ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 7. С. 249-258

Оценки характеристик облачной стены глаза тайфунов по данным скаттерометров ASCAT

М.С. Пермяков 1, 2 , Т.И. Клещёва 1 , Е.Ю. Поталова 1 
1 Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева ДВО РАН, Владивосток, Россия
2 Дальневосточный федеральный университет, Владивосток, Россия
Одобрена к печати: 12.10.2018
DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-7-249-258
В работе обсуждаются и применяются методы оценок основных характеристик облачной стены глаза тропического циклона (ТЦ) по данным скорости ветра скаттерометра ASCAT (спутники MetOp-A и MetOp-B). По предложенным методам получены оценки координат центра ТЦ, радиусов максимального ветра и глаза для 33 тайфунов в северо-западной части Тихого океана в период с 2011 по 2015 г. Радиусы максимального ветра в ТЦ, полученные двумя способами, варьировали в диапазоне от 14 до 158 км и в среднем составили 55 и 47 км соответственно. Радиусы глаза ТЦ, рассчитанные по вихрю скорости ветра ASCAT, изменялись в диапазоне от 5 до 21 км и в среднем составили 12 км. Эти оценки были сравнены с данными бест-треков ТЦ Объединённого центра предупреждения тайфунов (JTWC). Показано, что расстояния между центрами тайфунов, оценённые по данным ASCAT двумя методами и JTWC, варьировали от 1 до 82 км и в среднем составили 20 и 17 км соответственно. Радиусы максимального ветра по данным ASCAT и JTWC тесно связаны с коэффициентами корреляции около 0,5 при среднеквадратичной разнице в 21 и 24 км соответственно. Отмечено, что радиусы максимального ветра и глаза ТЦ из архива JTWC явно группируются около дискретных значений с интервалами 3–10 км, что обусловлено спецификой используемого метода их оценок.
Ключевые слова: дистанционное зондирование, тропический циклон, облачная стена, радиус максимального ветра, радиус глаза, ASCAT, JTWC
Полный текст

Список литературы:

  1. Пермяков М. С., Поталова Е. Ю. Мезомасштабная структура тропических циклонов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10. № 1. С. 72–80.
  2. Пермяков М. С., Поталова Е. Ю., Клещёва Т. И. Мезомасштабная структура тропических циклонов в поле приводного ветра // Метеорология и гидрология. 2013. № 11. С. 22–29.
  3. Прэтт У. Цифровая обработка изображения / пер. с англ. М.: Мир, 1982. 480 с.
  4. Тархова Т. И., Пермяков М. С., Поталова Е. Ю., Семыкин В. И. О связи аномалий приповерхностного ветра с градиентами температуры поверхности океана по данным дистанционного зондирования // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Т. 7. № 3. С. 45–52.
  5. Dvorak V. F. Tropical cyclone intensity analysis and forecasting from satellite imagery // Monthly Weather Review. 1975. V. 103. P. 420–430.
  6. Kossin J. P., Knaff J. A., Berger H. I., Herndon D. C., Cram T. A., Velden C. S., Murnane R. J., Hawkins J. D. Estimating hurricane wind structure in the absence of aircraft reconnaissance // Weather Forecasting. 2007. V. 22. P. 89–101.
  7. Martin J. D., Gray W. M. Tropical cyclone observation and forecasting with and without aircraft reconnaissance // Weather Forecasting. 1993. V. 8. P. 519–532.
  8. Olander T. L., Velden C. S. The advanced Dvorak technique: continued development of an objective scheme to estimate tropical cyclone intensity using geostationary infrared satellite imagery // Weather Forecasting. 2007. V. 22. P. 287–298.
  9. Permyakov M. S., Potalova E. Yu., Shevtsov B. M., Cherneva N. V., Holzworth R. H. Thunderstorm activity and the structure of tropical cyclones // Atmospheric and Oceanic Optics. 2015. V. 28. P. 585–590.
  10. Powers J. G., Klemp J. B., Skamarock W. C., Davis C. A., Dudhia J., Gill D. O., Coen J. L., Gochis D. J., Ahmadov R., Peckham S. E., Grell G. A., Michalakes J., Trahan S., Benjamin S. G., Alexander C. R., Dimego G. J., Wang W., Schwartz C. S., Romine G. S., Liu Z., Snyder C., Chen F., Barlage M. J., Yu W., Duda M. G. The Weather Research and Forecasting Model: Overview, System Efforts, and Future Directions // BAMS. 2017. V. 98. No. 8. P. 1717–1737.
  11. Shea D. J., Gray W. M. The hurricane inner core region // J. Atmospheric Sciences. 1973. Vol. 30. P. 1544–1464.
  12. Velden C., Harper B., Wells F., Beven J. L., Zehr R., Olander T., Mayfield M., Guard C., Lander M., Edson R., Avila L., Burton A., Turk M., Kikuchi A., Christian A., Caroff P., McCrone P. The Dvorak Tropical Cyclone Intensity Estimation Technique: A Satellite-Based Method that Has Endured for over 30 Years // BAMS. 2006. V. 87. No. 9. P. 1195–1210.
  13. Verhoef A., Portabella M., Stoffelen A. High-resolution ASCAT scatterometer winds near the coast // IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing. 2012. V. 50. P. 2481–2487. DOI: 10.1109/TGRS.2011.2175001.
  14. Wimmers A. J., Velden C. S. Objectively Determining the Rotational Center of Tropical Cyclones in Passive Microwave Satellite Imagery // J. Applied Meteorology and Climatology. 2010. V. 49. P. 2013–2034.