ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 7. С. 67-77

Температура ландшафтной поверхности Республики Тыва по данным спутника Landsat-8 в зимний период 2014–2017 гг.

Х.Б. Куулар 1 
1 Тувинский институт комплексного освоения природных ресурсов СО РАН, Кызыл, Россия
Одобрена к печати: 15.10.2018
DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-7-67-77
На основе обработки снимков территории Республики Тыва, полученных со спутника Landsat-8, построена карта январской температуры в период 2014–2017 гг. Данная карта демонстрирует дифференциацию ландшафтной поверхности по интенсивности теплового излучения, соответствующего типу растительности и ландшафтов. Выявлена характерная особенность холодного периода в регионе ― температурные инверсии, которые возникают после понижения температуры в приземном слое. Значения температуры по полученной карте варьируются от –13 до –38 °C. Температура повышается на 1 °C с увеличением уровня местности на каждые 100–120 м на северных макросклонах хребтов и на каждые 70–100 м ― на южных. Минимальные температуры (–35…–38  °C) наблюдаются у подножья хребтов и на межгорных понижениях (в Убсунурской, Тувинской и Тоджинской котловинах) на высотах 650–1100 м над уровнем моря (н. у. м.). Максимальные температуры (–13…–23 °C) отмечены на высотах 1700–2200 м н. у. м. (подгольцово-таёжный высотно-поясной комплекс). Приведено сравнение данных LST-карты (Land Surface Temperatures) с наземными данными, что уточняет и корректирует полученную информацию о связях зимней температуры ландшафтной поверхности (LST) с растительностью в горах.
Ключевые слова: температура ландшафтной поверхности, снимки Landsat-8, дальний инфракрасный диапазон, высотная поясность, котловинно-горные ландшафты
Полный текст

Список литературы:

  1. Булыгина О. Н., Разуваев В. Н., Трофименко Л. Т., Швец Н. В. Описание массива данных среднемесячной температуры на станциях России. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2014621485. Рег. 20.11.2014. ULR: http://meteo.ru/data/156-temperature.
  2. Грищенко М., Константинов П. Дешифрирование поверхностного острова тепла Москвы по тепловым космическим снимкам с ресурсных спутников // Збiрник наукових праць Харкiв. 2016. Вып. 23. C. 27–34.
  3. Истомина Е. А., Василенко О. В. Анализ температурного поля ландшафтов Тункинской котловины с использованием комических снимков Landsat и наземных данных // География и природные ресурсы. 2015. № 4. C. 162–170.
  4. Карта-схема лесов Тувы. Масштаб 1: 300 000. М.: ГУГК, 1992.
  5. Куулар Х. Б., Чупикова С. А. Экологические особенности бореальных лесов хребта Западный Танну-Ола и геоинформационный анализ // Геоинформатика. 2010. № 1. C. 68–72.
  6. Макунина Н. И. Растительность лесостепи Западно-Сибирской равнины и Алтае-Саянской горной области. Новосибирск: Академ. изд-во «Гео», 2016. 183 с.
  7. Растительный покров и естественные кормовые угодья Тувинской АССР / отв. ред. И. Ю. Коропачинский. Новосибирск: Наука, 1985. 253 с.
  8. Типы лесов гор Южной Сибири. Новосибирск: Наука, 1980. 334 с.
  9. Buyadi S. N. A., Mohd W. M. N. W., Misni A. Impact of Land Use Changes on the Surface Temperature Distribution of Area Surrounding the National Botanic Garden, Shah Alam // Procedia ― Social and Behavioral Sciences. 2013. V. 101. P. 516–525.
  10. Congedo L. Semi-Automatic Classification Plugin Documentation. 2017. 278 p.
  11. Lambin E. F., Ehrlich D. Combining vegetation indices and surface temperature for land-cover mapping at broad spatial scales // Intern. J. Remote Sensing. 1995. V. 16. No. 3. P. 573–579.
  12. Land Surface Temperature (LST). Product user manual. LSA SAF. SAF/LAND/IM/PUM_LST/2.5. 2010. Iss. 2.5. 49 p.
  13. Landsat-8 (L8). Data Users Handbook. Version 2.0. Sioux Falls, South Dakota: EROS, 2016. 106 p.
  14. Omran E.-S. E. Detection of Land-Use and Surface Temperature Change at Different Resolutions // J. Geographic Information System. 2012. V. 4. P. 189–203.
  15. Raj K. B. G., Fleming K. Surface Temperature Estimation from Landsat ETM Data for a part of the Baspa Basin, NW Himalaya, India // Bulletin of Glaciological Research. 2008. V. 25. P. 19–26.
  16. Rouse J. W., Haas R. H., Shell J. A., Deering D. W. Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS // 3rd Earth Resources Technology Satellite-1 Symp., 10–14 Dec. 1973. Washington, DC, 1973. V. 1. P. 309–317.
  17. Van de Griend A. A., Owen M. On the relationship between thermal emissivity and the normalized difference vegetation index for natural surface // Intern. J. Remote Sensing. 1993. V. 14. P. 1119–1131.
  18. Vlassova L., Perez-Cabello F., Nieto H., Martín P., Riaño D., De la Riva J. Assessment of Methods for Land Surface Temperature Retrieval from Landsat-5 TM Images Applicable to Multiscale Tree-Grass Ecosystem Modeling // Remote Sensing. 2014. V. 6. P. 4345–4368.