Архив
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 3. С. 117-126

Спектральный портрет равнинных ландшафтов России

Т.Б. Титкова 1 , А.Н. Золотокрылин 1 , В.В. Виноградова 1 
1 Институт географии РАН, Москва, Россия
Одобрена к печати: 17.04.2020
DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-3-117-126
Проведено комплексное исследование спектральных характеристик основных типов равнинных ландшафтов России. По данным спектрорадиометра MODIS показан характер изменений спектральных характеристик в зависимости от широты. Даны количественные характеристики альбедо, температуры поверхности Ts и индекса NDVI на равнинах Европейской части России и Западной Сибири. Изучены связи спектральных характеристик поверхности с типами зональных равнинных ландшафтов. Существует определённый диапазон спектральных характеристик, соответствующих каждой зоне. Корреляция альбедо и температуры поверхности может быть как положительной, так и отрицательной. Температура поверхности положительно коррелирует с альбедо в материковой тундре на профилях 45 и 55° в. д. и отрицательно в тундре арх. Новая Земля, о. Вайгач и материковой тундре на профиле 70° в. д. Значимая положительная корреляция альбедо с температурой поверхности прослеживается в лесотундре, тайге (за исключением части северотаёжной зоны), степи и полупустыне. По отдельным спектральным параметрам соседние зоны могут быть близки, но по совокупности спектральных свойств каждая ландшафтная зона индивидуальна. Показаны межзональные различия спектральных свойств и оценена теснота связей спектральных компонентов в каждой зоне. В большинстве случаев, за исключением севера, связь температуры поверхности с NDVI отрицательна и усиливается при продвижении с севера на юг. Формирование положительной связи Ts – NDVI в тундре и местами в лесотундре может свидетельствовать о возрастающей роли растительного компонента при потеплении.
Ключевые слова: MODIS, альбедо, температуры поверхности, NDVI, равнинные ландшафты
Полный текст

Список литературы:

  1. Булыгина О. Н., Коршунова Н. Н., Разуваев В. Н. Погода на территории Российской Федерации в 2010 году. ВНИИГМИ МЦД, 2011. URL: http://meteo.ru/component/content/article/93-klimaticheskie-usloviya/188-pogoda-na-territorii-rossijskoj-federatsii-v-2010-godu.
  2. Булыгина О. Н., Коршунова Н. Н., Клещенко Л. К., Аржанова Н. М., Дементьева Т. М. Погода на территории Российской Федерации в 2016 году. ВНИИГМИ МЦД, 2016. URL: http://meteo.ru/pogoda-i-klimat/93-klimaticheskie-usloviya/697-pogoda-na-territorii-rossijskoj-federatsii-v-2016-godu.
  3. Дьяконов К. Н., Варлыгин Д. Л., Ретеюм А. Ю. Влияние океанов на физико-географическую зональность по спутниковым данным о фотосинтезе // Вестн. Московского ун-та. Сер. 5. География. 2017. № 2. С. 11–15.
  4. Золотокрылин А. Н. Климатическое опустынивание / ред. Кренке А. Н. М.: Наука, 2003. 246 с.
  5. Золотокрылин А. Н. Факторы регулирования температуры засушливых земель по данным AVHRR NOAA // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2009. Т. 2. № 6. С. 380–387.
  6. Золотокрылин А. Н., Титкова Т. Б. Новый подход к мониторингу очагов опустынивания // Аридные экосистемы. 2011. Т. 17. № 3(48). С. 14–22.
  7. Куулар Х. Б. Температура ландшафтной поверхности Республики Тыва по данным спутника Landsat-8 в зимний период 2014–2017 гг. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 7. С. 67–77. DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-7-67-77.
  8. Национальный атлас России. В 4-х т. Т. 2. Природа. Экология. М.: ПКО «Картография», 2007. 496 c.
  9. Пановский Г. А., Брайер Г. В. Статистические методы в метеорологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1972. 209 с.
  10. Саидов А. Г. Структура реляционной БД КСЯ основных типов ландшафта и ее программное обеспечение на базе ГИС // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. № 3. С. 70–74.
  11. Титкова Т. Б., Виноградова В. В. Отклик растительности на изменение климатических условий в бореальных и субарктических ландшафтах в начале XXI века // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 3. С. 75–86.
  12. Титкова Т. Б., Виноградова В. В. Изменения климата в переходных природных зонах севера России и их проявление в спектральных характеристиках ландшафтов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 5. С. 310–323. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-5-310.