ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 3. С. 127-135

Потенциальные возможности использования временных серий индекса NDVI по данным MODIS для оперативного мониторинга абрикосового сада

А.С. Моренец 1 , И.Ю. Савин 2, 3 , И.А. Драгавцева 1 , И.С. Козубенко 4 
1 Северо-Кавказский зональный научно-исследовательский институт садоводства и виноградарства, Краснодар, Россия
2 Почвенный институт им. В.В. Докучаева, Москва, Россия
3 Аграрно-технологический институт РУДН, Москва
4 Министерство сельского хозяйства РФ, Москва, Россия
Одобрена к печати: 21.05.2018
DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-3-127-135
При возделывании многолетних плодовых насаждений большое значение имеет оперативный мониторинг их состояния, результаты которого могут стать основой для принятия управленческих решений по оперативной коррекции агротехники, а также прогнозирования и планирования производства фруктов. В статье рассмотрены возможности использования еженедельных композитов MODIS NDVI наряду с метеорологическими данными для оперативного мониторинга абрикосовых садов. В качестве основного источника информации использовались данные интернет-сервиса «ВЕГА», а также материалы полевых обследований на трёх участках в Краснодарском крае за период с 2001 по 2016 г. Проведённые исследования показали, что данные MODIS NDVI могут быть использованы для распознавания и оперативного мониторинга состояния абрикосового сада. Весенние заморозки как один из основных факторов продуктивности абрикоса в Краснодарском крае не оказывают прямого влияния на NDVI, но повреждение цветочных почек, цветов или лепестков приводит к тому, что NDVI середины сезона вегетации при наличии весенних заморозков оказывается ниже, чем в сезонах без заморозков. Понижение значений NDVI середины сезона вегетации коррелирует с потерями продуктивности абрикоса, вызванными весенними заморозками. При анализе многолетней динамики NDVI абрикосового сада необходимо учитывать возраст деревьев. Наличие в сервисе «ВЕГА» недельных композитов NDVI, а также метеорологических данных является хорошей основой для осуществления оперативного мониторинга абрикосовых садов на территории Краснодарского края.
Ключевые слова: спутниковый мониторинг, MODIS, NDVI, Краснодарский край, абрикос
Полный текст

Список литературы:

  1. Драгавцева И. А., Савин И. Ю., Загиров Н. Г., Казиев М. Р. А., Ахматова З. П., Моренец А. С., Батталова С. Б. Ресурсный потенциал земель Северного Кавказа для плодоводства. Краснодар, Махачкала: ДагНИИСХ, 2016. 138 с.
  2. Егоров Е. А., Фисенко А. Н., Дорошенко Т. Н., Хвостова И. В., Теренько Г. Н., Попова В. П., Смольякова В. М., Сторчевая Е. М., Черкезова С. Р., Драгавцева И. А., Артюх С. Н., Можар Н. В., Алехина Е. М., Заремук Р. Ш., Причко Т. Г., Лопатина Л. М., Савин И. Ю., Святкина О. А. Системообразующие экологические факторы и критерии зон устойчивого развития плодоводства на Северном Кавказе. Краснодар: СКЗНИИСиВ, 2001. 284 с.
  3. Лупян Е. А., Барталев С. А., Савин И. Ю. Технологии спутникового мониторинга в сельском хозяйстве России // Аэрокосмич. курьер. 2009. № 6. С. 47–49.
  4. Лупян Е. А., Савин И. Ю., Барталев С. А., Толпин В. А., Балашов И. В., Плотников Д. Е. Спутниковый сервис мониторинга состояния растительности «ВЕГА» // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. № 1. С. 190–198.
  5. Рыбалко Е. А., Баранова Н. В., Лупян Е. А., Толпин В. А., Кашницкий А. В., Уваров И. А., Крашенинникова Ю. С., Иванченко В. И. Организация работы с данными наземных и дистанционных наблюдений для решения задач дистанционного мониторинга виноградников // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 1. С. 79–92.
  6. Савин И. Ю. Современный спутниковый мониторинг почв и посевов: достижения и проблемы // Применение средств дистанционного зондирования земли в сельском хозяйстве: Материалы Всерос. науч. конф. «Применение средств дистанционного зондирования Земли в сельском хозяйстве». Санкт-Петербург, 16–17 сент., 2015. 2015. С. 29–32.
  7. Толпин В. А., Рыбалко Е. А., Баранова Н. В., Кашницкий А. В., Лупян Е. А., Уваров И. А. Формирование информационной базы спутниковых и наземных данных для отработки методик дистанционного мониторинга виноградарства в Республике Крым // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 1. С. 101–110.
  8. Alvino A., Marino S. Remote Sensing for Irrigation of Horticultural Crops // Horticulturae. 2017. V. 3(2). Article No. 40.
  9. Atzberger C. Advances in remote sensing of agriculture: context description, existing operational monitoring systems and major information needs // Remote Sensing. 2013. V. 5. P. 949–981.
  10. Casa R., Rossi M., Sappa G., Trotta A. Assessing Crop Water Demand by Remote Sensing and GIS for the Pontina Plain, Central Italy // Water Resources Management. 2009. V. 23. P. 1685–1712.
  11. Corgne S., Hubert-Moy L., Betbeder J. Monitoring of Agricultural Landscapes Using Remote Sensing Data // Land Surface Remote Sensing in Agriculture and Forest. 2016. P. 221–247.
  12. Mushtaq G., Asima N. Estimation of apple orchard using remote sensing and agro-meteorology land-based observation in Pulwama district of Kashmir valley // Intern. J. Remote Sensing and Geosciences. 2014. V. 3 (6). P. 2319–3484.
  13. Pujar D. U., Pujar U. U., Shruthi C. R., Wadagave A., Chulaki M. Remote sensing in fruit crops // J. Pharmacognosy and Phytochemistry. 2017. V. 6(5). P. 2479–2484.
  14. Rembold F., Atzberger C., Savin I., Rojas O. Using Low Resolution Satellite Imagery for Yield Prediction and Yield Anomaly Detection // Remote Sensing. 2013. V. 5(4). P. 1704–1733.
  15. Usha K., Singh B. Potential applications of remote sensing in horticulture: A review // Scientia Horticulturae. 2013. V. 153. P. 71–83. URL: http://dx.doi.org/10.1016/j.scienta.2013.01.008.