Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 5. С. 33-43
Алгоритм детектирования точек вероятного возгорания по данным прибора AHI КА Himawari-8
И.С. Пустынский
1 , Ю.А. Шамилова
1 , Е.И. Холодов
1 , В.В. Суханова
1 1 ДЦ ФГБУ "НИЦ "Планета", Хабаровск, Россия
Одобрена к печати: 30.10.2018
DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-5-33-43
В работе представлен разработанный в Дальневосточном центре НИЦ «Планета» оригинальный алгоритм детектирования точек вероятного возгорания по данным прибора AHI геостационарного космического аппарата Himawari-8. В алгоритме для определения точек вероятного возгорания, помимо традиционных методов детектирования, используется метод, основанный на главном преимуществе геостационарных спутников, ― высокой частоте съёмки одной и той же территории. Авторами разработан оригинальный пространственно-временной контекст, позволяющий достичь оптимального баланса между периодичностью наблюдения и вероятностью детектирования мелких очагов горения на ранней стадии. При сопоставлении результатов работы алгоритма с данными полярно-орбитальных космических аппаратов за пожароопасный период 2017 г. установлено, что с учётом разрешающей способности прибора AHI информация о точках вероятного возгорания, детектированных алгоритмом, может использоваться для принятия ранних предупредительных мер на наиболее пожароопасных участках. Обнаружение точек вероятного возгорания фиксировалось на 2,83 ч раньше, чем по данным полярно-орбитальных космических аппаратов, близких по времени, что наглядно свидетельствует, что применение пространственно-временного контекста существенно расширило возможности алгоритма по детектированию температурных аномалий в период их возникновения.
Ключевые слова: Himawari, AHI, пожары, детектирование ТВВ
Полный текстСписок литературы:
- Беляев А. И., Коровин Г. Н., Лупян Е. А. Использование спутниковых данных в системе дистанционного мониторинга лесных пожаров МПР РФ // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2005. Вып. 2. Т. 1. С. 20–29.
- Галеев А. А., Котельников Р. В., Крашенинникова Ю. С., Лупян Е. А., Сементин В. Л., Флитман Е. В., Щербенко Е. В. Сопоставление информации о лесных пожарах по данным спутниковых, наземных и авиационных наблюдений ИСДМ-Рослесхоз // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2008. Вып. 5. Т. 2. С. 458–468.
- Лупян Е. А., Барталев С. А., Балашов И. В., Егоров В. А., Ершов Д. В., Кобец Д. А., Сенько К. С., Стыценко Ф. В., Сычугов И. Г. Спутниковый мониторинг лесных пожаров в 21 веке на территории Российской Федерации (цифры и факты по данным детектирования активного горения) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 6. С. 158–175.
- Justice C. O., Giglio L., Korontzi S., Owens J., Morisette J. T., Roy D., Descloitres J., Alleaume S., Petitcolin F., Kaufman Y. The MODIS fire products // Remote Sensing of Environment. 2002. V. 83. No. 1–2. P. 244–262.
- Heidinger A. K. CLAVR-x Cloud Mask Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD): Technical Report. NOAA/NESDIS. Madison, WI, USA, 2004.
- Sobel I. An isotropic image gradient operator // Machine Vision for Three-Dimensional Scenes / ed. H. Freeman. Academic Press, 1990. P. 376–379.