Архив
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 4. С. 150-160

Возможность распознавания почвенного покрова опытного поля с использованием наземных и спутниковых данных

А.П. Шевырногов 1 , И.Ю. Ботвич 1 , Д.В. Емельянов 1 , А.А. Ларько 1 , Г.С. Высоцкая 1 , В.К. Ивченко 2 , Т.Н. Демьяненко 2 
1 Институт биофизики СО РАН, Красноярск, Россия
2 Красноярский государственный аграрный университет, Красноярск, Россия
Одобрена к печати: 29.03.2019
DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-4-150-160
В статье представлены результаты исследования, показывающего возможность распознавания почвенного покрова, имеющего различный тип почв и вид обработки, методами дистанционного зондирования. Исследование основывается на спутниковых (Sentinel-2) и наземных (Spectral Evolution PSR-1100F) оптических данных различного пространственного и спектрального разрешения. На изучаемом объекте учебно-опытное хозяйство «Миндерлинское» Сухобузимского района Красноярского края с высокой неоднородностью экспериментальных участков установлено, что измерения коэффициента спектральной яркости с высоким спектральным разрешением могут использоваться для оценки приёмов обработки и в ряде случаев ― для выявления типов почв. Установлено, что наличие стерни на поверхности почвы оказывает существенное влияние на процесс идентификации типов почв. Наибольшее различие в видовом разнообразии почв может быть установлено при отсутствии стерни. Выявлена возможность дистанционного выделения почвы типа АЧгигм՚՚՚ при способе обработки «вспашка» среди других типов почв. Анализ спутниковых данных Sentinel-2 и их пространственной изменчивости показал, что прямые характеристики, рассчитанные по каналам № 2, 3, 4, 8, могут быть использованы для оценки приёмов обработки почв и агрофизических параметров на начальном этапе вегетационного периода (открытая поверхность).
Ключевые слова: спутниковые и наземные методы исследований, земли сельскохозяйственного назначения, Sentinel-2, почвы
Полный текст

Список литературы:

  1. Борин А. А., Лощина А. Э. Зависимость урожайности зерновых культур от приемов агротехники // Владимирский земледелец. 2015. № 2(72). 2015. С. 2–6.
  2. Ивченко В. К., Михайлова З. И. Влияние различных обработок почвы и средств интенсификации на продуктивность зерновых культур // Вестн. Красноярского гос. аграрного ун-та. 2017. № 4. С. 3–10.
  3. Лощинина А. Э. Урожайность культур севооборота при различных системах обработки почвы // Аграрный вестн. Верхневолжья. 2016. № 1. С. 22–27.
  4. Окунев Г. А., Рахимов Р. С. Зональные проблемы ресурсосберегающих технологий в земледелии (на примере зернового комплекса ОАО «Птицефабрика Челябинская») // Фундаментальные основы научно-технической и технологической модернизации АПК: материалы Всерос. научно-практической конф. Уфа: Башкирский гос. аграрный ун-т, 2013. С. 253–263.
  5. Окунев Г. А., Кузнецов Н. А., Канатпаев С. С. Ресурсосберегающие технологии ― резерв повышения эффективности земледелия // АПК России. 2017. Т. 24. № 1. С. 136–141.
  6. Холзаков В. М. Ресурсосберегающие технологии в земледелии // Вестн. Ижевской гос. с.-х. акад. 2007. № 3(13). С. 2–3.
  7. Шишов Л. Л., Тонконогов В. Д. Классификация и диагностика почв России. Смоленск: Ойкумена, 2004. 342 с.
  8. Baret F., Guyo G. Potentials and limits of vegetation indices for LAI and APAR assessment // Remote Sensing of Environment. 1991. V. 35. P. 161–173.
  9. Jordan C. F. Derivation of leaf-area index from quality of light on the forest floor // Ecology. 1969. V. 50. P. 663–666.
  10. Wolf A. Using WorldView-2 Vis-NIR multispectral imagery to support land mapping and feature extraction using normalized difference index ratios // Proc. SPIE. V. 8390. 2012.