ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 1. С. 183-192

Общая методика и результаты спектрорадиометрического исследования отражательных свойств борщевика Сосновского в диапазоне 320 –1100 нм в интересах дистанционного зондирования Земли

А.Н. Григорьев 1 , Д.М. Рыжиков 1 
1 Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, Санкт-Петербург, Россия
Одобрена к печати: 15.01.2018
DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-1-183-192
В статье представлены результаты исследования, выполненного для решения задачи по обнаружению территорий произрастания борщевика Сосновского методами дистанционного зондирования, основанными на использовании многоспектральных оптико-электронных средств. На данной стадии проработки указанной задачи предложена общая методика полевых спектрорадиометрических исследований борщевика Сосновского, включающая основные этапы по выбору тестового полигона и оцениванию его свойств, проведению калибровочных и спектрорадиометрических измерений с последующей обработкой и анализом полученных данных. Сформулированы частные рекомендации по выполнению полевых работ со спектрорадиометром. Представлено описание реализации предложенной методики с использованием спектрорадиометра PSR-1100, обеспечивающего получение зависимостей спектральной плотности энергетической яркости и коэффициента спектральной яркости от длины волны излучения в диапазоне 320–1100 нм. Дано описание выбранного тестового полигона в Ленинградской области, а также получены оценки площадей проективного покрытия различных типов подстилающей поверхности на территории полигона. Приведены результаты спектрорадиометрических измерений элементов борщевика Сосновского, находящегося в фенологической фазе цветения, и окружающей травяной растительности. По полученным сведениям выполнен анализ, в результате которого выявлены особенности отражательной способности для отдельных элементов борщевика Сосновского по сравнению с окружающей травяной растительностью. В ходе анализа учтены типовые спектральные параметры современных многоспектральных оптико-электронных средств дистанционного зондирования.
Ключевые слова: коэффициент спектральной яркости, спектрорадиометр, борщевик Сосновского, дистанционное зондирование Земли
Полный текст

Список литературы:

  1. Гнусарев Н. В., Шабаков Е. И., Григорьев А. Н. Метод определения спектральных характеристик объектов при решении задачи космического гиперспектрального наблюдения // Информация и космос. 2008. № 4. С. 77–82.
  2. Григорьев А. Н. Методика формирования спектральных характеристик объектов на основе мульти­временных данных космической гиперспектральной съёмки // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014. Т. 11. № 2. С. 175–184.
  3. Жиглова О. В. Использование геоинформационных технологий при выявлении очагов борщевика Сосновского // Защита и карантин растений. 2012. № 5. С. 8–9.
  4. Кондратьев С. А., Рыжиков Д. М., Тимофеев А. С., Чичкова Е. Ф. Идентификация типов подстилающей поверхности для оценивания территорий по данным спутниковой съёмки LANDSAT-8 на примере водосбора реки Нарвы // Труды Военно-космической академии имени А. Ф.Можайского. СПб.: ВКА имени А. Ф.Можайского, 2016. № 653. С. 121–125.
  5. Кондратьев К. Я., Федченко П. П. Спектральная отражательная способность и распознавание растительности. Л.: Гидрометеоиздат, 1982. 216 с.
  6. Миркин Б. М., Наумова Л. Г. Метод классификации растительности по Браун-Бланке в России // Журнал общей биологии. 2009. Т. 70. № 1. С. 66–77.
  7. Рыжиков Д. М. Автоматизация дешифрирования космических снимков по эталонному спектральному образу лиственного леса // Научная сессия ГУАП: сб. докл. Ч. 2. Технические науки. СПб.: ГУАП, 2015. С. 292–297.
  8. Симонов Г. А., Никульников В. А., Затеев В. С. Борщевик Сосновского — злостный засоритель полей // Ученые записки Орловского государственного университета. Серия: естественные, технические и медицинские науки. 2011. № 3. С. 324–326.
  9. Grigoriev A. N., Shilin B. V. Analysis of seasonal variations of the spectral characteristics of landscape components, using the data of Hyperion space video spectrometer // J. Optical Technology. 2013. V. 80. No. 6. pp. 360–362.