Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 5. С. 161-171
Методика картографирования динамики пахотных угодий в бассейнах рек Европейской территории России за период 1985–2015 гг.
М.А. Иванов
1 , А.В. Прищепов
2, 1 , В.Н. Голосов
1 , Р.Р. Залялиев
1 , К.В. Ефимов
3 , А.А. Кондратьева
4 , А.Д. Киняшова
1 , Ю.К. Ионова
1 1 Казанский федеральный университет, Казань, Россия
2 Университет Копенгагена, Копенгаген, Дания
3 Государственный университет по землеустройству, Москва, Россия
4 Казанский государственный аграрный университет, Казань, Россия
Одобрена к печати: 15.09.2017
DOI: 10.21046/2070-7401-2017-14-5-161-171
Работа посвящена методике картографирования используемых и заброшенных пахотных угодий на участках Европейской части России, расположенных в различных климатических, ландшафтных и геоморфологических условиях. В работе описана технологическая схема визуального дешифрирования пахотных земель на основе разносезонных снимков Landsat 5 и Landsat 8 для двух временных срезов (середина 1980-х гг. и современный период 2013–2015 гг.). Описаны классификационные признаки различных типов пашни: яровые культуры, озимые культуры, пар, заброшенные пашни. Представлена методика оцифровки пахотных угодий, в основе которой лежат принципы, использованный в проекте CORINE Land Cover 2000 (CLC2000). Получены векторные слои используемых пахотных угодий за два рассматриваемых периода. Выполнена валидация полученных результатов по снимкам высокого разрешения.
Ключевые слова: Landsat, пахотные угодья, динамика землепользования, Европейская часть России
Полный текстСписок литературы:
- Ландшафтная карта СССР / отв. ред. Гудилин И.С. М.: Министерство геологии СССР, Гидроспецгеология, 1980. Масштаб 1:2 500 000.
- Люри Д.И., Горячкин С.В., Караваева Н.А., Денисенко E.A., Нефедова Т.Т. Динамика сельскохозяйственных земель России в XX веке и постагрогенное восстановление растительности и почв. М.: ГЕОС, 2010. 416 с.
- Bartalev S.A., Plotnikov D.E., Loupian E.A. Mapping of arable land in Russia using multi-year time series of MODIS data and the LAGMA classification technique // Remote Sensing Letters. 2016. Vol. 7. P. 269–278. DOI: 10.1080/2150704X.2015.1130874.
- Baumann M., Kuemmerle T., Elbakidze M., Ozdogan M., Radeloff V.C., Keuler N.S., Prishchepov A.V., Kruhlov I., Hostert P. Patterns and drivers of post-socialist farmland abandonment in Western Ukraine // Land Use Policy. 2011. Vol. 28 (3). P. 552–562.
- Bossard M., Feranec J., Otahel J. CORINE Land Cover Technical Guide – Addendum 2000. Technical report No. 40. Copenhagen (EEA). 2000. URL: http://terrestrial.eionet.eu.int.
- Buttner G., Feranec J., Jaffrain G., Mari L., Maucha G., Soukup T. The CORINE land cover 2000 project // EARSeL eProceedings / ed. Reuter R. 2004. Vol. 3 (3). Paris (EARSeL). P. 331–346.
- Caetano M., Mata F., Freire S. Accuracy assessment of the Portuguese CORINE land cover map // Global Developments in Environmental Earth Observation from Space. 2006. P. 459–467.
- Cohen W.B., Goward S.N. Landsat’s Role in Ecological Applications of Remote Sensing // BioScience. 2004. Vol. 54. P. 535. DOI: 10.1641/0006-3568(2004)054[0535:LRIEAO]2.0.CO;2.
- Congalton R., Biging G. A pilot study ground reference data collection efforts for use in forest inventory // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. 1992. Vol. 58. P. 1669–1671.
- Congalton R., Green K. Assessing the accuracy of remotely sensed data: principles and practices. Danvers, USA: CRC Press, 1999. 200 p.
- de Beurs K.M., Ioffe G. Use of Landsat and MODIS data to remotely estimate Russia’s sown area // J. Land Use Science. 2014. Vol. 9. P. 377–401. DOI: 10.1080/1747423X.2013.798038.
- EEA-ETC/TE: CORINE Land Cover update, I&CLC2000 project, Technical Guidelines. 2002. URL: http://terrestrial.eionet.eu.int.
- European landscape dynamics: CORINE Land Cover data / eds. Feranec J., Soukup T., Hazeu G., Jaffrain G. CRC Press, Taylor and Francis Group, 2016. 337 p.
- Feranec J., Hazeu G., Christensen S., Jaffrain G. CORINE land cover change detection in Europe (case studies of The Netherlands and Slovakia) // Land Use Policy. 2007. Vol. 24(1). P. 234–247.
- Hammond T., Verbyla D. Optimistic bias in classification accuracy assessment // Intern. J. Remote Sensing. 1996. Vol. 17. P. 1261–1266.
- Hansen M.C., Loveland T.R. A review of large area monitoring of land cover change using Landsat data // Remote Sensing of Environment. 2012. Vol. 122. P. 66–74.
- Jensen J.R. Introductory digital image processing: A Remote Sensing Perspective. 3rd ed. Prentice Hall series in geographic information science. Pearson, Upper Saddle River, NJ. 2005.
- Kraemer R., Prishchepov A.V., Müller D., Kuemmerle T., Radeloff V.C., Dara A., Terekhov A., Frühauf M. Long-term agricultural land-cover change and potential for cropland expansion in the former Virgin Lands area of Kazakhstan // Environmental Research Letters. 2015. Vol. 10. 054012.
- Prishchepov A.V., Müller D., Dubinin M., Baumann M., Radeloff V.C. Determinants of agricultural land abandonment in post-Soviet European Russia // Land use policy. 2013. Vol. 30 (1). P. 873–884.
- Quinn J.W. Band Combination. 2001. URL: http://web.pdx.edu/%7Eemch/ip1/bandcombinations.html.
- Stehman S. Basic probability sampling designs for thematic map accuracy assessment // Intern. J. Remote Sensing. 1999. Vol. 20. P. 2423–2441.