ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 5. С. 161-171

Методика картографирования динамики пахотных угодий в бассейнах рек Европейской территории России за период 1985–2015 гг.

М.А. Иванов 1 , А.В. Прищепов 2, 1 , В.Н. Голосов 1 , Р.Р. Залялиев 1 , К.В. Ефимов 3 , А.А. Кондратьева 4 , А.Д. Киняшова 1 , Ю.К. Ионова 1 
1 Казанский федеральный университет, Казань, Россия
2 Университет Копенгагена, Копенгаген, Дания
3 Государственный университет по землеустройству, Москва, Россия
4 Казанский государственный аграрный университет, Казань, Россия
Одобрена к печати: 15.09.2017
DOI: 10.21046/2070-7401-2017-14-5-161-171
Работа посвящена методике картографирования используемых и заброшенных пахотных угодий на участках Европейской части России, расположенных в различных климатических, ландшафтных и геоморфологических условиях. В работе описана технологическая схема визуального дешифрирования пахотных земель на основе разносезонных снимков Landsat 5 и Landsat 8 для двух временных срезов (середина 1980-х гг. и современный период 2013–2015 гг.). Описаны классификационные признаки различных типов пашни: яровые культуры, озимые культуры, пар, заброшенные пашни. Представлена методика оцифровки пахотных угодий, в основе которой лежат принципы, использованный в проекте CORINE Land Cover 2000 (CLC2000). Получены векторные слои используемых пахотных угодий за два рассматриваемых периода. Выполнена валидация полученных результатов по снимкам высокого разрешения.
Ключевые слова: Landsat, пахотные угодья, динамика землепользования, Европейская часть России
Полный текст

Список литературы:

  1. Ландшафтная карта СССР / отв. ред. Гудилин И.С. М.: Министерство геологии СССР, Гидроспецгеология, 1980. Масштаб 1:2 500 000.
  2. Люри Д.И., Горячкин С.В., Караваева Н.А., Денисенко E.A., Нефедова Т.Т. Динамика сельскохозяйственных земель России в XX веке и постагрогенное восстановление растительности и почв. М.: ГЕОС, 2010. 416 с.
  3. Bartalev S.A., Plotnikov D.E., Loupian E.A. Mapping of arable land in Russia using multi-year time series of MODIS data and the LAGMA classification technique // Remote Sensing Letters. 2016. Vol. 7. P. 269–278. DOI: 10.1080/2150704X.2015.1130874.
  4. Baumann M., Kuemmerle T., Elbakidze M., Ozdogan M., Radeloff V.C., Keuler N.S., Prishchepov A.V., Kruhlov I., Hostert P. Patterns and drivers of post-socialist farmland abandonment in Western Ukraine // Land Use Policy. 2011. Vol. 28 (3). P. 552–562.
  5. Bossard M., Feranec J., Otahel J. CORINE Land Cover Technical Guide – Addendum 2000. Technical report No. 40. Copenhagen (EEA). 2000. URL: http://terrestrial.eionet.eu.int.
  6. Buttner G., Feranec J., Jaffrain G., Mari L., Maucha G., Soukup T. The CORINE land cover 2000 project // EARSeL eProceedings / ed. Reuter R. 2004. Vol. 3 (3). Paris (EARSeL). P. 331–346.
  7. Caetano M., Mata F., Freire S. Accuracy assessment of the Portuguese CORINE land cover map // Global Developments in Environmental Earth Observation from Space. 2006. P. 459–467.
  8. Cohen W.B., Goward S.N. Landsat’s Role in Ecological Applications of Remote Sensing // BioScience. 2004. Vol. 54. P. 535. DOI: 10.1641/0006-3568(2004)054[0535:LRIEAO]2.0.CO;2.
  9. Congalton R., Biging G. A pilot study ground reference data collection efforts for use in forest inventory // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. 1992. Vol. 58. P. 1669–1671.
  10. Congalton R., Green K. Assessing the accuracy of remotely sensed data: principles and practices. Danvers, USA: CRC Press, 1999. 200 p.
  11. de Beurs K.M., Ioffe G. Use of Landsat and MODIS data to remotely estimate Russia’s sown area // J. Land Use Science. 2014. Vol. 9. P. 377–401. DOI: 10.1080/1747423X.2013.798038.
  12. EEA-ETC/TE: CORINE Land Cover update, I&CLC2000 project, Technical Guidelines. 2002. URL: http://terrestrial.eionet.eu.int.
  13. European landscape dynamics: CORINE Land Cover data / eds. Feranec J., Soukup T., Hazeu G., Jaffrain G. CRC Press, Taylor and Francis Group, 2016. 337 p.
  14. Feranec J., Hazeu G., Christensen S., Jaffrain G. CORINE land cover change detection in Europe (case studies of The Netherlands and Slovakia) // Land Use Policy. 2007. Vol. 24(1). P. 234–247.
  15. Hammond T., Verbyla D. Optimistic bias in classification accuracy assessment // Intern. J. Remote Sensing. 1996. Vol. 17. P. 1261–1266.
  16. Hansen M.C., Loveland T.R. A review of large area monitoring of land cover change using Landsat data // Remote Sensing of Environment. 2012. Vol. 122. P. 66–74.
  17. Jensen J.R. Introductory digital image processing: A Remote Sensing Perspective. 3rd ed. Prentice Hall series in geographic information science. Pearson, Upper Saddle River, NJ. 2005.
  18. Kraemer R., Prishchepov A.V., Müller D., Kuemmerle T., Radeloff V.C., Dara A., Terekhov A., Frühauf M. Long-term agricultural land-cover change and potential for cropland expansion in the former Virgin Lands area of Kazakhstan // Environmental Research Letters. 2015. Vol. 10. 054012.
  19. Prishchepov A.V., Müller D., Dubinin M., Baumann M., Radeloff V.C. Determinants of agricultural land abandonment in post-Soviet European Russia // Land use policy. 2013. Vol. 30 (1). P. 873–884.
  20. Quinn J.W. Band Combination. 2001. URL: http://web.pdx.edu/%7Eemch/ip1/bandcombinations.html.
  21. Stehman S. Basic probability sampling designs for thematic map accuracy assessment // Intern. J. Remote Sensing. 1999. Vol. 20. P. 2423–2441.