Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 6. С. 137-147

Обобщение опыта применения различных методов обработки РСА снимков для изучения и мониторинга оползневой активности склонов в районе Большого Сочи

В.О. Михайлов 1 , Е.А. Киселева 1 , Е.И. Смольянинова 1 , В.И. Голубев 1 , П.Н. Дмитриев 1 , Е.П. Тимошкина 1 , С.А. Хайретдинов 1 
1 Институт физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН, Москва, Россия
Одобрена к печати: 20.09.2016
DOI: 10.21046/2070-7401-2016-13-6-137-147
В работе рассмотрены ключевые вопросы обработки и интерпретации данных радарной спутниковой интерферометрии на примере мониторинга оползневых склонов в районе г. Большой Сочи по снимкам с января 2007 г. по сентябрь 2012 г., выполненным спутниками ALOS-1 PALSAR-1, ENVISAT и TerraSAR-X. Комплексирование различных методов обработки радарных снимков и использование снимков различных диапазонов длин волн позволило успешно изучать оползневые процессы и осуществлять мониторинг их активности даже в сложных для интерферометрии условиях Большого Кавказа. В частности, методами спутниковой интерферометрии было зафиксировано увеличение скорости движения крупномасштабного оползня в районе села Барановка с 10 до 30 мм/мес. за 3 месяца до его схода. Показано, что успех мониторинга во многом определяется правильной постановкой задачи, выбором частотных диапазонов и периодов съемки, методов оценки полей смещений. Для правильной интерпретации результатов, в частности, для оценки трех компонент вектора смещений по величинам смещений в направлении на спутник, которые дает спутниковая интерферометрия, необходимо привлекать информацию об изучаемом объекте и возможном характере его смещений.
Ключевые слова: радары с синтезированной апертурой, интерферометрия, космический мониторинг, оползневые процессы
Полный текст

Список литературы:

  1. Дмитриев П.Н., Голубев В.И., Исаев Ю.С., Киселева Е.А., Михайлов В.О., Смольянинова Е.И. Некоторые проблемы обработки и интерпретации данных спутниковой радарной интерферометрии на примере мониторинга оползневых процессов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. № 2. С. 130–142.
  2. Киселева Е.А., Михайлов В.О., Смольянинова Е.И., Тимошкина Е.П., Дмитриев П.Н. Комплексирование методов анализа амплитуды и фазы спутниковых радарных снимков для оценки смещений оползневых склонов // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 3. Физ. Астрон. 2015. № 4. С. 87–94.
  3. Михайлов В.О., Киселева Е.А., Дмитриев П.Н., Голубев В.И., Смольянинова Е.И., Тимошкина Е.П. Оценка полного вектора смещений земной поверхности и техногенных объектов по данным радарной спутниковой интерферометрии для областей разработки месторождений нефти и газа // Геофизические исследования. 2012. № 3. С. 5–17.
  4. Михайлов В.О., Киселева Е.А., Смольянинова Е.И., Дмитриев П.Н., Голубева Ю.А., Исаев Ю.С., Дорохин К.А., Тимошкина Е.П., Хайретдинов С.А., Голубев В.И. Мониторинг оползневых процессов на участке Северо-Кавказской железной дороги с использованием спутниковой радарной интерферометрии в различных диапазонах длин волн и уголкового отражателя // Геофизические исследования. 2013. № 4. С. 5–22.
  5. Cigna F., Bianchini S., Casagli N. How to assess landslide activity and intensity with Persistent Scatterer Interferometry (PSI): the PSI-based matrix approach. Landslides 10 (3). 2013. P. 267–283.
  6. Hooper A., Segall P., Zebker H. Persistent Scatterer InSAR for Crustal Deformation Analysis, with Application to Volcán Alcedo, Galápagos // J. Geophys. Res. 2007. Vol. 112. B07407. DOI: 10.1029/2006JB004763.
  7. Kiseleva Е., Mikhailov V., Smolyaninova E., Dmitriev P., Golubev V., Timoshkina E., Hooper A., Samiei-Esfahany S., Hanssen R. PS-InSAR monitoring of landslide activity in the Black Sea coast of the Caucasus // Elsevier, Proceeding Technology. Vol. 16. P. 404–413. DOI: 10.1016/j.protcy.2014.10.106.
  8. Notti D., Davalillo J.C., Herrera G., Mora O. Assessment of the performance of X-band satellite radar data for landslide mapping and monitoring: upper Tena Valley case study // Nat. Hazards Earth Syst. Sci. 2010. Vol. 10. P. 1865–1875.