Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 2. С. 265-274

Содержание аммиака в нижней тропосфере на Байкальской природной территории по данным спутниковых и наземных измерений

А.М. Трифонова-Яковлева 1, 2 , С.А. Громов 2, 1 
1 Институт географии РАН, Москва, Россия
2 Институт глобального климата и экологии Росгидромета и РАН, Москва, Россия
Одобрена к печати: 21.02.2020
DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-2-265-274
Аммиак (NH3) в атмосфере вносит значительный вклад в выпадение кислотных осадков, формирование частиц PM2,5, а также оказывает негативное влияние на экосистемы при сухом осаждении. Мониторинг содержания аммиака проводится различными наземными международными сетями отслеживания загрязнения воздуха, в том числе сетью мониторинга кислотных выпадений в Азии (EANET). Спутниковый мониторинг позволяет получить представление о пространственном распределении NH3. В статье проведено сравнение данных дистанционного зондирования и наземных измерений в атмосфере на станциях мониторинга, расположенных в Байкальском регионе. Показано хорошее совпадение результатов для всех сезонов, за исключением зимы. Построены поля значений средней концентрации для весны, лета и осени 2015–2017 гг. Весной среднее содержание аммиака достаточно однородно, разброс концентрации в регионе небольшой. Летом и осенью наблюдаются выраженные области, где средняя концентрация значительно превышает фоновые значения в этом регионе. На рассматриваемой территории это в основном области, непосредственно прилегающие к Байкалу, а также расположенные в Эвенкийском районе Красноярского края. Показано, что на эти же области приходятся основные лесные пожары, происходившие в 2015–2017 гг.
Ключевые слова: аммиак, дистанционное зондирование, региональное загрязнение, EANET, атмосфера
Полный текст

Список литературы:

  1. Beer R., Shephard M. W., Kulawik S. S., Clough S. A., Eldering A., Bowman K. W., Sander S. P., Fisher B. M., Payne V. H., Luo M., Osterman G. B., Worden J. R. First satellite observations of lower tropospheric ammonia and methanol // Geophysical Research Letters. 2008. V. 35. P. L09801. DOI: 10.1029/2008GL033642.
  2. Clarisse L., Clerbaux C., Dentener F., Hurtmans D., Coheur P.-F. Global ammonia distribution derived from infrared satellite observations // Nature Geoscience. 2009. V. 2(7). P. 479–483. DOI: 10.1038/ngeo551.
  3. Health Effects of Particulate Matter. Policy implications for countries in eastern Europe, Caucasus and central Asia. World Health Organization, 2013. 20 p. URL: www.euro.who.int/__data/assets/pdf_file/0006/189051/Health-effects-of-particulate-matter-final-Eng.pdf.
  4. Hegg D., Radke L., Hobbs P., Riggan P. Ammonia emissions from biomass burning // Geophysical Research Letters. 1988. Vol. 15. DOI: 10.1029/GL015i004p00335.
  5. Justice C. O., Giglio L., Korontzi S., Roy D., Owens J., Alleaume S., Morisette J., Roy D., Petitcolin F., Descloitres J., Kaufman Y. Global fire products from MODIS // Remote Sensing of Environment. 2002. V. 83. P. 245–263
  6. Malm W. C., Schichtel B. A., Pitchford M. L., Ashbaugh L. L., Eldred R. A. Spatial and monthly trends in speciated fine particle concentration in the United States // J. Geophysical Research. 2004. V. 109. P. D03306. DOI: 10.1029/2003JD003739.
  7. Sheppard L. J., Leith I. D., Mizunuma T., Cape J. N., Crossley A., Leeson S., Sutton M. A., Dijk N. V., Fowler D. Dry deposition of ammonia gas drives species change faster than wet deposition of ammonium ions: evidence from a long-term field manipulation // Global Change Biology. 2011. V. 17. P. 3589–3607. DOI: 10.1111/j.1365-2486.2011.02478.
  8. Third Periodic Report on the State of Acid Deposition in East Asia. Part III: Executive Summary. Acid Deposition Monitoring Network in East Asia. 2016. 55 p. URL: https://www.eanet.asia/wp-content/uploads/2019/03/3_ex.pdf.
  9. Van Damme M., Wichink Kruit R. J., Schaap M., Clarisse L., Clerbaux C., Coheur P.-F., Dammers E., Dolman A. J., Erisman J. W. Evaluating four years of atmospheric ammonia (NH3) over Europe using IASI satellite observations and LOTOS-EUROS model results // J. Geophysical Research: Atmospheres. 2014. V. 119. P. JD021911. DOI: 10.1002/2014JD021911.
  10. Van Damme M., Clarisse L., Dammers E., Liu X., Nowak J. B., Clerbaux C., Flechard C. R., Galy-Lacaux C., Xu W., Neuman J. A., Tang Y. S., Sutton M. A., Erisman J. W., Coheur P. F. Towards validation of ammonia (NH3) measurements from the IASI satellite // Atmospheric Measurement Techniques. 2015. V. 8. P. 1575–591. URL: https://doi.org/10.5194/amt-8-1575-2015.
  11. Van Damme M., Whitburn S., Clarisse L., Clerbaux C., Hurtmans D., Coheur P.-F. Version 2 of the IASI NH3 neural network retrieval algorithm: near-real-time and reanalysed datasets // Atmospheric Measurement Techniques. 2017. V. 10. P. 4905–4914. URL: https://doi.org/10.5194/amt-10-4905-2017.
  12. Warner J. X., Wei Z., Strow L. L., Dickerson R. R., Nowak R. Global Ammonia Sources Seen by AIRS 13-years Measurements // Atmospheric Chemistry and Physics. 2016. V. 16. P. 5467–5479. DOI: 10.5194/acp-16-5467-2016.
  13. Warner J. X., Dickerson R. R., Wei Z., Strow L. L., Wang Y., Liang Q. Increased atmospheric ammonia over the world’s major agricultural areas detected from space // Geophysical Research Letters. 2017. V. 44(6). P. 2875–2884. DOI: 10.1002/2016GL072305.
  14. Whitburn S., Van Damme M., Clarisse L., Bauduin S., Heald C. L., Hadji-Lazaro J., Hurtmans D., Zondlo M. A., Clerbaux C, Coheur P.-F. A flexible and robust neural network IASI-NH3 retrieval algorithm // J. Geophysical Researh: Atmospheres. 2016 V. 121. P. 6581–6599. DOI: 10.1002/2016JD024828.
  15. Xu W., Wu Q., Liu X., Tang A., Dore A. J., Heal M. R. Characteristics of ammonia, acid gases, and PM for three typical land-use types in the North China Plain // Environmental Science and Pollution Research Intern. 2016. V. 23. P. 1158–1172. URL: http://doi.org/10.1007/s11356-015-5648-3.