Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 1. С. 183-192

Общая методика и результаты спектрорадиометрического исследования отражательных свойств борщевика Сосновского в диапазоне 320 –1100 нм в интересах дистанционного зондирования Земли

А.Н. Григорьев 1 , Д.М. Рыжиков 1 
1 Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, Санкт-Петербург, Россия
Одобрена к печати: 15.01.2018
DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-1-183-192
В статье представлены результаты исследования, выполненного для решения задачи по обнаружению территорий произрастания борщевика Сосновского методами дистанционного зондирования, основанными на использовании многоспектральных оптико-электронных средств. На данной стадии проработки указанной задачи предложена общая методика полевых спектрорадиометрических исследований борщевика Сосновского, включающая основные этапы по выбору тестового полигона и оцениванию его свойств, проведению калибровочных и спектрорадиометрических измерений с последующей обработкой и анализом полученных данных. Сформулированы частные рекомендации по выполнению полевых работ со спектрорадиометром. Представлено описание реализации предложенной методики с использованием спектрорадиометра PSR-1100, обеспечивающего получение зависимостей спектральной плотности энергетической яркости и коэффициента спектральной яркости от длины волны излучения в диапазоне 320–1100 нм. Дано описание выбранного тестового полигона в Ленинградской области, а также получены оценки площадей проективного покрытия различных типов подстилающей поверхности на территории полигона. Приведены результаты спектрорадиометрических измерений элементов борщевика Сосновского, находящегося в фенологической фазе цветения, и окружающей травяной растительности. По полученным сведениям выполнен анализ, в результате которого выявлены особенности отражательной способности для отдельных элементов борщевика Сосновского по сравнению с окружающей травяной растительностью. В ходе анализа учтены типовые спектральные параметры современных многоспектральных оптико-электронных средств дистанционного зондирования.
Ключевые слова: коэффициент спектральной яркости, спектрорадиометр, борщевик Сосновского, дистанционное зондирование Земли
Полный текст

Список литературы:

  1. Гнусарев Н. В., Шабаков Е. И., Григорьев А. Н. Метод определения спектральных характеристик объектов при решении задачи космического гиперспектрального наблюдения // Информация и космос. 2008. № 4. С. 77–82.
  2. Григорьев А. Н. Методика формирования спектральных характеристик объектов на основе мульти­временных данных космической гиперспектральной съёмки // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014. Т. 11. № 2. С. 175–184.
  3. Жиглова О. В. Использование геоинформационных технологий при выявлении очагов борщевика Сосновского // Защита и карантин растений. 2012. № 5. С. 8–9.
  4. Кондратьев С. А., Рыжиков Д. М., Тимофеев А. С., Чичкова Е. Ф. Идентификация типов подстилающей поверхности для оценивания территорий по данным спутниковой съёмки LANDSAT-8 на примере водосбора реки Нарвы // Труды Военно-космической академии имени А. Ф.Можайского. СПб.: ВКА имени А. Ф.Можайского, 2016. № 653. С. 121–125.
  5. Кондратьев К. Я., Федченко П. П. Спектральная отражательная способность и распознавание растительности. Л.: Гидрометеоиздат, 1982. 216 с.
  6. Миркин Б. М., Наумова Л. Г. Метод классификации растительности по Браун-Бланке в России // Журнал общей биологии. 2009. Т. 70. № 1. С. 66–77.
  7. Рыжиков Д. М. Автоматизация дешифрирования космических снимков по эталонному спектральному образу лиственного леса // Научная сессия ГУАП: сб. докл. Ч. 2. Технические науки. СПб.: ГУАП, 2015. С. 292–297.
  8. Симонов Г. А., Никульников В. А., Затеев В. С. Борщевик Сосновского — злостный засоритель полей // Ученые записки Орловского государственного университета. Серия: естественные, технические и медицинские науки. 2011. № 3. С. 324–326.
  9. Grigoriev A. N., Shilin B. V. Analysis of seasonal variations of the spectral characteristics of landscape components, using the data of Hyperion space video spectrometer // J. Optical Technology. 2013. V. 80. No. 6. pp. 360–362.