Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 5. С. 181-190

Реакция стока реки Урал на изменения высоты снежного покрова в её бассейне в период 2001–2019 гг.

А.Г. Терехов 1, 2 , Н.И. Ивкина 2 , Н.Н. Абаев 2, 3 , А.В. Галаева 2 , А.Г. Елтай 3 
1 Институт информационных и вычислительных технологий МОН РК, Алматы, Казахстан
2 РГП "Казгидромет", Алматы, Казахстан
3 Казахский национальный университет имени аль-Фараби, Алматы, Казахстан
Одобрена к печати: 05.08.2020
DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-5-181-190
В работе рассмотрена водность трансграничной р. Урал (Россия – Казахстан), впадающей в Каспийское море и характеризующейся преимущественно снеговым питанием. Среднегодовой объём стока реки в Казахстане в створе гидропоста с. Кушум составляет около 9 км3. Изучена взаимосвязь между объёмом годового стока реки и средней высотой снега в её бассейне. В качестве источника информации о высоте снежного покрова использовался суточный продукт Snow Depth FEWS NET с разрешением 0,044×0,044° за период 2001–2019 гг. Показано, что в случае исключения из рассмотрения нескольких лет с аномальными погодными условиями средняя высота снежного покрова в бассейне р. Урал в период с 1 марта по 15 апреля находится в тесной связи с объёмами его годового стока, коэффициент детерминации — 0,89. В период с 2001 по 2019 г. аномальными по погодным условиям были года: 2002, 2004, 2007, 2010, 2011, из которых 2002 и 2004 гг. характеризовались завышением объёма годового стока от ожидаемого уровня, а 2007, 2010 и 2011 гг. — его занижением. Сильнейшая засуха 2010 г. была очевидной причиной занижения речного стока в 2010 и 2011 гг. Прогноз водности р. Урал на 2020 г. на основе средней высоты снега по продукту Snow Depth FEWS NET в её бассейне указывает на ожидаемую маловодность сезона. Прогноз объёма годового стока в 2020 г. составляет 3,1±1,1 км3.
Ключевые слова: бассейн р. Урал, высота снежного покрова, продукт Snow Depth FEWS NET, годовой сток реки, линейная регрессия, прогноз объёма годового стока
Полный текст

Список литературы:

  1. Гинзбург А. И., Костяной А. Г. Тенденции изменений гидрометеорологических параметров Каспийского моря в современный период (1990-е – 2017 гг.) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 7. С. 195–207. DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-7-195-207.
  2. Захаров А. И., Захарова Л. Н. Наблюдения динамики снежного покрова на радарных интерферограммах L-диапазона // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 7. С. 190–197. DOI: 10.21046/2070-7401-2017-14-7-190-197.
  3. Китаев Л. М., Тихонов В. В., Титкова Т. Б. Точность воспроизведения по спутниковым данным аномальных значений снегозапасов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 1. С. 27–39. DOI: 10.21046/2070-7401-2017-14-1-27-39.
  4. Осокин Н. И., Сосновский А. В. Пространственная и временная изменчивость толщины и плотности снежного покрова на территории России // Лёд и Снег. 2014. Т. 54. № 4. С. 72–80. DOI: 10.15356/2076-6734-2014-4-72-80.
  5. Постников А. Н. Испарение с поверхности снежного покрова за период его залегания на территории России // Ученые записки Российского гос. гидрометеоролог. ун та. 2016. № 42. С. 55–63.
  6. Сивохип Ж. Т., Падалко Ю. А. Географо-гидрологические факторы опасных гидрологических явлений в бассейне реки Урал // Изв. Российской акад. наук. Сер. географ. 2014. № 6. С. 53–61. DOI: 10.15356/0373-2444-2014-6-53-61.
  7. Терехов А. Г., Пак А. А. Спутниковый прогноз влияния пополнения Капшагайского водохранилища (КНР) на водность трансграничной р. Иле в 2019 г. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 4. С. 298–302. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-4-298-302.
  8. Терехов А. Г., Пак И. Т., Долгих С. А. Спутниковые наблюдения аномального весеннего паводка 2016 года в низовьях реки Аягуз // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 4. С. 273–276. DOI: 10.21046/2070-7401-2016-13-4-273-276.
  9. Терехов А. Г., Абаев Н. Н., Юничева Н. Р. (2019а) Аномальный режим снежности 2019 г. и многолетние тренды в изменениях высоты снежного покрова Казахстана // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 5. С. 351–355. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-5-351-355.
  10. Терехов А. Г., Витковская И. С., Абаев Н. Н., Долгих С. А. (2019б) Многолетние тренды в состоянии растительности хребтов Тянь-Шаня и Джунгарского Алатау по данным eMODIS NDVI C6 (2002–2019) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 6. С. 133–142. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-6-133-142.
  11. Терехов А. Г., Абаев Н. Н., Витковская И. С., Пак А. А., Егембердиева З. М. (2020а) О связи между состоянием горной растительности Тянь-Шаня и индексами североатлантической осцилляции в весенне-летний период следующего года // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 2. С. 275–281. DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-2-275-281.
  12. Терехов А. Г., Ивкина Н. И., Юничева Н. Р., Витковская И. С., Елтай А. Г. (2020б) Изменения снежного покрова сухих степей и полупустынь Казахстана на примере бассейна реки Эмбы // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 2. С. 101–113. DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-2-101-113.
  13. Терехов А. Г., Абаев Н. Н., Лагутин Е. И. (2020в) Диагностика водообеспеченности сельскохозяйственных культур СУАР КНР в течение 2003–2019 гг. по данным eMODIS NDVI C6 // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 1. С. 128–138. DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-1-128-138.
  14. Терехов А. Г., Ивкина Н. И., Абаев Н. Н., Елтай А. Г., Егембердиева З. М. (2020г) Валидация суточного продукта Snow Depth FEWS NET для бассейна реки Урал по данным метеорологических наблюдений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 3. С. 31–40. DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-3-31-40.
  15. Титкова Т. Б. Изменение климатических условий формирования зимнего стока в бассейне Верхнего Дона по спутниковым и наземным данным // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 1. С. 147–157. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-1-147-157.
  16. Черенкова Е. А. Тенденции зимнего увлажнения территории бассейнов Северной Двины и Печоры в ХХ – начале ХХI вв. по наземным и спутниковым данным // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 5. С. 285–292. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-5-285-292.
  17. Шмакин А. Б., Чернавская М. М., Попова В. В. «Великая» засуха 2010 г. на Восточно-Европейской равнине: исторические аналоги, циркуляционные механизмы // Изв. Российской акад. наук. Сер. географ. 2013. № 6. С. 59–75.
  18. Hall D. K., Riggs G. A. Accuracy assessment of the MODIS snow products // Hydrological Processes. 2007. V. 21. Iss. 12. P. 1534–1547. DOI: 10.1002/hyp.6715.
  19. Gafurov A., Lüdtke S., Unger-Shayesteh K., Vorogushyn S., Schone T., Schmidt S., Kalashnikova O., Merz B. MODSNOW-Tool: an operational tool for daily snow cover monitoring using MODIS data // Environmental Earth Science. 2016. V. 75. Art. 1078. 15 p. DOI: 10.1007/s12665-016-5869-x.
  20. Li J., Fan K., Xu Z. Links between the late wintertime North Atlantic Oscillation and springtime vegetation growth over Eurasia // Climate Dynamics. 2016. V. 46. P. 987–1000. DOI: 10.1007/s00382-015-2627-9.
  21. Liu X., Yanai M. Influence of Eurasian spring snow cover on Asian summer rainfall // Intern. J. Climate. 2002. V. 22. Iss. 9. P. 1075–1089. DOI: 10.1002/joc.784.
  22. Luojus K., Pulliainen J., Takala M., Lemmetyinen J., Derksen C., Wang L. Snow Water Equivalent (SWE) product guide. Version 1.0/01. European space agency study contract report. ESRIN contract 21703/08/I EC. Global snow monitoring for climate research. 15 Dec. 2010. 15 p.
  23. Terekhov A. G., Vitkovskaya I. S., Abayev N. N. The effect of changing stratification in the atmosphere in central zone of Eurasia according to vegetation data of Tien Shan mountains during 2002–2019 // E3S Web Conf. 2020. V. 149. Art. 03004. 7 p. DOI: 10.1051/e3sconf/202014903004.
  24. Vasil’ev D. Y., Sivohip J. T., Chibilev A. A. Climate dynamics and interdecadal discharge fluctuations in the Ural River basin // Doklady Earth Science. 2016. V. 469. P. 710–715. DOI: 10.1134/S1028334X16070096.