Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 5. С. 53-60
Оценка объёмов сжигания попутного газа на территории нефтедобычи по спутниковым снимкам Landsat-8
Г.А. Кочергин
1 , М.А. Куприянов
1 , Ю.М. Полищук
1, 2 1 Югорский НИИ информационных технологий, Ханты-Мансийск, Россия
2 Институт химии нефти СО РАН, Томск, Россия
Одобрена к печати: 05.10.2020
DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-5-53-60
Рассмотрены методические вопросы оперативной оценки объёмов факельного сжигания попутного нефтяного газа на нефтяных месторождениях по спутниковым снимкам среднего разрешения. Важность оценки объёмов сжигания попутного газа связана не только с возможностью организации оперативного мониторинга объёмов сжигаемого газа на нефтедобывающих территориях, но и с необходимостью оценки вклада в глобальный парниковый эффект выбросов двуокиси углерода в атмосферу при факельном сжигании попутного газа. Применена разработанная ранее методика определения числа факельных установок (ФУ) на территории по космическим снимкам Landsat-8, основанная на применении предложенного авторами нормализованного индекса тепловых точек. Предложено уравнение, позволяющее рассчитывать ожидаемые объёмы сжигания газа в зависимости от числа работающих на территории ФУ с использованием официальных данных о суммарных объёмах сожжённого попутного газа на территории Ханты-Мансийского автономного округа и о количестве ФУ на этой территории, определённом по космическим снимкам. Проведён анализ погрешности разработанной модели оценивания суммарных квартальных объёмов сжигания газа по данным о числе ФУ на территории нефтедобычи. Показано, что эта величина в среднем не превышает 10 %. Модель может быть применена в задачах спутникового мониторинга объёмов сжигаемого газа с использованием космических снимков Landsat-8.
Ключевые слова: факельные установки, космические снимки, спутниковый мониторинг, попутный нефтяной газ, сжигание газа на нефтяных месторождениях, нормализованный индекс тепловых точек, парниковый эффект
Полный текстСписок литературы:
- Верёвкин А. П., Селезнев С. Б. Утилизация попутного нефтяного газа на основе электрогенерации: проблемы и решения // Нефтегазовое дело. 2015. № 13(1). С. 56–62.
- Грибанов К. Г., Захаров В. И., Алсынбаев К. С., Суляев Я. С. Метод определения расхода попутного газа на факелах по данным спутникового зондирования сенсорами типа MODIS в ИК-каналах // Оптика атмосферы и океана. 2007. Т. 20. № 1. С. 68–72.
- Кочергин Г. А., Куприянов М. А., Полищук Ю. М. Использование космических снимков Landsat-8 для оперативной оценки суммарного объема факельного сжигания попутного газа на нефтедобывающей территории // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 5. С. 47–55. DOI: 10/21046/2070-7401-2017-14-5-47-55.
- Кочергин Г. А., Куприянов М. А., Полищук Ю. М. Прогнозирование суммарных объемов факельного сжигания попутного газа на нефтедобывающей территории // Экспозиция Нефть Газ. 2019. № 2. С. 99–102. DOI: 10.24411/2076-6785-2019-10021.
- Куприянов М. А. Автоматизированная система выделения термических точек на основе космических снимков Landsat-8. Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2015612965. Рег. 27.02.2015.
- Chowdhury S., Shipman T., Chao D., Elvidge C. D., Zhizhin M., Hsu F. Daytime gas flare detection using Landsat-8 multispectral data // Intern. Geoscience and Remote Sensing Symp. (IGARSS). 2014. P. 258–261. DOI: 10.1109/IGARSS.2014.6946406.
- Elvidge C. D., Zhizhin M., Hsu F. C., Baugh K., Khomarudin M. R., Vetrita Y., Sofan P., Suwarsono, Hilman D. Long-wave infrared identification of smoldering peat fires in Indonesia with nighttime Landsat data // Environment Research Letters. 2015. V. 10(6). P. 65002–65013. DOI: 10.1088/1748-9326/10/6/065002.
- Elvidge C. D., Zhizhin M., Baugh K., Hsu F. C., Ghosh T. Methods for Global Survey of Natural Gas Flaring from Visible Infrared Imaging Radiometer Suite Data // Energies. 2016. V. 9. Art. No. 14. 16 p. DOI: 10.3390/en9010014.
- Kato S., Kouyama T., Nakamura R., Matsunaga T., Fukuhara T. Simultaneous retrieval of temperature and area according to sub-pixel hotspots from nighttime Landsat-8 OLI data // Remote Sensing of Environment. 2018. V. 204. P. 276–286. DOI: 10.1016/j.rse.2017.10.025.
- Kumar S. S., Roy D. P. Global Operational Land Imager (GOLI) Landsat-8 reflectance based active fire detection algorithm // Intern. J. Digital Earth. 2018. V. 11. P. 154–178. DOI: 10.1080/17538947.2017.1391341.
- López García M. J., Caselles V. Mapping burns and natural reforestation using thematic Mapper data // Geocarto Intern. 1991. Vl. 6(1). P. 31–37. DOI: 10.1080/10106049109354290.
- Schroeder W., Oliva P., Giglio L., Quayle B., Lorenz E., Morelli F. Active fire detection using Landsat-8/OLI data // Remote Sensing of Environment. 2016. V. 185. P. 210–220. DOI: 10.1016/j.rse.2015.08.032.