Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 1. С. 9-17

Сезонная динамика NDVI многолетних трав и ее использование для типизации их посевов на территории Белгородской области

Э.А. Терехин1 
1 Белгородский государственный национальный исследовательский университет, Федерально-региональный центр аэрокосмического и наземного мониторинга, Белгород, Россия
Изложены результаты исследования сезонной динамики индекса NDVI и спектрально-отражательных свойств многолетних трав, выращиваемых на территории Белгородской области. Значения NDVI изучены на основе данных MOD13Q1, получаемых на основе снимков MODIS, с интервалом в 16 дней. Сезонные значения веге-тационного индекса исследованы в период с марта по декабрь 2012 г. на основе данных со 105 сельскохозяйст-венных полей. Установлено, что сезонная динамика NDVI позволяет классифицировать поля с многолетними травами, различающиеся по срокам их высевания и по количеству укосов. Поля, различные по срокам высева-ния трав, идентифицируются на основе разных значений индекса в период начала-середины апреля. Для полей с посевами трав предыдущего года значения NDVI в начале-середине апреля значительно выше, чем для по-лей, на которых посевы трав производились в текущем году. Повышенные значения NDVI для полей с много-летними травами посевов предыдущих лет позволяют дешифрировать эти поля на фоне остальных, за исклю-чением полей с озимыми культурами. Поля, различающиеся по количеству укосов на протяжении года, иден-тифицируются на основе количества резких падений значений индекса, наблюдающихся после каждого укоса трав.
Ключевые слова: многолетние травы, сезонная динамика, спутниковые снимки, NDVI, Landsat ETM+, MODIS, MOD13Q1, Белгородская область
Полный текст

Список литературы:

  1. Департамент агропромышленного комплекса Белгородской области: http://belapk.ru
  2. Калинин Н.А., Пьянков С.В., Свиязов Е.М., Смирнова А.А. Технология комплекс-ной оценки фитомассы сельскохозяйственных культур по данным дистанционного зон-дирования // Вестник Удмуртского университета. 2010. № 6-4. С. 11-18.
  3. Лисецкий Ф.Н., Ковалева Т.Н. Использование космического мониторинга для изучения элементов водного баланса в целях адаптивного землеустройства агроландшаф-тов // Научные ведомости БелГУ. Серия Естественные науки. 2011. Т. 17. № 21. С. 108-118.
  4. Повх В.И., Шляхова Л.А., Боева И.Н. Оценка структуры посевных площадей сель-скохозяйственных культур по спутниковой информации высокого разрешения // Совре-менные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10. № 4. С. 224-228.
  5. Сергеева О.С.Использование спектральной отражательной способности почв и агрофитоценозов для мониторинга плодородия почв: автореф. дис. канд. биол. наук: 03.02.13. Тюмень. 2011. 20 с.
  6. Терехин Э. А. Информативность спектральных вегетационных индексов для де-шифрирования сельскохозяйственной растительности // Современные проблемы дистан-ционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. № 4. С. 243-248.
  7. Терехин Э.А. Анализ спектральных свойств сельскохозяйственной раститель-ности Белгородской области по спутниковым данным MODIS // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: естественные науки. 2013. №10 (153). вып. 23 С. 150-156.
  8. Land Processes Distributed Active Archive Center (LP DAAC). Электронный ресурс – https://lpdaac.usgs.gov.