Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 3. С. 140-148
Перспективы использования геостатистики для анализа состояния растений по данным дистанционного зондирования Земли
Ю.Г. Захарян
1 , А.А. Комаров
1 1 Агрофизический научно-исследовательский институт, Санкт-Петербург, Россия
Одобрена к печати: 23.05.2019
DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-3-140-148
Представлены научно-методические подходы использования методов геостатистики и данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) для оценки состояния полей в условиях неоднородности почвенного покрова. Для этого по спутниковым данным рассчитывался вегетационный индекс NDVI, значения которого согласовывались с данными наземных измерений. Исследования проводились на одном из тестовых полигонов сети региональных мониторинговых исследований в Ленинградской области. Продемонстрировано, что для оценки множественных неоднородных показателей может быть применим геостатистический анализ данных ДЗЗ и использование пространственной дифференциации агротехнологии спутникового мониторинга с целью решения прикладных задач в системе точного земледелия (ТЗ), где предусматривается проведение численных экспериментов с учётом конкретной картированной неоднородности. В то же время в ряде случаев интересующие нас оценки могут быть получены на основе теоретического подхода и представлены в аналитической форме с помощью геостатистики вероятностного математического аппарата с учётом вариабельности почвенно-климатических, геофизических и иных факторов.
Ключевые слова: данные дистанционного зондирования Земли, NDVI, геостатистика, вариограммный анализ, пространственная дифференциация, космические снимки
Полный текстСписок литературы:
- Гандин Л. С., Каган Р. Л. Статистические методы интерпретации метеорологических данных. Л.: Гидрометеоиздат, 1976. 360 с.
- Демьянов В. В., Савельева Е. А. Геостатистика: теория и практика. М.: Наука, 2010. 327 с.
- Захарян Ю. Г. Оценка эффективности адаптации агротехнологических решений к пространственно-временной неоднородности сельскохозяйственных земель: автореф. дис. … д-ра с.-х. наук. СПб.: ФГБНУ АФИ, 2018. 51 с.
- Комаров А. А., Захарян Ю. Г., Кирсанов А. Д. Анализ пространственных распределений урожайности для обоснования дифференциации агротехнологии // Известия Санкт-Петербургского аграрного ун-та. 2017. № 47. С. 48–57.
- Лупян Е. А., Бурцев М. А., Прошин А. А., Кобец Д. А. Развитие подходов к построению информационных систем дистанционного мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 3. С. 53–66. DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-3-53-66.
- Точное земледелие: теория и практика. СПб.: ФГБНУ АФИ, 2016. 364 с.
- Geostatistical applications for precision agriculture / ed. Oliver M. A. Springer Science and Business Media, 2010. 331 p.
- Isaaks E. H., Srivastava R. M. Applied Geostatistics. Oxford University Press, 1989. 589 p.
- Journel A. G., Huijbregts Ch. J. Mining Geostatistics. L.; N. Y.: Academic Press, 1978. 600 p.
- Precision agriculture technology for group farming / ed. Zhang Q. CRC Press, 2015. 360 p.
- Uskov A. O., Zakharian J. G. Expedient spatial differentiation of technologies of precise agriculture according to productivity factors // JIAC 2009. Book of abstr. Netherlands: Wageningen Academic Publishers, 2009. P. 113.