Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 7. С. 136-152

Возможности получения объективных количественных дистанционных оценок причиняемого лесам вреда

В.П. Саворский 1, 2 , Р.В. Котельников 2 , С.А. Барталев 2 , С.М. Маклаков 1 , О.Ю. Панова 1, 2 
1 Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН, Фрязинский филиал, Фрязино, Россия
2 Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
Одобрена к печати: 27.11.2017
DOI: 10.21046/2070-7401-2017-14-7-136-152
Рассмотрены задачи повышения эффективности использования данных дистанционного мониторинга для оценок вреда, причиняемого лесам в результате нарушений лесного законодательства. Для этого проанализированы проблемы, возникающие у надзорных органов как основных целевых потребителей разрабатываемых решений в использовании данных спутникового мониторинга при проведении специальных криминалистических лесотехнических экспертиз. В результате анализа установлены основные причины задержек при проведении экспертиз, а также причины снижения точности выносимых оценок. Такими причинами, как установлено, являются, прежде всего, отсутствие автоматизированных инструментов, позволяющих разделить (дискриминировать) участки вырубок от прочих участков, на которых имеются видимые в процессе спутникового мониторинга изменения природного и антропогенного характера, а также неактуальные данные лесоустройства. По результатам анализа предложены возможные пути решения указанных проблем. Наряду с этим также предложены алгоритмы автоматизированного определения степени вреда, нанесенного лесным насаждениям в результате рубок. Важно подчеркнуть, что методы базируется на утвержденной государственной методике оценки вреда, наносимого лесным насаждениям в результате нарушения лесного законодательства при производстве рубок. Показаны возможности применения современных информационных технологий для решения выявленных проблем. Предложена функциональная схема реализации разработанных методов повышения эффективности использования данных спутникового мониторинга для контроля над соблюдением лесного законодательства. Представлены предложения по модернизации процедур оценок размеров вреда с использованием сервисов ВЕГА-Science.
Ключевые слова: рубки, вред, дистанционный мониторинг, специальные экспертизы, ВЕГА-Science
Полный текст

Список литературы:

  1. Барталев С.А., Ершов Д.В., Лупян Е.А., Толпин В.А. Возможности использования спутникового сервиса ВЕГА для решения различных задач мониторинга наземных экосистем // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. № 1. С. 49–56.
  2. Барталев С.А., Егоров В.А., Жарко В.О., Лупян Е.А., Плотников Д.Е., Хвостиков С.А. (2015а) Состояние и перспективы развития методов спутникового картографирования растительного покрова России // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 5. С. 203–221.
  3. Барталев С.А., Стыценко Ф.В., Егоров В.А., Лупян Е.А. (2015б) Спутниковая оценка гибели лесов России от пожаров // Лесоведение. 2015. № 2. С. 83–94.
  4. Бахарев А.В., Ходырева Е.В., Богданова Л.Н. Латентная преступность в сфере незаконных рубок лесных насаждений // Вестн. Акад. Генеральной прокуратуры РФ. 2009. № 5 (13). С. 44–46.
  5. Васильева М.А. Дистанционный мониторинг в расследовании незаконных рубок лесных насаждений // Территория новых возможностей. Вестн. Владивостокского гос. ун-та экономики и сервиса. 2014. № 3 (26). С. 142–146.
  6. Ващук Л.Н. О достоверности сведений государственного лесного реестра изученности лесов // Сибирский лесной журн. 2016. № 4. С. 26–38.
  7. Государственный лесной реестр 2013: Статистический сборник. М, 2014. 690 с.
  8. Егоров В.А., Барталев С.А., Лупян Е.А., Уваров И.А. Мониторинг повреждений растительного покрова пожарами по данным спутниковых наблюдений // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2006. № 2. С. 98–109.
  9. Колесникова А.В. Проблемы нелегального лесопользования в регионах России // Вестн. ЗабГУ. 2014. № 11 (114). C. 131–145.
  10. Кротов Н.С. Проблема незаконных рубок / Форум «Единой России» «Живой лес». ИА «Иркутск онлайн», Иркутск, 01.09.2016. URL: https://www.irk.kp.ru/daily/26576.4/3591456/.
  11. Лесоустроительная инструкция. 2012. Утверждена приказом Рослесхоза от 12.12.2011 № 516. 2011. URL: https://rg.ru/2012/03/07/lesoustroystvo-site-dok.html/.
  12. Лупян Е.А., Саворский В.П., Шокин Ю.И., Алексанин А.И., Назиров Р.Р., Недолужко И.В., Панова О.Ю. Современные подходы и технологии организации работы с данными дистанционного зондирования Земли для решения научных задач // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. № 5. С. 21–44.
  13. Лупян Е.А., Барталев С.А., Толпин В.А., Жарко В.О., Крашенинникова Ю.С., Оксюкевич А.Ю. Использование спутникового сервиса ВЕГА в региональных системах дистанционного мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014. Т. 11. №. 3. С. 215–232.
  14. Лупян Е.А., Прошин А.А., Бурцев М.А., Балашов И.В., Барталев С.А., Ефремов В.Ю., Кашницкий А.В., Мазуров А.А., Матвеев А.М., Суднева О.А., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А. Центр коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных ИКИ РАН для решения задач изучения и мониторинга окружающей среды. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 5. С. 263–284.
  15. Лупян Е.А., Барталев С.А., Балашов И.В., Барталев С.С., Бурцев М.А., Егоров В.А., Ефремов В.Ю., Жарко В.О., Кашницкий А.В., Колбудаев П.А., Крамарева Л.С., Мазуров А.А., Оксюкевич А.Ю., Плотников Д.Е., Прошин А.А., Сенько К.С., Уваров И.А., Хвостиков С.А., Ховратович Т.С. Информационная система комплексного дистанционного мониторинга лесов «ВЕГА-Приморье» // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 5. С. 11–28.
  16. Методические рекомендации по проведению государственной инвентаризации лесов. Утверждены приказа Федерального агентства лесного хозяйства от 10.11.2011 № 472 (в ред. от 07.05.2013 № 135). 2013.
  17. Об исчислении размера вреда, причиненного лесам вследствие нарушения лесного законодательства. Постановление Правительства РФ от 08.05.2007 № 273 (ред. от 11.10.2014. с изм. от 02.06.2015). 2015.
  18. О ставках платы за единицу объема лесных ресурсов и ставках платы за единицу площади лесного участка, находящегося в федеральной собственности. Постановление Правительства РФ от 22.05.2007 № 310 (ред. от 09.06.2014). 2014.
  19. О коэффициентах к ставкам платы за единицу объема лесных ресурсов и ставкам платы за единицу площади лесного участка, находящегося в федеральной собственности. Постановление Правительства РФ от 14 декабря 2016 г. № 1350.
  20. Решение по делу 33-6229/2016. Хабаровск, 2016.
  21. Соколов H.A. Уголовная ответственность за незаконную рубку лесных насаждений: дис. … канд. юрид. наук. НИИ Федеральной службы исполнения наказаний, 2007. 21 с.
  22. Сухих В.И., Гиряев М.Д., Архипов В.И., Атаманкин Е.М., Березин В.И., Дворяшин М.В., Жирин В.М., Потапов И.М., Скудин В.М., Соболев А.А., Шаталов А.В. Научные основы и первые результаты дистанционного мониторинга незаконных рубок леса // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2006. Т. 3. № 1. С. 32–38.
  23. Шимов С.В., Никитина Ю.В. Технология мониторинга вырубок леса с использованием космических снимков высокого пространственного разрешения // Геоматика, 2011. № 3. C. 47–52.
  24. Bartalev S.A., Plotnikov D.E., Loupian E.A. Mapping of arable land in Russia using multiyear time series of MODIS data and the LAGMA classification technique // Remote Sensing Letters. 2016. Vol. 7. No. 3. P. 269–278.