Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 5. С. 167-178

Зональные особенности изменений снегозапасов Восточно-Европейской равнины (по данным спутниковых наблюдений)

Л.М. Китаев 1 , Т.Б. Титкова 1 
1 Институт географии РАН, Москва, Россия
Одобрена к печати: 22.09.2020
DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-5-167-178
Для двух последних десятилетий уточнены особенности зональной изменчивости снегозапасов Восточно-Европейской равнины. Осреднённые по зонам, они снижаются от тундры, лесотундры и тайги к зоне степей на фоне зонального повышения приземной температуры воздуха и осадков, максимальных в зоне лесов. Ошибка зональных, восстановленных по спутниковым данным снегозапасов относительно фактических составляет 14–29 % с максимумом ошибки в лесостепной и степной зонах. Вариабельность многолетних рядов восстановленных снегозапасов повсеместно превышает вариабельности их фактических значений. Коэффициент корреляции многолетнего хода восстановленных и фактических снегозапасов максимален в зоне лесов (0,63–0,69). Многолетние тенденции на всей исследуемой территории отрицательны и незначимы; снижение согласно линии тренда за период 2000–2019 гг. восстановленных снегозапасов происходит быстрее в сравнении со снижением фактических. Распределение характеристик изменчивости восстановленных и фактических снегозапасов по площади схожи. Вклад приземной температуры воздуха в многолетнюю изменчивость как фактических, так и восстановленных снегозапасов превышает вклад осадков. Рассмотренная гипотеза о возможности использований значений NDVI для оценки вклада растительности в зональные различия снегозапасов признана маловероятной ввиду неоднозначности статистических зависимостей. В результате при разнице абсолютных значений восстановленные по спутниковым данным снегозапасы и снегозапасы, наблюдаемые на метеорологических станциях, имеют сходство зональной многолетней изменчивости и пространственного распределения.
Ключевые слова: восстановленные и фактические снегозапасы, приземная температура воздуха, осадки, NDVI, зональная изменчивость, многолетние тенденции, межгодовая изменчивость, регрессионный анализ
Полный текст

Список литературы:

  1. Исаченко А. Г., Шляпников А. А. Ландшафты. М.: Мысль, 1989. 605 с.
  2. Китаев Л. М. Статистический анализ распределения характеристик снежного покрова Курской модельной области // Материалы метеоролог. исслед. 1998. № 16. С. 65–72.
  3. Китаев Л. М., Крюгер О., Шерстюков Б. Г., Хобе Х. Признаки влияния растительности на распределение снежного покрова // Метеорология и гидрология. 2005. № 7. C. 61–69.
  4. Китаев Л. М., Аблеева В. А., Асаинова Ж. А. Влияние лесной растительности на тенденции локальной изменчивости снегозапасов // Тр. Приокско-Террасного заповедника. Вып. 6. Тула: Изд-во Аквариус, 2015. C. 67–77.
  5. Котляков В. М. Гляциологический словарь. Л.: Гидрометеоиздат, 1984. 526 с.
  6. Мишон В. М. Теоретические и методические основы оценки ресурсов поверхностных вод в зонах недостаточного и  неустойчивого увлажнения Европейской части России: автореф. дис. … д-ра ­геогр. наук. Воронеж: Изд-во Воронежского гос. ун-та, 2007. 242 c.
  7. Панов В. И. Потери снега на ветро-метельную сублимацию и снос в открытых и лесомелиорированных агроландшафтах степной зоны // Научно-агроном. журн. 2016. № 2(99). C. 10–12.
  8. Титкова Т. Б., Виноградова В. В. Отклик растительности на изменение климатических условий в бореальных и субарктических ландшафтах в начале XXI века // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 3. С. 75–86.
  9. Цепелев В. Ю., Паниди Е. А., Торлопова Н. В., Бобков А. А. Использование характеристик растительного покрова таежной зоны для мониторинга климатических изменений XXI в. // Ученые записки российского гос. гидрометеоролог. ун-та. 2015. Вып. 40. С. 221–235.
  10. Beck P. S. Atzberger C., Høgda K. A., Bernt Johansen B. Skidmore Improved monitoring of vegetation dynamics at very high latitudes: A new method using MODIS NDVI // Remote Sensing of Environment. 2006. V. 100. P. 321–334.
  11. Fierz Ch. Field observation and modelling of weak-layer evolution // Annals of Glaciology. 1998. V. 26. P. 7–13.
  12. Koenig L. S., Forster R. R. Evaluation of passive microwave snow water equivalent algorithms in the depth hoar-dominated snowpack of the Kuparuk River watershed, Alaska, USA // Remote Sensing of Environ­ment. 2004. V. 93. P. 511–527.
  13. Krankina O. N., Pflugmacher D., Hayes D. J., McGuire A. D., Hansen M. C., Hame T., Elsakov V., Nelson P. Vegetation Cover in the Eurasian Arctic: distribution, monitoring, and role in carbon cycling // Eurasian arctic land cover and land use in a changing climate. Springer Intern. Publishing, 2010. P. 79–108.
  14. Kruopis N., Praks J., Arslan A. N., Alasalmi H., Koskinen J., Hallikainen M. Passive microwave measurements of snow-covered forest areas in EMAC’95 // IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing. 1999. V. 37. P. 2699–2705.
  15. Metsämäki S., Anttila S., Huttunen M., Vepsäläinen J. A feasible method for fractional snow cover mapping in boreal zone based on a reflectance model // Remote Sensing of Environment. 1995. V. 95(1). P. 77–95.
  16. Pulliainen J. Mapping of snow water equivalent and snow depth in boreal and sub-arctic zones by assimilating space-borne microwave radiometer data and ground-based observations // Remote Sensing of Environment. 2006. V. 101. P. 257–269.