Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 2. С. 275-281

О связи между состоянием горной растительности Тянь-Шаня и индексами североатлантической осцилляции следующего года

А.Г. Терехов 1, 2 , Н.Н. Абаев 2, 3 , И.С. Витковская 1 , А.А. Пак 1 , З.М. Егембердиева 1, 4 
1 Институт информационных и вычислительных технологий МОН РК, Алматы, Казахстан
2 РГП "Казгидромет", Алматы, Казахстан
3 Казахский национальный университет имени аль-Фараби, Алматы, Казахстан
4 Алматинский университет энергетики и связи, Алматы, Казахстан
Одобрена к печати: 28.02.2020
DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-2-275-281
Североатлантическая осцилляция (колебание) (North Atlantic Oscillation — NAO) является одним из наиболее выраженных центров действия атмосферы, определяющих преобладающий характер погодных режимов в Северном полушарии. В настоящий момент известно о двух природных параметрах, в частности о поверхностной температуры воды Атлантического океана и снежном покрове Евразии, которые могут использоваться для прогноза величин индекса NAO. В настоящей работе описывается ещё один такой параметр — летние величины вегетационного индекса NDVI растительности гор Тянь-Шаня. Анализ периода 2002–2018 гг. показал, что июльские значения NDVI для естественной горной растительности Тянь-Шаня имеют достаточно тесную и статистически значимую связь со средними величинами NAO за март – июль следующего сезона (коэффициент корреляции Пирсона r = 0,598). Под естественной горной растительностью понималась совокупность фитоценозов высотного пояса, примерно 1300–3800 м над уровнем моря, к которой относятся альпийские/субальпийские луга, горные леса и степи. Сезонное состояние растительности характеризовалось декадными продуктами eMODIS NDVI C6 FEWS NET, разрешение 250 м, при этом использовался накопленный максимум значений NDVI за 11–31 июля (20-я и 21-я декады). Величины месячных значений индексов NAO были взяты из архива Climate Prediction Center (National Weather Service). Положительная фаза NAO увеличивает интенсивность западного переноса, повышает влажность и улучшает состояние растительности Тянь-Шаня. Существующая прямая связь между летними значениями NDVI вегетации Тянь-Шаня и NAO следующего года диагностирует персистентность летних погодных режимов материка. Особенности погодного режима года (влажный/сухой) центра Евразии имеют большую вероятность на повторение в следующем сезоне. Обнаруженный эффект, возможно, имеет перспективы для развития схем прогноза значений индекса NAO.
Ключевые слова: индексы североатлантического колебания, горная растительность, NDVI FEWS NET, Тянь-Шань, линейная корреляция, персистентность, прогноз индексов NAO
Полный текст

Список литературы:

  1. Покровский О. М. Изменение температуры поверхности океана в Северной Атлантике и колебания климата Европы // Исслед. Земли из космоса. 2005. № 4. С. 24–34.
  2. Попова В. В., Шмакин А. Б. Влияние Северо-Атлантического колебания на многолетний гидротермический режим Северной Евразии. Статистический анализ данных наблюдений // Метеорология и гидрология. 2003. № 5. С. 62–74.
  3. Терехов А. Г., Пак А. А. Спутниковый прогноз влияния пополнения Капшагайского водохранилища (КНР) на водность трансграничной р. Иле в 2019 г. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 4. C. 298–302. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-4-298-302.
  4. Терехов А. Г., Макаренко Н. Г., Пак И. Т. Комбинированный индекс температурных условий и его применимость к описанию состояния сельскохозяйственной вегетации Казахстана // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 1. C. 31–40.
  5. Терехов А. Г., Витковская И. С., Абаев Н. Н., Долгих С. А. Многолетние тренды в состоянии растительности хребтов Тянь-Шаня и Джунгарского Алатау по данным eMODIS NDVI C6 (2002–2019) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 6. C. 133–142. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-6-133-142.
  6. Черенкова Е. А. Влияние изменений крупномасштабных атмосферных циркуляций и температуры поверхности океана на тренды летних осадков на Европейском Севере России по наземным и спутниковым данным // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 5. C. 229–238. DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-5-229-238.
  7. Barnston A. G., Livezey R. E. Classification, seasonality and persistence of low frequency atmospheric circulation patterns // Monthly Weather Review. 1987. V. 115. P. 1083–1126.
  8. Deng C., Zhang B., Cheng L., Hu L., Chen F. Vegetation dynamics and their effects on surface water-energy balance over the Three-North Region of China // Agricultural and Forest Meteorology. 2019. V. 275. P. 79–90. DOI: 10.1016/j.agrformet.2019.05.012.
  9. Dole R. M., Gordon N. D. Persistent anomalies of extratropical Northern Hemisphere wintertime circulation: Geographical distribution and regional persistence characteristics // Monthly Weather Review. 1983. V. 111. P. 1567–1586.
  10. Gong D., Shi P. Northern hemispheric NDVI variations associated with large-scale climate indices in spring // Intern. J. Remote Sensing. 2003. V. 24. No. 12. P. 2559–2566. DOI: 0.1080/0143116031000075107.
  11. Ho C.-H., Park S.-J., Jeong S.-J., Kim J., Jhun J.-G. Observation Evidence of Double Cropping Impacts on the Climate in the Northern China Plains // J. Climate. 2012. V. 25. No. 13. P. 4721–4728. DOI: 10.1175/JCLI-D-11-00224.1.
  12. Li H., Jiang Z., Liu X., Yang Q. The Relationship between the North Atlantic Oscillation and Runoff Variation of Aksu River in Xinjiang, China // Acta Geographica Sinica. 2008. No. 5. URL: http://en.cnki.com.cn/Article_en/CJFDTotal-DLXB200805007.htm (accessed: 08.10.2019).
  13. Li J., Fan K., Xu Z. Links between the late wintertime North Atlantic Oscillation and springtime vegetation growth over Eurasia // Climate Dynamics. 2016. V. 46. Iss. 3–4. P. 987–1000. DOI: 10.1007/s00382-015-2627-9.
  14. Pociask-Karteczka J. River hydrology and North Atlantic Oscillation: A General Review // J. Human Environment. 2006. V. 35. No. 6. P. 312–314. DOI: 10.1579/05-S-114.1.
  15. Polonskii A. B., Basharin D. V., Voskresenskaya E. N. North Atlantic Oscillation: Description, Mechanisms, and Influence on the Eurasian Climate // Physical Oceanography. 2004. V. 14. Iss. 2. P. 96–113. DOI: 10.1023/B:POCE.0000037873.85289.6e.
  16. Sun J. Q., Wang H. J. Changes of the connection between the summer North Atlantic Oscillation and the East Asian summer rainfall // J. Geophysical Research. 2012. V. 117. Iss. D08-110. DOI: 10.1029/2012JD017482.
  17. Sun J. Q., Wang H. J., Yuan W. Decadal variations of the relationship between the summer North Atlantic Oscillation and middle East Asian air temperature // J. Geophysical Research. 2008. V. 113. Iss. D15-107. DOI: 10.1029/2007JD009626.
  18. Tian B. Q., Fan K. A skillful prediction model for winter NAO based on Atlantic sea surface temperature and Eurasian snow cover // J. Weather Forecasting. 2015. V. 30. P. 197–205. DOI: 10.1175/WAF-D-14-00100.1.
  19. van Loon H., Rogers J. C. The seesaw in winter temperatures between Greenland and northern Europe. Part I: General description // Monthly Weather Review. 1978. V. 106. P. 296–310.
  20. Vicente-Serrano S. M., López-Moreno J. I. Nonstationary influence of the North Atlantic Oscillation on European precipitation // J. Geophysical Research. 2008. V. 113. D20120. DOI: 10.1029/2008JD010382.
  21. Wallace J. M., Gutzler D. S. Teleconnections in the geopotential height field during the Northern Hemisphere winter // Monthly Weather Review. 1981. V. 109. P. 784–812.
  22. Wanner H., Brönnimann S., Casty C., Gyalistras D., Luterbacher J., Schmutz C., Stephenson D. B., Xoplaki E. North Atlantic Oscillation — concepts and studies // Surveys in Geophysics. 2001. V. 22. Iss. 4. P. 321–381. DOI: 10.1023/A:1014217317898.
  23. Wrzesiński D., Paluszkiewicz R. Spatial differences in the impact of the North Atlantic Oscillation on the flow of rivers in Europe // Hydrology Research. 2011. V. 42. No. 1. P. 30–39. DOI: 10.2166/nh.2010.077.
  24. Xu T., Shi Z., Wang H., An Z. Nonstationary impact of the winter North Atlantic Oscillation and the response of mid-latitude Eurasian climate // Theoretical and Applied Climatology. 2016. V. 124. No. 1. DOI: 10.1007/s00704-015-1396-z.