ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 1. С. 9-17

Сезонная динамика NDVI многолетних трав и ее использование для типизации их посевов на территории Белгородской области

Э.А. Терехин1 
1 Белгородский государственный национальный исследовательский университет, Федерально-региональный центр аэрокосмического и наземного мониторинга, Белгород, Россия
Изложены результаты исследования сезонной динамики индекса NDVI и спектрально-отражательных свойств многолетних трав, выращиваемых на территории Белгородской области. Значения NDVI изучены на основе данных MOD13Q1, получаемых на основе снимков MODIS, с интервалом в 16 дней. Сезонные значения веге-тационного индекса исследованы в период с марта по декабрь 2012 г. на основе данных со 105 сельскохозяйст-венных полей. Установлено, что сезонная динамика NDVI позволяет классифицировать поля с многолетними травами, различающиеся по срокам их высевания и по количеству укосов. Поля, различные по срокам высева-ния трав, идентифицируются на основе разных значений индекса в период начала-середины апреля. Для полей с посевами трав предыдущего года значения NDVI в начале-середине апреля значительно выше, чем для по-лей, на которых посевы трав производились в текущем году. Повышенные значения NDVI для полей с много-летними травами посевов предыдущих лет позволяют дешифрировать эти поля на фоне остальных, за исклю-чением полей с озимыми культурами. Поля, различающиеся по количеству укосов на протяжении года, иден-тифицируются на основе количества резких падений значений индекса, наблюдающихся после каждого укоса трав.
Ключевые слова: многолетние травы, сезонная динамика, спутниковые снимки, NDVI, Landsat ETM+, MODIS, MOD13Q1, Белгородская область
Полный текст

Список литературы:

  1. Департамент агропромышленного комплекса Белгородской области: http://belapk.ru
  2. Калинин Н.А., Пьянков С.В., Свиязов Е.М., Смирнова А.А. Технология комплекс-ной оценки фитомассы сельскохозяйственных культур по данным дистанционного зон-дирования // Вестник Удмуртского университета. 2010. № 6-4. С. 11-18.
  3. Лисецкий Ф.Н., Ковалева Т.Н. Использование космического мониторинга для изучения элементов водного баланса в целях адаптивного землеустройства агроландшаф-тов // Научные ведомости БелГУ. Серия Естественные науки. 2011. Т. 17. № 21. С. 108-118.
  4. Повх В.И., Шляхова Л.А., Боева И.Н. Оценка структуры посевных площадей сель-скохозяйственных культур по спутниковой информации высокого разрешения // Совре-менные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10. № 4. С. 224-228.
  5. Сергеева О.С.Использование спектральной отражательной способности почв и агрофитоценозов для мониторинга плодородия почв: автореф. дис. канд. биол. наук: 03.02.13. Тюмень. 2011. 20 с.
  6. Терехин Э. А. Информативность спектральных вегетационных индексов для де-шифрирования сельскохозяйственной растительности // Современные проблемы дистан-ционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. № 4. С. 243-248.
  7. Терехин Э.А. Анализ спектральных свойств сельскохозяйственной раститель-ности Белгородской области по спутниковым данным MODIS // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: естественные науки. 2013. №10 (153). вып. 23 С. 150-156.
  8. Land Processes Distributed Active Archive Center (LP DAAC). Электронный ресурс – https://lpdaac.usgs.gov.