Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 3. С. 140-148

Перспективы использования геостатистики для анализа состояния растений по данным дистанционного зондирования Земли

Ю.Г. Захарян 1 , А.А. Комаров 1 
1 Агрофизический научно-исследовательский институт, Санкт-Петербург, Россия
Одобрена к печати: 23.05.2019
DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-3-140-148
Представлены научно-методические подходы использования методов геостатистики и данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) для оценки состояния полей в условиях неоднородности почвенного покрова. Для этого по спутниковым данным рассчитывался вегетационный индекс NDVI, значения которого согласовывались с данными наземных измерений. Исследования проводились на одном из тестовых полигонов сети региональных мониторинговых исследований в Ленинградской области. Продемонстрировано, что для оценки множественных неоднородных показателей может быть применим геостатистический анализ данных ДЗЗ и использование пространственной дифференциации агротехнологии спутникового мониторинга с целью решения прикладных задач в системе точного земледелия (ТЗ), где предусматривается проведение численных экспериментов с учётом конкретной картированной неоднородности. В то же время в ряде случаев интересующие нас оценки могут быть получены на основе теоретического подхода и представлены в аналитической форме с помощью геостатистики вероятностного математического аппарата с учётом вариабельности почвенно-климатических, геофизических и иных факторов.
Ключевые слова: данные дистанционного зондирования Земли, NDVI, геостатистика, вариограммный анализ, пространственная дифференциация, космические снимки
Полный текст

Список литературы:

  1. Гандин Л. С., Каган Р. Л. Статистические методы интерпретации метеорологических данных. Л.: Гидрометеоиздат, 1976. 360 с.
  2. Демьянов В. В., СавельеваЕ. А. Геостатистика: теория и практика. М.: Наука, 2010. 327 с.
  3. Захарян Ю. Г. Оценка эффективности адаптации агротехнологических решений к пространственно-временной неоднородности сельскохозяйственных земель: автореф. дис. … д-ра с.-х. наук. СПб.: ФГБНУ АФИ, 2018. 51 с.
  4. Комаров А. А., Захарян Ю. Г., Кирсанов А. Д. Анализ пространственных распределений урожайности для обоснования дифференциации агротехнологии // Известия Санкт-Петербургского аграрного ун-та. 2017. № 47. С. 48–57.
  5. Лупян Е. А., Бурцев М. А., Прошин А. А., Кобец Д. А. Развитие подходов к построению информационных систем дистанционного мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 3. С. 53–66. DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-3-53-66.
  6. Точное земледелие: теория и практика. СПб.: ФГБНУ АФИ, 2016. 364 с.
  7. Geostatistical applications for precision agriculture / ed. Oliver M. A. Springer Science and Business Media, 2010. 331 p.
  8. Isaaks E. H., Srivastava R. M. Applied Geostatistics. Oxford University Press, 1989. 589 p.
  9. Journel A. G., Huijbregts Ch. J. Mining Geostatistics. L.; N. Y.: Academic Press, 1978. 600 p.
  10. Precision agriculture technology for group farming / ed. Zhang Q. CRC Press, 2015. 360 p.
  11. Uskov A. O., Zakharian J. G. Expedient spatial differentiation of technologies of precise agriculture according to productivity factors // JIAC 2009. Book of abstr. Netherlands: Wageningen Academic Publishers, 2009. P. 113.