочных наблюдений на метеостанциях. Приведено теоретическое обоснование алгоритма спутникового картирования удельного количества смертей и удельного экономического ущерба, вызванных перегревом городской среды. Окончательным результатом стали цифровые карты удельного количества смертей, вызванных перегревом городской среды, и удельной плотности экономического ущерба, обусловленного этими смертями. Продемонстрирована неоднородность пространственного распределения смертности и ущерба. Показано, что в г. Хельсинки высокой потенциальной смертностью от перегрева городской среды характеризуется не только исторический центр города с плотной застройкой, но и районы малоэтажной застройки, расположенные вдали от Финского зал. Высказана гипотеза, что этот феномен обусловлен охлаждающим влиянием на городскую среду исторического центра г. Хельсинки холодных воздушных масс Финского зал.
Ключевые слова: город, спутник, картирование, температура, перегрев, риск, смертность, ущерб
Полный текст

Список литературы:

  1. Горный В. И., Шилин Б. В., Ясинский Г. И. Тепловая аэрокосмическая съемка. М.: Недра, 1993. 128 с.
  2. Горный В. И., Донченко В. К., Самуленков Д. А., Сапунов М. В., Бровкина О. В., Крицук С. Г., Латы­пов И. Ш., Тронин А. А. (2017а) О циркуляции воздушных масс в «тепловых островах» городов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 4. С. 207–212. DOI: 10.21046/2070-7401-2017-14-4-207-212.
  3. Горный В. И., Крицук С. Г., Латыпов И. Ш., Тронин А. А., Киселев А. В., Бровкина О. В., Филиппович В. Е., Станкевич С. А., Лубский Н. С. (2017б) Теплофизические свойства поверхности городской среды (по результатам спутниковых съемок Санкт-Петербурга и Киева) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 3. С. 51–66. DOI: 10.21046/2070-7401-2017-14-3-51-66.
  4. Горный В. И., Крицук С. Г., Латыпов И. Ш., Манвелова А. Б., Тронин А. А. Спутниковое картирование риска перегрева городского воздуха (на примере г. Хельсинки, Финляндия) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 3. С. 23–34. DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-3-23-34.
  5. Коппе К., Коватс С., Жендритский Г., Меннэ Б. Периоды сильной жары: угрозы и ответные меры / Всемир. организация здравоохранения. Европ. регион. бюро. 2005. Сер. «Здоровье и глобальное изменение окружающей среды». № 2. 122 p. URL: https://apps.who.int/iris/handle/10665/276740.
  6. Оценка риска и ущерба от климатических изменений, влияющих на повышение уровня заболеваемости и смертности в группах населения повышенного риска: метод. рекомендации. М.: Федер. центр гигиены и эпидемиологии Роспотребнадзора, 2012. 48 с.
  7. Allen M. R., Dube O. P., Solecki W., Aragón-Durand F., Cramer W., Humphreys S., Kainuma M., Kala J., Mahowald N., Mulugetta Y., Perez R., Wairiu M., Zickfeld K. Global warming of 1.5 °C: An IPCC Special Report on the impacts of global warming of 1.5 °C above pre-industrial levels and related global greenhouse gas emission pathways, in the context of strengthening the global response to the threat of climate change, sustainable development, and efforts to eradicate poverty. Geneva, Switzerland, 2018. 630 p. URL: https://www.ipcc.ch/site/assets/uploads/sites/2/2019/06/SR15_Full_Report_Low_Res.pdf.
  8. Chittaranjan A. Understanding relative risk, odds ratio, and related terms: as simple as it can get // J. Clinical Psychiatry. 2015. V. 76(7). P. e857-e861. DOI: 10.4088/JCP.15f10150. URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26231012/.
  9. Cotton W. R., Pielke R. A. Human Impacts on Weather and Climate. Cambridge: Univ. Press, 2007. 308 p. URL: http://www.geoversum.by/catalog/item677.html.
  10. Dominguez-Delgado A., Domínguez-Torres H., Domínguez-Torres C. A. Energy and Economic Life Cycle Assessment of Cool Roofs Applied to the Refurbishment of Social Housing in Southern Spain // Sustainability. 2020. V. 12(14). Art. No. 5602. 35 p. DOI: 10.3390/su12145602.
  11. Gasparrini A., Guo Yu., Hashizume M., Lavigne E., Zanobetti A., Schwartz J., Tobias A., Tong Sh., Rocklöv J., Forsberg B., Leone M., De Sario M., Bell M. L., Guo Y.-L. L., Wu Ch., Kan H., Yi S.-M., Coelho M., Saldiva P. H., Honda Y., Kim H., Armstrong B. Mortality risk attributable to high and low ambient temperature: a multicountry observational study // Lancet. 2015. V. 386(9991). P. 369–375. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(14)62114-0.
  12. Ho H. C., Knudby A., Huang W. Spatial Framework to Map Heat Health Risks at Multiple Scales // Intern. J. Environmental Research and Public Health. 2015. V. 12. P. 16110–16123. https://doi.org/10.3390/ijerph121215046.
  13. Hua Y., Yaoa M., Liua Y., Zhaoa B. Personal exposure to ambient PM2.5, PM10, O3, NO2, and SO2 for different populations in 31 Chinese provinces // Environment Intern. 2020. V. 144. Art. No. 106018. 11 p. https://doi.org/10.1016/j.envint.2020.106018.
  14. Kritsuk S., Gornyy V., Davidan T., Latypov I., Manvelova A., Konstantinov P., Tronin A., Varentsov M., Vasiliev M. Satellite mapping of air temperature under polar night conditions // Geo-Spatial Information Science. 2022. P. 325–336. https://doi.org/10.1080/10095020.2021.2003166.
  15. Ruuhela R., Jylhä K., Lanki T., Tiittanen P., Matzarakis A. Biometeorological Assessment of Mortality Related to Extreme Temperatures in Helsinki Region, Finland 1972–2014 // Intern. J. Environmental Research and Public Health. 2017. V. 14. Art. No. 944. 19 p. DOI: 10.3390/ijerph14080944.
  16. Ruuhela R., Votsis A., Kukkonen J., Jylhä K. Kankaanpää S., Perrels A. Temperature-Related Mortality in Helsinki Compared to Its Surrounding Region Over Two Decades, with Special Emphasis on Intensive Heatwaves // Atmosphere. 2021. V. 12. Art. No. 46. 13 p. https://doi.org/10.3390/atmos12010046.
  17. Smargiassi A., Goldberg M. S., Plante C., Fournier M., Baudouin Y., Kosatsky T. Variation of daily warm season mortality as a function of micro-urban heat islands // J. Epidemiology and Community Health. 2009. V. 63. P. 659–664. DOI: 10.1136/jech.2008.078147.
  18. Yin Q., Wang J., Ren Zh., Li J., Guo Y. Mapping the increased minimum mortality temperatures in the context of global climate change // Nature Communication. 2019. V. 10. Art. No. 4640. 8 p. https://doi.org/10.1038/s41467-019-12663-y.