Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 5. С. 351-355

Аномальный режим снежности 2019 г. и многолетние тренды в изменениях высоты снежного покрова Казахстана

А.Г. Терехов 1, 2 , Н.Н. Абаев 2, 3 , Н.Р. Юничева 1 
1 Институт информационных и вычислительных технологий МОН, Алматы, Казахстан
2 РГП "Казгидромет", Алматы, Казахстан
3 Казахский национальный университет им. аль-Фараби, Алматы, Казахстан
Одобрена к печати: 04.09.2019
DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-5-351-355
На основе продукта USGS/EROS Snow Depth (FEWS NET) для сезонов 2001–2019 гг. была построена и проанализирована суточная динамика средней для территории Казахстана высоты снежного покрова в период с 1 января по 30 апреля. Последние четыре года (2015–2018) оказались для Земли самыми тёплыми за весь период инструментальных измерений. Сравнение усреднённого за последние пять лет (2015–2019) режима снежности территории Казахстана с прошлыми годами (2001–2014) показало, что высокая температура для Земли сопровождается уменьшением высоты снежного покрова страны. Начало схода снега сдвигается на более ранние сроки, примерно на 6 дней: с 23 на 17 февраля. Режим 2019 г. характеризовался малоснежностью и исключительной вариативностью. Высота снежного покрова Казахстана для близких календарных дат варьировалась от многолетнего минимума (15 марта – 14 апреля) до многолетнего максимума (19–20 апреля). Таким образом, текущее направление климатических изменений Земли ведёт к уменьшению высоты снежного покрова Казахстана и сдвигу начала схода снега на более ранние сроки. Спутниковая диагностика динамики снежного покрытия Казахстана имеет отдельное значение. Частые и сильные ветра в зоне степей и полупустынь создают помехи для наземных измерений количества твёрдых осадков в сети метеорологических станций. В связи с этим климатические тренды для Казахстана, связанные с количеством твёрдых осадков и построенные на основе наземной информации, желательно дополнять независимыми источниками, в том числе спутниковыми оценками.
Ключевые слова: дистанционное зондирование, снежный покров, высота снега, территория Казахстана, многолетняя динамика, изменение климата
Полный текст

Список литературы:

  1. Кауазов А. М. , Дара А. С. , Батырбаева М. Ж. , Витковская И. С. , Муратова Н. Р. , Сальников В. Г. , Турулина Г. К. , Полякова С. Е. , Спивак Л. Ф. , Тюребаева С. И. Исследование динамики дат схода снежного покрова в Северном Казахстане // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 1. С. 161–168. DOI: 10.21046/2070-7401-2016-13-1-161-168.
  2. Терехов А. Г. Спутниковый мониторинг формирования снежного покрова Казахстана// Гидрометеорология и экология. 2018. Вып. 90. № 3. С. 29–36.
  3. Терехов А. Г. , Пак И. Т. , Долгих С. А. Данные Landsat 5, 7, 8 и ЦМР в задаче мониторинга гидрологического режима Капшагайского водохранилища на реке Текес (китайская часть бассейна реки Иле) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 6. С. 174–182.
  4. Терехов А. Г. , Пак И. Т. , Долгих С. А. Спутниковые наблюдения аномального весеннего паводка 2016 года в низовьях реки Аягуз // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 4. С. 273–276. DOI: 10.21046/2070-7401-2016-13-4-273-276.
  5. Guide to Meteorological Instruments and Methods of Observation (2014). WMO. 2017. No. 8. URL: https://library.wmo.int/index.php?lvl=notice_display&id=12407#.XbdHq4_VJWI/ (accessed 23.04.2019).
  6. Hall D. K. , Rigs G. A. Accuracy assessment of the MODIS snow products // Hydrological Processes. 2007. V. 21(12). P. 1534–1547.
  7. Kumar S. V. , Peters-Lidard C. D. , Mocko D. , Tian Y. Multiscale evaluation of the improvements in surface snow simulation through terrain adjustments to radiation // J. Hydrometeorology. 2013. V. 14(1). P. 220–232.
  8. Muratova N. , Terekhov A. Estimation of spring crops sowing calendar dates using MODIS in Northern Kazakhstan // Proc. Intern. Geoscience and Remote Sensing Symp. (IGARSS). 20–24 Sept. 2004. Anchorage, Alaska, USA. 2004. V. 6. P. 4019–4020.
  9. Spivak L. , Vitkovskaya I. , Batyrbayeva V. , Terekhov A. The experience of land cover change detection by satellite data // Frontiers of Earth Science. 2012. V. 6. Iss. 2. P. 140–146. DOI: 10.1007/s11707-012-0317-z.
  10. Sultangazin U. , Muratova N. , Doraiswamy P. , Terekhov A. Estimation of weed infestation in spring crops using MODIS data // Proc. Intern. Geoscience and Remote Sensing Symp. (IGARSS). 21–25 July 2003, Toulouse, France. 2003. V. 1. P. 392–394.
  11. Takala M., Luojus K., Pulliainen J. , Derksen C. , Lemmetyinen J. , Karna J.-P. , Koskinen J. , Bojkov B. Estimating Northern hemisphere snow water equivalent for climatic research through assimilation of spaceborne radiometer data and ground-based measurements // Remote Sensing of Environment. 2011. V. 115. Iss. 12. P. 3517–3529. DOI: 10.1016/j.rse.2011.08.014.
  12. WMO Statement on the state of the global climate in 2018. WMO, 2019. No. 1233. 44 p. URL: https://library.wmo.int/doc_num.php?explnum_id=5789/.