Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 5. С. 65-73

Ретроспективные данные о лесных пожарах на примере локальных территорий Восточной Сибири

А.В. Мальканова 1, 2 , А.Н. Забродин 1, 2 , Е.И. Пономарев 1, 2 
1 Красноярский научный центр СО РАН, Красноярск, Россия
2 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия
Одобрена к печати: 11.09.2021
DOI: 10.21046/2070-7401-2021-18-5-65-73
Предложена методика мониторинга динамики пожарных режимов на основе пролонгированных хронологий по материалам современных и ретроспективных спутниковых данных из открытых источников. В работе использованы данные каналов № 1 (0,45–0,52 мкм), № 2 (0,52–0,6 мкм), № 3 (0,63–0,9 мкм) Landsat-4, -5 MSS C1 и Landsat-8/OLI за период 1986–2015 гг. Рассмотрена динамика пожаров на территории Восточной Сибири (бассейн р. Лены в среднем течении). Показана зависимость горимости лесов локальных территорий Восточной Сибири от уровня тепло- и влагообеспеченности. Установлен возможный диапазон показателей горимости (числа и площадей пожаров) для территории исследования в условиях экстремальной засухи, подтверждённый ретроспективными данными. Максимум горимости территории интересов был обусловлен экстремальными погодными условиями в 1986 г., когда показатель тепло- и влагообеспеченности (0,36) оказался в три раза ниже нормы (0,99±0,25), что не повторялось в течение последних 20 лет. Показано, что потенциально среднегодовые значения количества пожаров могут в 2,5 раза превышать современную статистику. Пролонгированные данные о пожарах позволяют констатировать, что в условиях усиления засушливости возможен существенный рост показателя горимости лесов региона.
Ключевые слова: Сибирь, дистанционное зондирование, спутниковые данные, лесной пожар, Landsat, гидротермический коэффициент (ГТК)
Полный текст

Список литературы:

  1. Барталев С. А., Стыценко Ф. В., Егоров В. А., Лупян Е. А. Спутниковая оценка гибели лесов России от пожаров // Лесоведение. 2015. № 2. С. 83–94.
  2. Дворкин Б. А., Дудкин С. А. Новейшие и перспективные спутники дистанционного зондирования Земли // Геоматика. 2013. № 2. С. 16–36.
  3. Медведева М. А., Макаров Д. А., Сирин А. А. Применимость различных спектральных индексов на основе спутниковых данных для оценки площадей торфяных пожаров // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 5. С. 157–166. DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-5-157-166.
  4. Поморцев О. А., Ведешин Л. А., Дальбинов А. А. Лесные пожары: от мониторинга к прогнозу (на примере Якутии) // Исслед. Земли из космоса. 2008. № 2. С. 57–67.
  5. Пономарев Е. И., Харук В. И. Горимость лесов Алтае-Саянского региона в условиях наблюдаемых изменений климата // Сибирский экологический журн. 2016. № 1. С. 38–46. DOI: 10.15372/SEJ20160104.
  6. Пономарeв Е. И., Швецов Е. Г. Спутниковое детектирование лесных пожаров и геоинформационные методы калибровки результатов // Исслед. Земли из космоса. 2015. № 1. С. 84–91. DOI: 10.7868/S0205961415010054.
  7. Пономарев Е. И., Скоробогатова А. С., Пономарева Т. В. Горимость лесов Сибири и межсезонные вариации уровня тепло- и влагообеспеченности // Метеорология и гидрология. 2018. № 7. С. 45–55.
  8. Пономарев Е. И., Харук В. И., Швецов Е. Г. Мониторинг природных пожаров в Сибири: динамика горимости в современном климате, пространственно-временные закономерности, характеристики и прогнозы: монография. Красноярск: Сибирский федеральный ун-т, 2019. 220 с.
  9. Селянинов Г. Т. Происхождение и динамика засух // Засухи в СССР, их происхождение, повторяемость и влияние на урожай. Л.: Гидрометеоиздат, 1958. С. 5–30.
  10. Шешуков М. А., Брусова Е. В., Позднякова В. В. Современные пожарные режимы в лесах Дальнего Востока // Лесоведение. 2008. № 4. С. 3–9.
  11. Kharuk V. I., Ponomarev E. I., Ivanova G. A., Dvinskaya M. L., Coogan S. C. P., Flannigan M. D. Wildfires in the Siberian taiga // Ambio. 2021. https://doi.org/10.1007/s13280-020-01490-x.
  12. Kirdyanov A. V., Saurer M., Rolf Siegwolf, Knorre A. A., Prokushkin A. S., Churakova (Sidorova) O. V., Fonti M. V., Büntgen U. Long-term ecological consequences of forest fires in the continuous permafrost zone of Siberia // Environmental Research Letters. 2020. V. 15(3). DOI: 10.1088/1748-9326/ab7469.
  13. Knorre A. A., Kirdyanov A. V., Prokushkin A. S., Krusic P. J., Büntgen U. Tree ring-based reconstruction of the long-term influence of wildfires on permafrost active layer dynamics in Central Siberia // Science of The Total Environment. 2019. V. 652. P. 314–319. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2018.10.124.
  14. Ponomarev E. I., Masyagina O. V., Litvintsev K. Y., Ponomareva T. V., Shvetsov E. G., Finnikov K. A. The effect of post-fire disturbances on a seasonally thawed layer in the permafrost larch forests of Central Siberia // Forests. 2020. V. 11(8). Art. No. 790. 18 p. DOI: 10.3390/f11080790.
  15. Quintano C., Fernandez-Manso Al., Marcos E., Calvo L. Burn severity and post-fire land surface albedo relationship in mediterranean forest ecosystems // Remote Sensing. 2019. V. 11(19). Art. No. 2309. DOI: 10.3390/rs11192309.