ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 4. С. 219-230

Связь линеаментов космических снимков и эпицентров землетрясений в пределах Байкальской рифтовой зоны

Б.С. Бусыгин 1 , С.Л. Никулин 1 
1 Национальный горный университет, Днепр, Украина
Одобрена к печати: 26.08.2016
DOI: 10.21046/2070-7401-2016-13-15-219-230
Изложены результаты изучения пространственной взаимосвязи между эпицентрами землетрясений и сетью линеаментов, выделяемых на космических снимках на примере Байкальской рифтовой зоны. На основании совместного анализа космоснимков сервера Google и данных геофизической службы РАН о землетрясениях, произошедших в период 2007−2015 гг., установлен ряд фактов, подтверждающих наличие разнообразных связей между сейсмичностью и линеаментной сетью территории, что открывает широкие возможности для использования методов линеаментного анализа при изучении и прогнозировании землетрясений. Особенностью исследований является независимое применение нескольких принципиально различных методических подходов – многомерной классификации с эталонами, оценки меры сложности геологического строения, выявления участков с геологическим строением, нетипичным для изучаемой территории в целом. Установлено, в частности, что эпицентры землетрясений тяготеют к участкам, характеризующимся геологическим строением повышенной сложности, с преобладанием линеаментов с азимутами простирания 22,5±12,5º, 67,5±12,5º, 112,5±12,5º, 157,5±12,5º, нетипичными для поверхности Земли в целом. Результаты, полученные с применением различных подходов, имеют существенное сходство между собой и при этом хорошо согласуются с фактическими данными, что свидетельствует о достоверности получаемых результатов и их объективном характере.
Ключевые слова: космические снимки, землетрясения, рифтовая зона, сеть линеаментов, линеаментный анализ, многомерная классификация
Полный текст

Список литературы:

  1. Бондур В.Г., Зверев А.Т., Гапонова Е.В., Зима А.Л. Исследование из космоса деформационных волн – предвестников землетрясений, проявляющихся в динамике линеаментных систем // Исследование Земли из космоса. 2012. № 1. С. 3–20.
  2. Бусыгин Б.С., Мирошниченко Л.В. Распознавание образов при геолого-геофизическом прогнозировании. Днепропетровск: Изд-во ДГУ, 1991. 168 с.
  3. Бусыгин Б.С., Никулин С.Л. Специализированная геоинформационная система РАПИД: структура, технология, задачи // Геоiинформатика. 2016. № 1 (57). С. 22–37.
  4. Ващилов Ю.Я., Калинина Л.Ю. Глубинные разломы и линеаменты и размещение эпицентров землетрясений на суше Северо-Востока России // Вулканология и сейсмология. 2008. № 3. C. 19–31.
  5. Галазий Г.И., Лут Б.Ф. Байкальские землетрясения (одна из возможных причин) // География и природные ресурсы. 2000. № 2. С. 37–42.
  6. Горный В.И., Тронин А.А. Обзор достижений последнего десятилетия в области применения спутниковых методов дистанционного зондирования при геологических и геофизических исследованиях // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. № 5. С. 116–132.
  7. Добрецов Н.Л., Ружич В.В., Псахье С.Г., Черных E.H., Шилько Е.В., Левина Е.А., Пономарева Е.И. О совершенствовании способов прогноза землетрясений средствами физического моделирования в ледовом покрове Байкала // Физ. мезомеханика. 2011. Т. 14. № 4. С. 69–79.
  8. Куснер Ю.С., Лухнева О.Ф., Лухнев А.В., Царев И.Г. Распределение разломов Байкальской рифтовой зоны как фрактальных объектов // География и природные ресурсы. 2008. № 1. C. 67–72.
  9. Никулин С.Л. Использование границ яркости геоизображений при автоматизированном прогнозировании геологических объектов // XI Международная конференция: «Геоинформатика: теоретические и прикладные аспекты». Киев, 2012. 4 с.
  10. Скарятин В.Д., Макарова М.Г. Локализация крупных землетрясений и линеаменты // Разломообразование и сейсмичность в литосфере: тектонофизические концепции и следствия. Иркутск: Институт земной коры СО РАН, 2009. Т. 1. С. 103–105.
  11. Arellano-Baeza A.A., Zverev A.T., Malinnikov V.A. Study of changes in the lineament structure, caused by earthquakes in South America by applying the lineament analysis to the Aster (Terra) satellite data // Advances in Space Research. 2006. Vol. 37. Issue 4. P. 690–697.
  12. Cronin V.S., Millard M., Seidman L., Bayliss B. The seismo-lineament analysis method (SLAM) – A reconnaissance tool to help find seismogenic faults // Environmental & Engineering Geoscience. 2008. Vol. 14. No. 3. P. 199–219.
  13. Gonzalez R.C., Woods R.E. Digital Image Processing. 3rd edition. USA: Pearson Prentice Hall, 2008. 976 p.
  14. Kalinnikov I.I., Mikheeva A.V. The GIS-EEDB computing system, lineaments, and the earthquake prediction problem // Bull. Nov. Comp. Center, Math. Model. in Geoph. 2015. Vol. 18. P. 17–34.
  15. Sharifia A., Rajabia M.A., Moghaddamb N.F. Studying the Earthquake Effects on Lineament Density Changes by Remote Sensing Technology // International Proceedings GEOBIA 2008: “Pixels, Objects, Intelligence. GEOgraphic Object Based Image Analysis for the 21st Century”. Calgary, Canada, 6–7 August, 2008. URL: http://www.isprs.org/proceedings/XXXVIII/4-C1/Sessions/Session8/6657__Sharifi_Proc_pap.pdf.