ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 6. С. 233-248

Управление гиперспектральными изображениями в процессе научно-исследовательской деятельности малых коллективов

Д.В. Учаeв 1 , А.Е. Бобков 2 , В.А. Малинников 1 , Д.В. Учаев 1 
1 Московский государственный университет геодезии и картографии, Москва, Россия
2 Московский физико-технический институт, Долгопрудный, Россия
Одобрена к печати: 16.09.2016
DOI: 10.21046/2070-7401-2016-13-6-233-248
В работе представлен краткий анализ текущей ситуации в области управления гиперспектральными изображениями в условиях научно-исследовательской деятельности малых научных коллективов. Приводится обзор современного состояния и перспектив развития программных средств, обладающих функциями управления гиперспектральными изображениями в России и за рубежом в контексте их применения в процессе разработки программных реализаций методик и алгоритмов обработки гиперспектральных изображений. Представлен разработанный в Московском государственном университете геодезии и картографии (МИИГАиК) программный комплекс (ПК) HyExplorer, предназначенный для управления гиперспектральными изображениями. ПК HyExplorer позволяет освободить пользователей от выполнения ряда рутинных операций при управлении гиперспектральными изображениями и результатами их обработки. Система HyExplorer прошла апробацию при разработке алгоритмов повышения качества гиперспектральных изображений, показав свою высокую эффективность на этапах сбора тестовых данных и выявления оптимальных параметров разрабатываемых алгоритмов.
Ключевые слова: система управления гиперспектральными изображениями, гиперспектральное изображение, сенсорная сеть, Hyperion, AVIRIS
Полный текст

Список литературы:

  1. Бондур В.Г. Современные подходы к обработке больших потоков гиперспектральной и многоспектральной аэрокосмической информации // Исследование Земли из Космоса. 2014. № 1. С. 4–16.
  2. Бондур В.Г. Современные подходы к обработке гиперспектральных аэрокосмических изображений // Материалы научно-технической конференции «Гиперспектральные приборы и технологии». Красногорск, 17–18 ноября 2013 г. Красногорск: ОАО «Красногорский завод им. С.А. Зверева», 2013. С. 14–18.
  3. Гордеев Е.И., Гирина О.А., Лупян Е.А., Кашницкий А.В., Уваров И.А., Ефремов В.Ю., Мельников Д.В., Маневич А.Г., Сорокин А.А., Верхотуров А.Л., Романова И.М., Крамарева Л.С., Королев С.П. Изучение продуктов извержений вулканов Камчатки с помощью гиперспектральных спутниковых данных в информационной системе VolSatView // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 1. С. 113–128.
  4. ГОСТ 20886-85. Организация данных в системах обработки данных. Термины и определения. М.: Государственный комитет СССР по стандартам, 1986. 8 с.
  5. Кашницкий А.В., Балашов И.В., Лупян Е.А., Толпин В.А., Уваров И.А. Создание инструментов для удаленной обработки спутниковых данных в современных информационных системах // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 1. С. 156–170.
  6. Кондранин Т.В., Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Борзяк В.В. Макет аппаратно-программного комплекса обработки данных гиперспектрального аэрокосмического зондирования // Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса. 2012. Т. 9. № 5. С. 301–311.
  7. Лупян Е.А., Барталев С.А., Толпин В.А., Жарко В.О., Крашенинникова Ю.С., Оксюкевич А.Ю. Использование спутникового сервиса ВЕГА в региональных системах дистанционного мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014. Т. 11. № 3. С. 215–232.
  8. Страхов П.В., Николенко А.А., Чабан Л.Н., Шурыгин Б.М. Программное обеспечение для обработки гиперспектральных снимков «Альбедо» // Труды 56-й научной конференции МФТИ: Всероссийской научной конференции «Актуальные проблемы фундаментальных и прикладных наук в современном информационном обществе», Всероссийской молодежной научно-инновационной конференции «Физико-математические науки: актуальные проблемы и их решения». Аэрофизика и космические исследования. Долгопрудный, 25–30 ноября 2013 г. М.: МФТИ, 2013. Т. 1. С. 89–91.
  9. Уваров И.А., Матвеев А.М., Бурцев М.А., Лупян Е.А., Мазуров А.А., Прошин А.А., Саворский В.П., Суднева О.А. Организация распределенной работы с данными спутниковых гиперспектральных наблюдений для решения научных и прикладных задач // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014. Т. 11. № 1. С. 322–333.
  10. Cappelaere P., Sanchez S., Bernabe S., Scuri A., Mandl D., Plaza A. Cloud Implementation of a Full Hyperspectral Unmixing Chain Within the NASA Web Coverage Processing Service for EO-1 // IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote Sens. 2013. Vol. 6. No. 2. P. 408–418.
  11. Chen N., Chen Z., Di L., Gong J. An Efficient Method for Near-Real-Time On-Demand Retrieval of Remote Sensing Observations // IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote Sens. 2011. Vol. 4. No. 3. P. 615–625.
  12. Habra N., Alexandre S., Desharnais J.-M., Laporte C.Y., Renault A. Initiating software process improvement in very small enterprises: Experience with a light assessment tool // Inform. Software Tech. 2008. Vol. 50. No. 7–8. P. 763–771.
  13. Jansen R. Small Group Software Development: A Case Study // REU Site in Multidisciplinary Computing Report, University of South Carolina. 2006. 6 p.
  14. Mityagina M.I., Lavrova O.Yu., Uvarov I.A. See the Sea: multi-user information system for investigating processes and phenomena in coastal zones via satellite remotely sensed data, particularly hyperspectral data // Proc. SPIE 9240, Remote Sensing of the Ocean, Sea Ice, Coastal Waters, and Large Water Regions 2014. 92401C.
  15. Mandl D. Experimenting with Sensor Webs using Earth Observing 1 // Aero. Conf. IEEE. 2004. Vol. 1. P. 176–183.
  16. OGC Sensor Observation Service Interface Standard: OpenGIS® Implementation Standard. OGC 12-006. Open GIS Consortium, Inc. 2012. 163 p.
  17. OGC Sensor Planning Service Implementation Standard: OpenGIS® Implementation Standard. OGC 09-000. Open GIS Consortium, Inc. 2011. 249 p.
  18. Olson J.S., Olson G.M., Meader D. Face-to-face group work compared to remote group work with and without video // Video-mediated communication: Computers, cognition, and work. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Inc., Publishers, 1997. P. 157–172.
  19. Plaza A., Benediktsson J.A., Boardman J.W., Brazile J., Bruzzone L., Camps-Valls G., Chanussot J., Fauvel M., Gamba P., Gualtieri A., Marconcini M., Tilton J.C., Trianni G. Recent advances in techniques for hyperspectral image processing // Rem. Sens. Environ. 2009. Vol. 113. Supplement 1. P. S110–S122.
  20. Sevilla J., Plaza A. A New Digital Repository for Hyperspectral Imagery With Unmixing-Based Retrieval Functionality Implemented on GPUs // IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote Sens. 2014. Vol. 7. No. 6. P. 2267–2280.
  21. Shaw M.E. Group dynamics: The psychology of small group behavior. 2nd ed. New York: McGraw-Hill, 1976. 464 p.
  22. Uchaev Dm.V., Uchaev D.V., Malinnikov V.A. Image contrast enhancement using Chebyshev wavelet moments // Proc. SPIE 9875, Eighth International Conference on Machine Vision (ICMV 2015). 2015. 987512.
  23. Web Coverage Processing Service (WCPS) Language Interface Standard: OpenGIS® Implementation Standard. OGC 08-068r2. Open GIS Consortium, Inc., 2009. 249 p.
  24. Zarour M., Abran A., Desharnais J.-M. Software Process Improvement for Small and Very Small Enterprises // Software Design and Development: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications. Hershey: IGI Global, 2013. P. 1363–1384.
  25. Zhang J. Ontology-Driven Composition and Validation of Scientific Grid Workflows in Kepler: a Case Study of Hyperspectral Image Processing // Fifth International Conference on Grid and Cooperative Computing Workshops, 2006 (GCCW’06). 2006. P. 282–289.