Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 1. С. 103-115

Спектральные исследования ландшафтов Ходуткинского вулканического массива, Южная Камчатка

В.Б. Малышев 1 , Ю.В. Беляев 2 , С.И. Бручковская 2 
1 Институт географии РАН, Москва, Россия
2 Институт прикладных физических проблем имени А. Н. Севченко Белорусского государственного университета, Минск, Республика Беларусь
Одобрена к печати: 07.12.2020
DOI: 10.21046/2070-7401-2021-18-1-103-115
В вулканически активных зонах на Ходуткинском вулканическом массиве, вулканы Приёмыш и Ходутка (южная часть п-ова Камчатка), проведены спектральные наземные измерения в гиперспектральном пространстве признаков (спектральное разрешение 2 нм, диапазон 256–920 нм). Широкая вариабельность ландшафтов и типов подстилающей поверхности в геодинамически активном районе позволили составить представительный массив данных, характеризующих их предметно-специфические признаки и спектральные характеристики основных элементов поверхности природных ландшафтов. Спектральные измерения проведены фотоспектрорадиометром с одновременными комплексными геологическими, геоэкологическими полевыми исследованиями, которые включали описание и отбор растительных и геологических образцов. Работы позволили создать основу обучающей выборки спектральных характеристик поверхности природных ландшафтов 10 типов. Предварительный анализ выборки показал, что данные типы поверхности могут быть статистически достаточно надёжно идентифицированы по характерным формам кривых спектральной яркости и соответствующим образом использованы для объектно-ландшафтного дешифрирования космических гиперспектральных данных вулканически активных зон. Исходные полевые данные загружены в базу спектральных эталонов и доступны по адресу: http://spectral.igras.ru.
Ключевые слова: гиперспектральная информация, спектральные характеристики, фотоспектрорадиометр, природные ландшафты, вулканический массив, геологические и геоэкологические исследования
Полный текст

Список литературы:

  1. Архипов С. А. Исследование требований к перспективной оптико-электронной аппаратуре для малоразмерных космических аппаратов дистанционного зондирования Земли // Информация и Космос. 2018. № 1. С. 155–162.
  2. Беляев Ю. В., Бручковская С. И., Литвинович С. Г., Крот Ю. В., Мартинов А. О., Пасенюк А. А., Малышев В. Б. Результаты измерений спектральных характеристик спектрорадиометром ФСР на полуострове Камчатка // Прикладные проблемы оптики, радиофизики и физики конденсированного состояния: материалы Международной научно-практ. конф. Минск. 2016. Минск: НИИПФП, 2016. С. 34–38.
  3. Бручковская С. И., Литвинович Г. С., Малышев В. Б. Результаты измерений спектрорадиометров ФСР и ДМС комплекса АПК «Калибровка» // Прикладные проблемы оптики, радиофизики и физики конденсированного состояния: материалы Международной научно-практ. конф. Минск. 2017. Минск: НИИПФП, 2017. С. 37–40.
  4. Гордеев Е. И., Гирина О. А., Лупян Е. А., Кашницкий А. В., Уваров И. А., Ефремов В. Ю., Мельников Д. В., Маневич А. Г., Сорокин А. А., Верхотуров А. Л., Романова И. М., Крамарева Л. С., Королев С. П. Изучение продуктов извержений вулканов Камчатки с помощью гиперспектральных спутниковых данных в информационной системе VolSatView // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 1. С. 113–128.
  5. Действующие вулканы Камчатки. В 2 т. Т. 2. М.: Наука, 1991. 415 c.
  6. Кирсанова Т. П., Мелекесцев И. В. О происхождении и возрасте Ходуткинских терм // Вулканология и сейсмология. 1984. № 5. С. 49–59.
  7. Козинов И. А., Почивалов С. Г., Топчий П. Н. Метод корреляционного распознавания наблюдаемых объектов по многоспектральным данным // T-Comm — Телекоммуникации и Транспорт. 2013. № 6. С. 38–41.
  8. Мальцев Г. Н., Козинов И. А. Создание и использование баз данных спектральных образов для решения задач тематической обработки гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли // Информация и Космос. 2015. № 1. С. 24–31.
  9. Малышев В. Б., Фомин Б. Н. Децентрализованная база данных спектральных характеристик и параметров объектов земной поверхности // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 2. С. 53–65. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-2-53-65.
  10. Нешатаева В. Ю. Растительность Южно-Камчатского заказника // Флора и растительность Южной Камчатки: на примере Южно-Камчатского государственного заказника. Труды / под ред. В. Ю. Нешатаевой. Петропавловск-Камчатский, 2002. Вып. 3. С. 137–232.
  11. Нешатаева В. Ю. Растительность полуострова Камчатка. М.: Тов-во научных изданий КМК, 2009. 537 с.
  12. Прозина М. Н. Ботаническая микротехника. М.: Высшая шк., 1960. 206 с.
  13. Работнов Т. А. Фитоценология: учеб. пособие для биологических фак. вузов. М.: Изд- во МГУ, 1978. 38 с.
  14. Рыбин А. В., Богомолов Л. М., Копанина А. В., Дегтерев А. В., Чибисова М. В., Жарков Р. В., Козлов Д. Н., Власова И. И., Коротеев И. Г., Климанцов И. М., Романюк Ф. А., Лебедева Е. В., Беляев Ю. В., Пасенюк А. А., Королев А. Н., Коровин Г. В., Павлов С. В., Кириллов И. А. Международная экспедиция «Камчатка-2016» // Вестн. Дальневосточного отд-ния Российской акад. наук. № 1. 2017. С. 141–148.
  15. Krestov P. V., Omelko A. M., Nakamura Y. Vegetation and natural habitats of Kamchatka // Berichte der Reinhold-Tuxen-Gesellschaft. 2008. V. 20. P. 195–218.