Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 6. С. 165-173

Зональная неоднородность отклика растительности в период активной вегетации на изменчивость весеннего метеорологического режима Восточно-Европейской равнины

Л.М. Китаев 1 , Т.Б. Титкова 1 
1 Институт географии РАН, Москва, Россия
Одобрена к печати: 13.12.2021
DOI: 10.21046/2070-7401-2021-18-6-165-173
Проведена оценка реакции растительности в период начала активной фазы вегетации (апрель – июнь) на изменчивость предвесеннего и весеннего метеорологического режима. Анализ проведён с использованием продукта MOD13A2 версии 6, содержащего значения вегетационного индекса NDVI — как эквивалента количества фитомассы (по данным MODIS/Terra), а также с привлечением результатов наблюдений метеорологических станций Росгидромета. Получены зональные закономерности пространственного соотношения изменчивости значений NDVI с приземной температурой воздуха, суммарными осадками и максимальным снегозапасом. Максимальные значения NDVI характерны для центра региона (смешанные и широколиственные леса) со средними для территории температурами воздуха и значительными суммарными осадками и максимальным снегозапасом. На основе анализа регрессионных уравнений выявлены зональные различия соотношений многолетнего хода значений NDVI и каждой метеорологической характеристики: существенный рост значений NDVI при росте приземной температуры воздуха происходит в тундре, при увеличении суммарных осадков и снегозапаса — в лесостепях и степях. Наибольшее значение для многолетней изменчивости значений NDVI в период активной вегетации повсеместно имеет ход приземной температуры воздуха, затем суммарные осадки и снегозапас — лишь для тундры, лесостепи и степей.
Ключевые слова: вегетационный индекс NDVI, приземная температура воздуха, суммарные осадки, период активной вегетации, регрессионные зависимости, многолетние тенденции, пространственная изменчивость
Полный текст

Список литературы:

  1. Байков В. А., Бакиров Н. К., Яковлев А. А. Математическая геология. Т. 1. Введение в геостатистику. Ижевск: Ин-т компьютер. исслед., 2012. 228 с.
  2. Берг Й., Лёфстрём И. Интерполяционные пространства. Введение: пер. с англ. / пер. В. С. Крючкова, П. И. Лизоркина. М.: Мир, 1980. 264 с.
  3. Золотокрылин А. Н., Титкова Т. Б. Новый подход к мониторингу очагов опустынивания // Арид. экосистемы. 2011. Т. 17. № 3(48). С. 14–22.
  4. Исаченко А. Г., Шляпников А. А. Ландшафты. М.: Мысль, 1989. 605 с.
  5. Китаев Л. М., Титкова Т. Б. Зональные особенности изменений снегозапасов Восточно-Европейской равнины (по данным спутниковых наблюдений) // Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса. 2020. Т. 17. № 5. С. 167–178. DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-5-167-178.
  6. Куст Г. С., Кудерина Т. М., Андреева О. В., Суслова С. Б., Лобковский В. А., Мандыч А. Ф., Бабина Ю. В., Тельнова Н. О., Птичников А. В., Золотокрылин А. Н., Титкова Т. Б., Черенкова Е. А., Кухта А. Е., Попова Е. Н., Семенов С. М., Костовска С. К., Нефедова Т. Г., Дроздов А. В., Волкова И. Н., Грачева Р. Г., Тишков А. А., Морозова О. В., Некрич А. С., Бардин М. Ю., Соболев Н. А., Суховеева О. Э. Деградация земель и опустынивание в России: новейшие подходы к анализу проблемы и поиску путей решения / отв. ред. Куст Г. С. М.: Изд-во «Перо», 2019. 235 c.
  7. Сапанов М. К. Экологические последствия потепления климата в Северном Прикаспии // Арид. экосистемы. 2018. Т. 8. № 1. С. 13–21.
  8. Титкова Т. Б., Виноградова В. В. Отклик растительности на изменение климатических условий в бореальных и субарктических ландшафтах в начале XXI века // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 3. С. 75–86.
  9. Тишков А. А., Белоновская Е. А., Кренке А. Н., Титова С. В., Царевская Н. Г. Изменения биологической продуктивности наземных экосистем Российской Арктики в ХХ в. // Арктика: экология и экономика. 2021. Т. 11. № 1. С. 31–41.
  10. Щукин И. С. Четырехъязычный энциклопедический словарь терминов по физической географии. М.: Совет. энцикл., 1980. 703 с.
  11. Beck P. S., Atzberger C., Høgda K. A., Johansen B. Skidmore Improved monitoring of vegetation dynamics at very high latitudes: A new method using MODIS NDVI // Remote Sensing of Environment. 2006. V. 100. P. 321–334.
  12. Didan K., Munoz A., Solano R., Huete A. MODIS Vegetation Index User’s Guide (MOD13 Series). Version 3.00 / The University of Arizona. 2015. 35 p. URL: https://vip.arizona.edu/documents/MODIS/MODIS_VI_UsersGuide_June_2015_C6.pdf.
  13. Sandlerskiy R., Puzachenko Y. G. Dynamic of landscape energetic characteristics based on remote sensing data // The Problems of Landscape Ecology. 2011. V. 333. P. 125–132.
  14. Walker D. A., Epstein H. E., Raynolds M. K., Kuss P., Kopecky M. A., Frost G. V., Daniels F. J. A., Leibman M. O., Moskalenko N. G., Matyshak G. V., Khitun O. V., Khomutov A. V., Forbes B. C., Bhatt U. S., Kade A. N., Vonlanthen C. Environment, vegetation and greenness (NDVI) along the North America and Eurasia Arctic transects // Environment Research Letter. 2012. V. 7. Art. No. 015504.